字节跳动算法工程师-高可用方向
任职要求
1、硕士及以上学历，软件工程、人工智能、数学、统计学相关专业； 2、掌握Python、Go、Java、C++等工程语言的一种； 3、业务敏感、并具备良好的抽象能力和编程思维； 4、具备智能运维和高可用治理方向的大型项目算法应用落地经验，包括但不限于异常检测、日志理解、故障诊断、根因分析，容量评估、风险评价等； 5、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。
工作职责
1、面向应用发布和线上变更，进行风险防控相关的流程规范，服务化和能力化建设，支撑业务变更过程有效风险发现与高危熔断； 2、面向大型业务运营活动提供稳定性保障能力，包含而不限于服务压测，容量评估，混沌验证，红蓝攻防开展等，支撑业务高可用水位持续提升； 3、采用统计分析、机器学习和人工智能算法，解决场景目标中的各类预测评估问题， 围绕评估，预测，归因，自愈四大维度，推进AIOps体系持续完善。
1、面向应用发布和线上变更，进行风险防控相关的流程规范，服务化和能力化建设，支撑业务变更过程有效风险发现与高危熔断； 2、面向大型业务运营活动提供稳定性保障能力，包含而不限于服务压测，容量评估，混沌验证，红蓝攻防开展等，支撑业务高可用水位持续提升； 3、采用统计分析、机器学习和人工智能算法，解决场景目标中的各类预测评估问题， 围绕评估，预测，归因，自愈四大维度，推进AIOps体系持续完善。
团队介绍：字节跳动抖音搜索团队主要负责抖音搜索算法创新和架构研发工作，主要包括短视频、直播、本地生活、视觉搜索等多个业务线。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 1、负责电商场景下搜索算法优化与迭代，提升转化效率、用户体验和供给生态； 2、深入挖掘用户行为与商品多模态数据，构建Query理解、召回/排序模型； 3、结合业务需求设计AB实验，推动算法在线上效果提升； 4、跟进领域前沿技术，探索大模型等创新技术在搜索场景的应用。
团队介绍：字节跳动抖音搜索团队主要负责抖音搜索算法创新和架构研发工作，主要包括短视频、直播、本地生活、视觉搜索等多个业务线。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 1、负责电商场景下搜索算法优化与迭代，提升转化效率、用户体验和供给生态； 2、深入挖掘用户行为与商品多模态数据，构建Query理解、召回/排序模型； 3、结合业务需求设计AB实验，推动算法在线上效果提升； 4、跟进领域前沿技术，探索大模型等创新技术在搜索场景的应用。
1. 与业务/工程/产品团队配合，面向京东零售业务系统和基础设施高可用需求以及海量数据，参与智能运维系统规划和设计； 2. 深入京东零售智能运维具体场景，包括但不限于软件变更、性能容量、监控告警、应急定位、资金核对、客诉舆情、工单处置等场景，面向实际问题，研发机器学习算法，沉淀平台能力； 3. 跟踪和研究前沿智能运维、机器学习、大模型/智能体等技术方向，推动相关领域技术创新，助力京东业务系统高可靠性。