字节跳动用户增长数据分析师-国际支付
任职要求
1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先，对数据分析有强烈兴趣者优先； 2、精通SQL、Python、以及常用统计和分析方法及工具，有建模经验者优先； …
工作职责
1、负责国际支付营销增长分析工作，对国际化电商/直播/商业化等核心交易场景的增长指标以及信贷等支付产品增长指标负责；通过数据分析，识别增长机会点，优化营销算法和策略，提升用户体验和转化效率； 2、负责指标体系和画像体系建设、归因分析和用户洞察、策略设计和效果评估、策略和算法迭代调优等工作； 3、探索增长相关的实验方法、分析方法、分析模型、分析工具，为业务增长赋能。
1、负责国际支付增长算法工作，对国际化电商/直播/商业化等核心交易场景的增长指标以及信贷等支付产品增长指标负责，将推/广/搜技术应用于用户增长中，通过优化流量、营销预算的利用率，提升用户体验与转化效率，为业务成长提供动力； 2. 负责研究突破用户增长中算法难题，包括大规模离散特征深度学习、归因模型、推荐策略、多目标优化策略、运筹优化策略等研究方向，为业务增长赋能； 3. 深度探索用户增长的数据、策略、算法，提升用户增长、转化的效率。
1、负责国际支付增长算法工作，对国际化电商/直播/商业化等核心交易场景的增长指标以及信贷等支付产品增长指标负责，将推/广/搜技术应用于用户增长中，通过优化流量、营销预算的利用率，提升用户体验与转化效率，为业务成长提供动力； 2. 负责研究突破用户增长中算法难题，包括大规模离散特征深度学习、归因模型、推荐策略、多目标优化策略、运筹优化策略等研究方向，为业务增长赋能； 3. 深度探索用户增长的数据、策略、算法，提升用户增长、转化的效率。
1、负责国际支付增长算法工作，对国际化电商/直播/商业化等核心交易场景的支付和金融产品的增长指标负责，通过个性化流量分配、个性化营销补贴，提升用户体验与转化效率，为业务成长提供动力； 2、负责研究突破用户增长中算法难题，包括深度学习、因果推断、运筹优化等研究方向，为业务增长赋能； 3、深度探索用户增长的数据、策略、算法，提升用户增长、转化的效率； 4、探索LLM相关技术在用户增长领域的应用，升级用户增长的范式。
1、主导全球化电商业务的核心领域架构设计，涵盖会员、地址、心愿单、购物车、下单、订单管理和逆向服务等，推动应用架构升级和云原生&Serverless架构转型，确保大促期间的系统稳定性。 2、负责Lazada、AliExpress、Daraz、Miravia等电商平台在上述领域的技术支持，包括业务架构优化、编码实现业务需求以及开发工具平台，致力于构建SAAS化产品能力。 3、与跨地域、跨团队的业务和技术伙伴紧密合作，解决复杂的技术挑战，推动业务创新和增长。 4、制定和执行技术标准，确保系统的可扩展性、安全性和高性能，为全球用户提供无缝的购物体验。 5、指导和培养团队成员，提升整体技术水平，推动技术文化的建设。