字节跳动机器学习算法工程师-知识图谱

任职要求

1、计算机相关专业本科及以上学历，具备两年以上算法研发经历，有顶会论文经验者优先考虑；
2、具备机器学习基础，有销量预估、商品维度建模、商品同款识别、序列分析、因果分析等方向的经验者优先考虑；
3、具备优秀的编码能力，熟悉Python，至少熟悉一种常见的机器学习或深度学习平台；
4、具备良好的洞察力和业务敏感性，具备钻研精神，主观能动性强。

如果你对商品供给和商品建模充满热情并具备相关经验，同时具备出色的分析和商品建模能力，并且希望在抖音电商的发展中发挥作用，欢迎咨询和投递简历。

工作职责

团队介绍：Data-电商-知识图谱团队，通过实体挖掘、关系抽取、知识融合等技术手段，将海量的非结构化文本进行结构化建模，构建起了大规模的电商知识图谱，支持电商业务的发展；同时，结构化的电商知识也能融入大规模的预训练模型，进一步提升在各个下游任务上的性能。我们利用这些前沿的NLP技术落地到图谱构建和下游的多个业务场景：商品/短视频分类和属性识别、评价情感分析、短标题生成等。此外，为支持国际化电商业务发展，在多语言、低资源等诸多新挑战下，我们积极探索利用跨语言迁移提升目标语言的模型、利用知识迁移去缓解低资源场景下的标注数据稀缺难点等课题，助力国际化电商知识图谱的快速建设，为业务的蓬勃发展提供助力。
团队在电商货品供给和商品成长业务中寻找商品侧建模算法专家，负责搭建商品和商家维度的预测模型。

1、电商货品供给提升：基于抖音平台的商品和商家信息，运用机器学习和深度学习等相关技术，进行商品同款识别，用于提升供给、新品识别等场景；
2、单商品侧建模预测：基于抖音平台的直播间、短视频、货架场等电商数据，预测商品销量、爆款潜力、拉新复购潜力等不同维度的指标，预测结果用于提升推荐搜索分发模型的流量效率，以及促进平台商家商品经营动作，提高商品销量；
3、参与数据到算法和业务落地的全流程：包括但不限于深度数据分析、特征工程、算法模型设计、评估、迭代和上线，并持续探索最前沿技术。