字节跳动国际电商-东南亚跨境商家运营-3C数码家电行业

关于我们： 我们是一支全球化、多元化、专业化的数据先锋团队，以技术为引擎，以数据为纽带，驱动全球20亿消费者与数千万商家的数字化商业生态。立足中国，服务全球，每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流，在多语言、多文化、多法规的复杂场景中，打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台。 团队致力于构建全新的满足安全合规的国际化大数据架构体系；统一的用户/商品/商家资产体系建设，含统一的DMP和选品平台；面向海外商家数据服务的生意参谋及数据银行支撑业务全链路数据驱动闭环，打造从站外竞对机会发现到商品供给和用户增长的数据智能服务Agent平台。我们秉承简单开放、创新能力、匠心精神的团队文化； 职位描述 Job Description 1. 深入理解行业业务逻辑与用户生命周期，通过用户行为分析、消费心理建模、多源数据融合，诊断业务增长瓶颈，设计可落地的用户价值提升策略（如会员分层运营、场景化精准触达、流失用户挽回等）。 2. 主导端到端增长项目：独立完成从业务需求拆解->实验设计->用户特征工程->预测模型开发（如客户分群/LTV/传播裂变因子挖掘）->策略效果归因的全流程。 3. 搭建业务分析框架：结合行业特性（如电商高频转化、内容平台沉浸度驱动、金融行业信用风险维度），设计可解释的用户标签体系与归因模型，输出用户洞察报告指导产品迭代与运营策略。 4. 与搜索推荐、产品、运营团队紧密协作，推动增长实验、A/B测试落地，结合AI模型结果，持续优化产品与内容分发策略。 5. 支撑用户增长策略的算法能力沉淀与平台化建设，推动AI在个性化推荐、多模态建模、用户行为预测等方向的深度应用。 1. Drive business growth strategies through deep user analytics and lifecycle value modeling, focusing on solving real-world problems like member tier operation, scenario-based engagement, and churn recovery. 2. Own full-cycle projects from business diagnosis to deployment: 3. Develop industry-specific frameworks: Design interpretable user tagging systems and attribution models tailored to sector characteristics (e-commerce conversion loops, content engagement drivers, etc.) 4. Collaborate closely with Search & Recommendation, Product, and Operations teams to run growth experiments and optimize strategies based on AI insights. 5.Contribute to platform-level capability building for scalable, AI-powered growth solutions across personalization, multi-modal modeling, and user behavior prediction.

1、负责东南亚电商市场的用户增长相关探索，基于市场洞察和数据分析，设计相关的策略/产品能力； 2、工作内容内容涉及但不局限于MAC，生命周期管理， 补贴效率提升，邮费补贴等话题； 3、持续加强对海外市场的理解，对商家用户等面临的课题/ 不同区域的情况有认知； 4、通过市场研究和数据分析，制定合理策略和产品方案，优化运营能力和经营效率； 5、供给/产品/算法等团队等紧密合作，推动方案和产品的产出及落地。

1、结合平台策略，定向精准引入跨境个护日化、婴童护理商家中符合短视频电商模式的重点商家，如各类品牌、大型贸易商等； 2、针对重点，商家引导扶持，培训商家操作平台店铺，引导商家上新品、打造爆款； 3、基于内容（短视频、直播）生产的规律，帮助商家借助生态力量或建设自有能力，获取并逐步扩大曝光及流量机会； 4、为卖家运营提供货品及营销方面的建议，包括品类和产品选择、定价策略、营销方式等，促进商家增长； 5、与商家的核心决策人一同从经营现状的诊断出发，制定中长期增长计划，争取落地资源，引导商家结构性提升； 6、监控商家履约售后及好评率等消费者体验指标，促进商家服务质量的提升。

1、规模化管理平台中小商家，为大盘中小商家的动销率、动销商品、跃迁等指标负责； 2、通过数据分析/运营总结/商家调研等手段，挖掘商家痛点需求和共性问题，紧密拉通产品、治理部门，不断优化商家经营环境和平台赋能工具，降低商家经营成本，提升经营效率； 3、通过深入实操体验、商家调研等手段制定商家经营方法论通用策略和典型行业解决方案，并结合方法论运用后的反馈和有效性不断迭代策略； 4、负责商家成长体系、教育体系完善和迭代，通过经营课程体系、分层培训等手段，规模化牵引商家经营，提升商家在平台经营的满意度和GMV增长。