阿里云瓴羊-算法工程师/高级算法工程师-营销云
任职要求
1. 计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业,1年以上算法工作经验。 2. 具备独立的从业务需求到算法工程转化和落地能力,在NLU、NLG、Chatbot、知识图谱等一个或多个领域有大规模场景落地经验。 3. 在大模型LLM相关技术方向有实战经验者优先,比如LLM的后训练(PPO、GRPO、SimPO)、搜索增强生成RAG(Reranker)、Query改写、意图识别、多模态大模型、大模型推理以及大模型评估等一个或多个方向有实际经验。 4. 熟悉掌握Python/Java/C++中至少一门语言,有大型系统的算法模型开发和优化经验,熟练掌握至少一种深度学习框架(PyTorch、TensorFlow、Caffe等)。 5. 具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。 具备以下经验者优先: 1. 有知名会议期刊上学术论文或算法比赛获奖经验的同学优先。
工作职责
负责智能客户运营等多个产品的算法研发与落地,机器学习建模、前沿技术追踪、大语言模型Large Language Model (LLM) 技术在各垂类业务场景落地的核心技术攻坚等。 比如智能运营助手、营销答疑助手、营销Agentic Workflows构建等场景的大模型落地,提升内外部用户的服务效率和用户体验。 职位描述: ‒ 负责基于通用基座大模型结合领域数据构建营销服务领域大模型,包括但不限于如下场景的营销LLM关键技术攻坚: 1. 大模型落地业务场景识别 2. 垂域数据清洗 / 构造 3. 垂域LLM的后训练 4. 搜索增强RAG 5. LLM Agents 6. LLM推理加速 ‒ 探索基于大模型技术的营销场景服务新形态,包括多场景下的大模型对话机器人、智能辅助Copilot、Agentic Workflow大模型在实际业务场景中的落地,打造营销领域的AI Agent标杆。
1.负责营销云产品的稳定性,参与全链路的质量保障方案设计,策略制定及落地执行; 2.负责制定项目/故障流程及质量标准,规划设计质量及稳定性工具方法论,提升项目迭代效果、产品质量、产品稳定性 3.通过技术手段和创新,去持续优化研发流程、测试策略/方法和工具,努力提升产品质量和研发效率 4.解决质量保障过程中的复杂技术问题
1、负责快手APP视频流端上重排支撑,负责训练收数逻辑开发、实时特征挖掘、模型部署等工作; 2、对短视频观看/消费体验优化领域的算法做功点发掘、设计部署、实验验证等,包括不限于以下几个方向: 2.1 通过模型实时预估引导用户至其它页面或功能的价值,以提升引导ctr、cvr等,降低打扰感、提升用户体验; 2.2 通过模型预估完成姿态、左右手、继续观看时长等高级特征挖掘,用于更多体验优化场景; 3、负责已有模型性能优化、量化压缩等,参与端云协同的系统架构设计等; 4、参与SLM在客户端上的部署及应用探索。
-参与金融建模产品各类在线服务和自动化工具开发,提升模型构建及运行的效率,保障服务可靠、稳定、高效运行,保障服务稳定性和数据质量,保障产品SLA -参与金融领域主流机器学习模型交付平台、特征挖掘及交付平台开发及性能优化,确保特征及模型的高效交付上线使用 -参与金融建模产品各类在线服务和模型产品部署运行架构设计,主导服务可靠性相关自动化系统的实现,包括预防、止损、降级、容量管理、弹性部署、故障分析、流量分配、性能调优等方案,满足严格的质量与效率要求 -参与金融建模全流程服务的可观测性建设、服务稳定性建设、数据质量建设、模型效果建设,确保服务的可靠性,响应和处理生产环境中的紧急事件,最小化服务中断 -关注并研究业界前沿技术动态,负责大规模机器学习模型在线预测系统的优化工作,探索并应用新技术,推动系统的演进