字节跳动LLM算法工程师（AIOps方向）
任职要求
1、计算机、NLP、数学或统计学相关专业硕士研究生及以上学历； 2、具有统计分析、数据挖掘、机器学习和AI等相关领域学习背景或项目经验； 3、具备良好的编程思维，单机/分布式算法解决方案实现能力，精通至少一门主流数据分析和算法实现语言（包括，R，Python，Go，Scala等），能快速对新的方案进行探索和实现； 4、熟练…
工作职责
1、负责AIOps领域算法和解决方案设计实现，包括时序分析、日志挖掘、故障预测、根因关联推断和智能决策等； 2、探索LLM x AIOps的落地应用，包括但不限于异常检测、根因定位、止损容灾等场景； 3、持续跟进LLM前沿技术、开源方案及其在AIOps领域的应用。
团队介绍：字节跳动APM（Application Performance Management）团队负责全栈产品（服务端、移动端、前端、跨端）的稳定性与性能质量监控，构建业界领先的可观测性基础设施。团队提供一站式观测平台，满足公司各业务线故障排查、监控及各类稳定性需求。 1、AIOps技术深化：AIOps智能运维方向通过融合统计、机器学习和LLM各类算法，实现智能报警、根因定位等；负责主导时序分析、故障诊断、根因关联推断及日志聚类等算法设计； 2、前沿技术创新应用：负责探索LLM Agent在可观测性、自动化运维中落地应用； 3、算法平台与解决方案落地：负责算法解决方案及平台全流程设计，支持算法应用。
1. 与业务/工程/产品团队配合，面向京东零售业务系统和基础设施高可用需求以及海量数据，参与智能运维系统规划和设计； 2. 深入京东零售智能运维具体场景，包括但不限于软件变更、性能容量、监控告警、应急定位、资金核对、客诉舆情、工单处置等场景，面向实际问题，研发机器学习算法，沉淀平台能力； 3. 跟踪和研究前沿智能运维、机器学习、大模型/智能体等技术方向，推动相关领域技术创新，助力京东业务系统高可靠性。
1.Agent核心框架研发： 负责排障AI Agent的核心框架设计与开发，包括任务规划（Planning）、工具调用（Tool-use）、记忆（Memory）等关键模块，持续提升Agent的自主决策与执行能力； 2.Agent效果评测与迭代： 主导设计并落地Agent自动化评测体系，并基于线上失效案例（如规划错误、幻觉）的深入分析，驱动模型、Prompt及工具链的持续优化； 3.大模型后训练与优化： 负责大模型的后训练流程，包括构建高质量SFT数据集、实施Fine-tuning与RLHF/DPO等优化策略，并建立评测-训练-部署的闭环，持续提升模型在排障领域的专业能力。
1.Agent核心框架研发： 负责排障AI Agent的核心框架设计与开发，包括任务规划（Planning）、工具调用（Tool-use）、记忆（Memory）等关键模块，持续提升Agent的自主决策与执行能力； 2.Agent效果评测与迭代： 主导设计并落地Agent自动化评测体系，并基于线上失效案例（如规划错误、幻觉）的深入分析，驱动模型、Prompt及工具链的持续优化； 3.大模型后训练与优化： 负责大模型的后训练流程，包括构建高质量SFT数据集、实施Fine-tuning与RLHF/DPO等优化策略，并建立评测-训练-部署的闭环，持续提升模型在排障领域的专业能力。