字节跳动平台产品经理（主播管理方向）-直播国际化
任职要求
1、本科及以上学历，能够使用英文作为工作语言；
2、5年及以上产品工作经验，有直播产品、娱乐产品、创作者生态等相关经验者、有海外学习/工作经历优先；有带团队经验加分；
3、自我驱动型，…工作职责
1、负责直播场景下的主播经营能力搭建，包括但不限于主播中心、复盘诊断能力、粉丝维系能力等，诊断业务现状，识别关键问题，并制定独特的解决方案； 2、深入区域运营需求，以ToB公会和平台视角，兼ToC主播视角，对主播全生命周期链路进行梳理，发掘新的经营能力机会点，为功能的端到端效果负责，包括构思、设计、构建、测试到上线及衡量的全链路； 3、制定合理的数据衡量指标，持续关注并挖掘各功能模块的效率及逻辑优化，能不断进行产品模式创新与业务迭代； 4、面向全球区域运营，配合或主导制定合理的主播供给增长策略和产品解决方案。
TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 为什么加入我们 与团队共同激发创造：创造是TikTok的核心。不管对于TikTok产品还是团队本身，我们都希望能激发更多想象力，为自己、平台、我们所服务的社区以及社会带来更多价值和影响。 在有挑战的事中成长：在TikTok，你能够参与非常有挑战性的项目，一起做出突破行业、有全球影响力的事。这里有数以亿计的用户，在等你用新技术、新想法为他们带来新的的体验。我们从不安于现状，对我们来说，每一个挑战，无论多么困难,都是一个学习、创新、和成长的机会。 工作方式和文化：我们鼓励务实解决实际问题、在每件事上追求求极致，希望大家始终像“创业第一天”那样做事。公司文化多元兼容，同事之间像同学一样平等相处，机制敏捷灵活，希望更好地激发每个人的创造力。 优秀的人能获得认可与回报：优秀人才能够和公司共同成长，什么时候加入都不晚。我们也进一步加大了激励区分度，让优秀的人得到认可和回报、承担更多重要项目，充分发发挥潜能，脱颖而出。 欢迎加入我们！ 1、负责TikTok直播相关的数据分析工作，方向包括观看体验优化、主播生态、公会经营、推荐效果等； 2、负责业务方向的指标体系设计，负责搭建对应的监控体系和异动分析； 3、利用统计科学方法，进行有效科学的效果评估，包括A/B实验、因果推断等； 4、深入理解业务目标，利用数据挖掘形成分析洞察，找到潜在优化方向，为业务决策提供数据支持。配合产品/推荐工程师/研发，推进优化落地； 5、探索归纳分析方法论，研究数据科学理论，推进数据产品的迭代优化，提升分析效率； 6、承担团队管理职责，负责跨职能团队沟通、分析工作规划、指导分析过程、搭建团队等。
关于TikTok TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 为什么加入我们 与团队共同激发创造：创造是TikTok的核心。不管对于TikTok产品还是团队本身，我们都希望能激发更多想象力，为自己、平台、我们所服务的社区以及社会带来更多价值和影响。 在有挑战的事中成长：在TikTok，你能够参与非常有挑战性的项目，一起做出突破行业、有全球影响力的事。这里有数以亿计的用户，在等你用新技术、新想法为他们带来新的体验。我们从不安于现状，对我们来说，每一个挑战，无论多么困难，都是一个学习、创新、和成长的机会。 工作方式和文化：我们鼓励务实解决实际问题、在每件事上追求极致，希望大家始终像“创业第一天”那样做事。公司文化多元兼容，同事之间像同学一样平等相处，机制敏捷灵活，希望更好地激发每个人的创造力。 优秀的人能获得认可与回报：优秀人才能够和公司共同成长，什么时候加入都不晚。我们也进一步加大了激励区分度，让优秀的人得到认可和回报、承担更多重要项目，充分发挥潜能，脱颖而出。 欢迎加入我们！ 1、建立并管理一支才华横溢、多元化和包容性的多媒体设计团队，始终如一的品质交付，并在各项设计技能方面保持平衡； 2、进行用户研究，了解用户的偏好、行为和痛点；开发营收工具（主要是礼物动画），帮助主播和观众创造更好的体验； 3、积极参与营收业务未来的规划，通过设计驱动更多元的内容和更多元的营收模式； 4、通过内容为中心的洞察，推动创意的产生，又推动产品策略的发展；与产品经理、运营、工程师、用户研究和策略合作，监督礼物从创意到上线的用户体验； 5、制定设计标准，实施质量控制流程，以确保所有项目的一致性和效率； 6、团队设定明确的期望和目标，同时对个人和团队的成功负责；提供明确、可操作的反馈和支持，培养团队成员。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。