阿里云瓴羊-算法工程师/高级算法工程师-营销云
任职要求
1. 计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业，1年以上算法工作经验。 2. 具备独立的从业务需求到算法工程转化和落地能力，在NLU、NLG、Chatbot、知识图谱等一个或多个领域有大规模场景落地经验。 3. 在大模型LLM相关技术方向有实战经验者优先，比如LLM的后训练（PPO、GRPO、SimPO）、搜索增强生成RAG（Reranker）、Query改写、意图识别、多模态大模…
工作职责
负责智能客户运营等多个产品的算法研发与落地，机器学习建模、前沿技术追踪、大语言模型Large Language Model (LLM) 技术在各垂类业务场景落地的核心技术攻坚等。 比如智能运营助手、营销答疑助手、营销Agentic Workflows构建等场景的大模型落地，提升内外部用户的服务效率和用户体验。 职位描述： ‒ 负责基于通用基座大模型结合领域数据构建营销服务领域大模型，包括但不限于如下场景的营销LLM关键技术攻坚： 1. 大模型落地业务场景识别 2. 垂域数据清洗 / 构造 3. 垂域LLM的后训练 4. 搜索增强RAG 5. LLM Agents 6. LLM推理加速 ‒ 探索基于大模型技术的营销场景服务新形态，包括多场景下的大模型对话机器人、智能辅助Copilot、Agentic Workflow大模型在实际业务场景中的落地，打造营销领域的AI Agent标杆。
1.负责营销云产品的稳定性，参与全链路的质量保障方案设计，策略制定及落地执行； 2.负责制定项目/故障流程及质量标准，规划设计质量及稳定性工具方法论，提升项目迭代效果、产品质量、产品稳定性 3.通过技术手段和创新，去持续优化研发流程、测试策略/方法和工具，努力提升产品质量和研发效率 4.解决质量保障过程中的复杂技术问题
1.协助搭建飞猪搜推广业务（算法模型、业务策略）及经营&营销业务（如补贴算法、交通策略等）的数据评估体系，参与AB实验设计、效果监控与基础归因分析。 2.负责搜推广AB实验、日常分析看板建设，评估算法和产品策略（如排序模型、意图识别等）对搜索效率和用户体验的影响，联动产品和算法工程师进行实验分析和策略优化。 3.协同算法团队完成中等复杂度的专项分析，输出结构化分析报告。
1、负责快手APP视频流端上重排支撑，负责训练收数逻辑开发、实时特征挖掘、模型部署等工作； 2、对短视频观看/消费体验优化领域的算法做功点发掘、设计部署、实验验证等，包括不限于以下几个方向： 2.1 通过模型实时预估引导用户至其它页面或功能的价值，以提升引导ctr、cvr等，降低打扰感、提升用户体验； 2.2 通过模型预估完成姿态、左右手、继续观看时长等高级特征挖掘，用于更多体验优化场景； 3、负责已有模型性能优化、量化压缩等，参与端云协同的系统架构设计等； 4、参与SLM在客户端上的部署及应用探索。
-参与金融建模产品各类在线服务和自动化工具开发，提升模型构建及运行的效率，保障服务可靠、稳定、高效运行，保障服务稳定性和数据质量，保障产品SLA -参与金融领域主流机器学习模型交付平台、特征挖掘及交付平台开发及性能优化，确保特征及模型的高效交付上线使用 -参与金融建模产品各类在线服务和模型产品部署运行架构设计，主导服务可靠性相关自动化系统的实现，包括预防、止损、降级、容量管理、弹性部署、故障分析、流量分配、性能调优等方案，满足严格的质量与效率要求 -参与金融建模全流程服务的可观测性建设、服务稳定性建设、数据质量建设、模型效果建设，确保服务的可靠性，响应和处理生产环境中的紧急事件，最小化服务中断 -关注并研究业界前沿技术动态，负责大规模机器学习模型在线预测系统的优化工作，探索并应用新技术，推动系统的演进