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字节跳动服务端开发工程师-策略中台(北京/上海)

社招全职A68743地点:北京状态:招聘

任职要求


1、熟悉Golang/Python/C++开发语言的一种或多种,并熟悉对应的主流Web开发框架;
2、具备优秀的编码能力和扎实的数据结构算法功底,熟悉常用设计模式,具备较强的系统架构设计、性能优化能力和海量数据的处理能力优先;
3、熟悉常用存储和中间件(如MySQL、Redis、Roc…
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工作职责


1、参与国际广告业务广告投放的诊断策略和架构的研发工作,通过定位广告投放表现问题从投放系统层面和客户层面优化广告投放效果;
2、与投放链路团队合作,基于客户诉求和系统问题主动挖掘,参与广告效果优化工具建设和广告特征的开发优化;
3、建设广告投放诊断、问题预警、效果优化的海量数据,为诊断和投放系统提供可靠、统一的离线和实时数据服务;
4、参与面向客户的优化建议开发工作,赋能广告平台和广告建议系统。
包括英文材料
Go+
Python+
C+++
Web+
开发框架+
数据结构+
算法+
设计模式+
还有更多 •••
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校招机器学习平台

小红书中台AI平台团队致力于打造业界领先的一站式AI平台,通过技术创新和工程优化,为公司AI业务发展提供强有力的基础设施支撑,实现算法研发效率的显著提升和成本的有效控制。我们负责调度公司所有AI模型训练及推理的数万卡GPU资源,基于自研的训练、推理、智能体框架,为公司所有算法及工程同学提供端到端、一站式的AI研发能力,包含大模型数据处理/训练/压缩/推理/部署及开箱即用的API体验、AI知识库/智能体应用构建、搜广推数据生产/模型训练/模型上线/特征管理/模型测试等。 1、负责大模型/搜广推模型开发平台、AI应用开发平台的架构设计和核心功能研发,构建云原生架构,设计高可用、高性能的微服务体系; 2、负责构建面向大模型、搜广推、智能体全流程DevOps,与下游云原生平台深度融合,支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地; 3、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化,通过调度策略优化、在离线混部、GPU虚拟化、存储&网络加速等手段,提升GPU集群使用效率; 4、将平台和框架结合,通过任务调度、弹性容灾、性能优化等措施端到端提升AI生产效率,涉及k8s/kubeflow、网络通信、分布式训练等; 5、优化各AI平台性能,提升系统稳定性和可扩展性,保障大规模并发场景下的服务质量与用户体验; 6、持续研究分析业内创新AI平台产品,优化技术方案,改进产品功能,提升创新能力与产品体验。

更新于 2025-09-24上海|北京|深圳
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校招A259547

团队介绍:字节跳动安全与风控部门,负责公司信息安全的建设、规划和管理工作。致力于为亿万用户的数据安全保驾护航,为字节跳动的每一位用户打造健康自由交流的防护盾。作为企业信息安全的新生力量,以技术为基石,全面提升前瞻性研究和自动化能力。团队积极布局安全人才培养与招募,在北京、上海、深圳、杭州、南京、硅谷、伦敦、新加坡等地均设有安全研发中心,逐步和信息安全领域的知名高校、研究机构建立深度合作,与安全人才、高校、行业共同努力,建设并反哺互联网安全生态。 1、负责开发数据安全中台服务,为字节跳动海内外产品提供数据安全和隐私支持; 2、负责搭建API网关服务,并开发数据分级分类、数据自动识别、假名化/匿名化等数据实时保护机制; 3、负责搭建数据资产管理平台,为业务研发、法务、合规运营等团队提供内部数据资产和数据策略管理能力; 4、负责建设数据安全与隐私ToB产品,对内部沉淀的相关技术能力进行产品化和商业化开发,满足外部客户的数据保护及合规需求; 5、学习掌握各类前沿隐私保护技术,与公司内外部领域专家展开合作,并在实际业务场景中对相关技术进行落地。

