字节跳动商品治理算法工程师（大模型方向）-抖音电商
任职要求
1、具有LLM/MLLM模型或者多模态模型的训练和应用经验，有电商平台治理/内容安全相关经验者优先； 2、计算机或相关专业，本科及以上学历； 3、具备扎实的代码功底，具备linux环境研发能力，精通Python； 4、具备扎实的数据结构/算法基础，熟练掌握机器学习/深度学习理论知识，并具有丰富实践经验； 5、熟悉多模态、自然语言处理、计算机视觉、多模态中的1-2个领域； 6、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情； 7、具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力。
工作职责
1、基于LLM/MLLM，优化抖音电商商品内容安全模型，解决假货山寨/禁限售/虚假宣传/信息违规等问题； 2、基于大模型等优化算法，持续提升电商商品安全模型/策略的主动召回能力，降低风险外露； 3、基于大模型等优化算法，在覆盖风险前提下，降低人审率提升审出率，并丰富管控手段，进行自动判罚/流量管控等； 4、基于大模型等优化算法，在覆盖风险和提升审核效率的前提下，兼顾商家体验，减少商家CPO； 5、深研LLM/MLLM模型能力，进行电商商品治理领域的大模型CPT和业务模型SFT，建立zero/few-shot风险感知和召回能力。
1. 根据店铺及产品线年度规划目标，统筹平台级大促活动、日常活动和新品首发，制定有效的运营计划和方案，推进店铺年度/季度/月度目标的落地和达成，高效完成经营目标； 2. 与平台建立良好的协作关系，对平台活动、工具和数据进行分析及调研，沉淀有效的运营方法和经验，并对行业、竞争对手的动态进行有效监控及研究，及时提出应对措施，保持平台运营能力行业领先； 3. 熟悉天猫/京东/亚马逊/抖音/拼多多站内推广工具，能协同制定推广策略并监督实施，做好费用和效果管控，并对流量、销量、转化等核心数据负责； 4. 与客服、物流、供应链等后端部门沟通协同，协调公司更多资源，为业务发展助力； 5. 完成团队重点工作的审核与指导，包含不限于活动价格、文案页面、素材优化调整等；同时兼顾人才培养、流程优化等，持续保持团队竞争力和综合能力的领先。
1. 负责全球核心电商KA客户对接工作：深入理解公司的销售策略和管理要求，并确保销售策略在对应KA客户有效落地和关键指标的达成； 2. 建立和维护与KA客户的长期稳定合作关系：定期拜访并做好客情维护，保持及时顺畅的沟通；推动各类商务谈判，找到解决问题的关键杠杆，达成共识与合作； 3. 行业动态和市场情况洞察：及时反馈客户需求和市场信息，并与公司各部门密切协作，制定针对性的销售策略，推动业务流程顺畅进行，提升业务增速。
1、参与亿级用户规模的电商搜索优化，提升电商搜索场景的GMV、购买用户数、点击率、转化率等核心指标，提升用户电商搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搜索推荐机制的顶层设计，结合业务战略，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果； 3、持续关注前沿技术发展方向，参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚； 4、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。