字节跳动算法工程师-广告识别归因

用户方向 1.通过数据分析构建用户画像，分析用户交易行为及用户旅程，挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径； 2.设计因果推断实验（如A/B测试、双重差分法），量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响，评估广告渠道ROI优化投放策略； 3.构建用户分层模型，识别高价值消费人群，输出定向运营策略（如精准发券、商品推荐），制定留存策略； 4.研究用户生命周期内的消费习惯，结合消费者心理学理论，优化“人-货”匹配效率，提升用户ARPU值。

阿里资产技术团队负责建设全球领先的网络资产处置平台，承载司法拍卖、破产处置、珍品交易等多个市场体量巨大的业务，应对海量用户、巨量资金带来的复杂大型互联网系统架构。 1. 复杂场景下的智能算法构建： ○ 负责商品拍卖场景的搜索推荐系统优化，包括基于用户行为的长短期兴趣建模，设计多目标排序策略（精准推荐/惊喜度平衡），解决新品冷启动、多样性打散等业务难题； ○ 构建亿级商品知识体系，研发基于大模型的商品结构化分析、同品识别、属性纠错等多模态商品分析解决方案； ○ 开发基于时序特征的成交价与拍下率预测系统，提升拍卖定价策略的合理性。 2. 前沿算法探索和落地，LLM/GNN/多模态等前沿技术在搜推场景的应用落地，包括： ○ 基于用户意图理解的生成式推荐范式； ○ 图神经网络在异构图谱中的关系挖掘； ○ 基于大模型的知识增强的多模态商品表征。 3. 算法数据闭环建设： ○ 设计科学的效果评估体系，构建AB实验、因果推断与归因分析的全链路验证机制； ○ 推动算法成果转化为关键业务指标的提升（GMV/LTV/用户时长等）。 我们提供： ○ 参与核心系统的架构设计机会； ○ 行业领先的GPU算力集群与数据资源支持； ○ 与顶尖算法团队共同探索搜索推荐技术前沿领域的创新突破。

商业算法AIGC视频智能剪辑团队主要负责小红书广告场景下的视频智能剪辑算法建设，围绕视频创意生产全链路，从创意机会挖掘、脚本策划辅助、智能节奏剪辑到多片段智能组装，建设系统化的视频智能剪辑能力体系。持续提升广告主视频素材质量与跑量效果。 职位职责 1. 负责广告 AIGC 视频素材生产中的智能剪辑算法建设与迭代； 2. 基于广告主商品、卖点、行业趋势、历史投放素材等信息，研发视频内容理解、场景识别、关键帧提取、镜头语言分析等关键能力； 3. 建设智能剪辑核心能力，包括节奏卡点、镜头选择、BGM匹配、转场特效、字幕生成、智能拆条等，提升视频生产效率； 4. 推动智能剪辑能力与 AIGC 素材生产链路深度联动，持续优化视频素材的 CTR、转化率、消耗渗透等核心指标。

广告度量与定向团队的使命是帮助品牌衡量和证明，具体渠道相对于其他媒体所能带来的真正的商业价值；优化广告定向人群，帮助广告主提升广告投放效果。 1、作为广告度量方向的工程师，致力于构建度量能力的基础设施，丰富的度量产品，以及提供科学方法论帮助客户提升广告效果； 2、负责开发高可靠性，高可扩展性的广告系统，与度量产品和业务团队合作，深度参与业务，技术视角推动产品突破，达成产品使命； 3、作为广告定向方向的工程师，设计以及建造大型数据处理架构，构建广告定向产品，应用机器学习模型理解用户兴趣，意图，从而撬动广告预算； 4、与产品经理合作，基于数据驱动和行业趋势定义定向产品策略，设计，优化，实现广告定向策略； 5、优化基础架构设计以及机器学习方法，维护在线，离线广告定向产品，提取，聚合，同步所有相关数据生成人群洞察，帮助广告主挖掘人口，地理位置，设备，兴趣特征实现更加精准的广告定向。