更新于 2025-07-28北京
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小红书中台AI平台团队致力于打造业界领先的一站式AI平台,通过技术创新和工程优化,为公司AI业务发展提供强有力的基础设施支撑,实现算法研发效率的显著提升和成本的有效控制。我们负责调度公司所有AI模型训练及推理的数万卡GPU资源,基于自研的训练、推理、智能体框架,为公司所有算法及工程同学提供端到端、一站式的AI研发能力,包含大模型数据处理/训练/压缩/推理/部署及开箱即用的API体验、AI知识库/智能体应用构建、搜广推数据生产/模型训练/模型上线/特征管理/模型测试等。 1、负责大模型/搜广推模型开发平台、AI应用开发平台的架构设计和核心功能研发,构建云原生架构,设计高可用、高性能的微服务体系; 2、负责构建面向大模型、搜广推、智能体全流程DevOps,与下游云原生平台深度融合,支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地; 3、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化,通过调度策略优化、在离线混部、GPU虚拟化、存储&网络加速等手段,提升GPU集群使用效率; 4、将平台和框架结合,通过任务调度、弹性容灾、性能优化等措施端到端提升AI生产效率,涉及k8s/kubeflow、网络通信、分布式训练等; 5、优化各AI平台性能,提升系统稳定性和可扩展性,保障大规模并发场景下的服务质量与用户体验; 6、持续研究分析业内创新AI平台产品,优化技术方案,改进产品功能,提升创新能力与产品体验。

更新于 2025-09-24北京|上海|深圳
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社招5-10年后端开发

【关于我们】 点点是小红书新一代生活场景AI搜索助手,依托DeepSeek大模型 + 小红书海量真实笔记 + 全网经验,为用户提供“精准避坑、超级实用、有画面感”的美食、旅行、购物、穿搭、生活答案。支持多模态提问(文字/语音/拍照)、视频化回复、多轮追问,已形成独立App、微信小程序 + 小红书站内“问点点”全域布局。 “用增方向”(用户增长)是点点的核心战略引擎,当前重点通过外部流量平台投放(抖音、快手、B站、微博、小红书生态外渠道、搜索广告等)驱动新用户获取、激活与留存,实现DAU快速规模化增长。我们正在构建高效的投放增长闭环:从创意素材生成、投放策略优化、实时效果监控,到用户全链路转化漏斗优化,推动点点成为年轻人日常必备的“生活搜索神器”。 我们期待对内外部流量投放增长有深度实战、对AI产品冷启动与规模化增长敏感、对数据驱动决策有极致追求的资深后端同学,一起把点点从“有用”做到“让人上瘾、规模爆发”! 【岗位职责】 1、负责点点内外部流量投放增长系统的核心架构设计与开发,包括投放数据实时采集、策略引擎、预算分配、创意分发、A/B实验平台、转化归因链路等; 2、构建高并发、低延迟的投放决策与监控服务,支持日均亿级曝光、千万级点击的实时个性化投放与动态调优; 3、设计并实现跨平台投放统一中台,打通抖音、快手、B站、微博、搜索广告(百度/字节/腾讯系)等多渠道数据与投放接口,实现统一调度、预算智能分配、ROI实时优化; 4、建设增长实验平台与效果分析体系,支持快速测试投放创意、落地页、渠道策略、用户分层等,驱动新用户获取成本持续下降、激活/留存率显著提升; 5、与算法(推荐/召回/创意生成)、客户端、数据、运营团队深度协作,推动外部流量 → App/小程序激活 → 多轮交互 → 留存的闭环增长; 6、优化系统性能、稳定性与成本控制,支撑高峰期QPS与低延迟,确保投放链路99.99%可用性; 7、参与增长基础设施建设(如实时特征平台、埋点治理、归因模型、反作弊体系等),赋能投放增长效率翻倍。

更新于 2026-01-15上海|北京