字节跳动多模态算法专家

1、负责多模态、大语言模型等相关算法在得物业务场景的预研工作； 2、包括但不限于如下方向：多模态、大语言模型、自监督预训练、迁移学习等； 3、跟踪学术界和业界最新进展，并且能够快速在实际业务场景进行论证； 4、综合运用多模态数据（包括但不限于文本/图像/视频等）与算法模型，提升商品匹配、商品治理，商品物料生成的效果；

1. 探索大模型/多模态模型预训练、指令微调、模型评估等技术。 2. 探索提升文本大模型/多模态模型推理能力的前沿技术。 3. 结合阿里巴巴国际业务场景，与产品和运营团队协作，推动大语言模型/多模态模型在各类业务中的应用。

1. 负责商家经营性风险相关的多模态算法开发和优化，如营销页面理解，商品质量理解，小程序页面巡检； 2. 结合图文大模型技术，对视觉与推理任务进行分析理解，包括不限于信息提取、图像篡改、场景分类、同款检索等； 3. 协同跨团队技术和业务同学共同推动项目达成技术和业务目标。

1. 研发面向游戏平台场景的多模态大模型，包括文本、图像、视频、音频等多模态数据的理解与生成； 2. 构建与优化游戏内容理解算法，涵盖游戏玩法解析、类型识别、特色标签生成、玩家评论分析、剧情/世界观理解等； 3. 参与 TapTap 风格的视频与广告素材生成方案，支持用户增长团队等多模态素材生成的训练需求； 4. 支持游戏搜索与发现，利用多模态大模型进行精准匹配、语义搜索、跨模态检索（文本→视频、视频→游戏等）； 5. 跟进并引入最新的多模态大模型研究成果，探索其在游戏行业的新应用场景； 6. 有预研的空间，进行学术研究与论文发表，推动顶会/顶刊产出，并结合业务进行技术落地； 7. 优化大模型的训练与推理性能，保障在海量游戏内容和用户数据上的高效运行。