字节跳动产品经理(认证方向)-商业平台产品
任职要求
1、熟悉B端账户体系产品需求分析、方案设计、产品发布、运营监控等流程; 2、具有强烈的责任心和上进心,积极主动,能承受较大的工作压力; 3、优秀的团队合作者,能够与跨职能团队合作,具备较好的沟通能力和优秀的组织能力; 4、有广告/其他商业产品相关产品经验(如CRM、投放平台)更佳。
工作职责
1、聚焦商业产品账户体系产品规划、设计和落地,洞察营销场景下客户、服务商伙伴、达人等角色的关系&核心诉求,为字节跳动广告、内容营销、电商、企业号经营等商业产品提供通用的账户体系解决方案; 2、负责客户帐号和业务账户的安全,协同公司相关团队推动安全策略&相关产品能力优化,并做好帐号安全相关数据追踪和审计支持; 3、负责客户入驻环节帐号、账户、资质认证等能力支持,并不断提升客户入驻效率和体验。
1、负责国际化商业交易平台的产品能力建设,不断优化客户认证体验,支撑商业化客户准入及变现; 2、负责客户的合规化流程搭建:包括客户入驻、客户资质认证、客户风险控制等端到端的流程设计; 3、持续挖掘客户入驻、认证诉求,形成标准化的接入解决方案,支撑业务增长; 4、为客户准入效率、客户质量负责; 5、工作地点北京、上海均可。
1、聚焦商业产品账户体系产品规划、设计和落地,洞察营销场景下客户、服务商伙伴、达人等角色的关系&核心诉求,为字节跳动系广告、内容营销、电商、企业号经营等商业产品提供通用的账户体系解决方案; 2、负责客户帐号和业务账户的安全,协同公司相关团队推动安全策略&相关产品能力优化,并做好帐号安全相关数据追踪和审计支持; 3、负责客户入驻环节帐号、账户、资质认证等能力支持,并不断提升客户入驻效率和体验。
1.负责 AI AGENT 在智能运维场景的产品策划工作,聚焦基于 LLM 的智能运维 Agent 产品设计,涵盖智能告警、根因分析、自动化排障等核心场景;; 2.通过市场竞品分析(包括 AI 运维工具、智能 Agent 产品)、客户运维场景需求调研、前沿 AI 技术(如 LLM、多模态模型)在运维领域的应用研究,明确产品核心需求与差异化方向;; 3.主导 AI 智能运维 Agent 的产品策划与架构设计,协调 AI 算法团队、运维技术团队、工程实现团队等多方资源,推动产品从概念落地到交付全流程,确保产品功能与体验符合运维场景实际需求;; 4.支持产品商业化进程,提供面向客户的 AI 运维 Agent 产品解决方案、销售素材,并参与售前支撑,对产品在运维场景的规模化落地与增长负责;; 5.持续关注 AI 技术发展(如 Agent 能力进化、LLM 模型迭代)与运维行业趋势(如自动化运维、AIOps 升级),对产品方向进行前瞻性设计,挖掘新的场景增长点(如跨场景 Agent 协同、智能化运维闭环)。。

公司介绍: 文远知行(WeRide)成立于 2017 年,是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司,致力于“以无人驾驶改变人类出行”,已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营,累积自动驾驶里程超1600万公里,应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫,形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵,提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。 凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略,文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首,已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系,包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等,不断为人类出行提供更多新选择。 文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师,也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中,你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起,互相激励、脑力碰撞,为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。 对有抱负的工程师,还有什么比这更有意义的呢?我们虚位以待,真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们! 更多信息请访问:http://www.weride.ai,或关注官方微信号:文远知行WeRide 产品组团队介绍: 产品组位于整个自动驾驶体系的最前线,承担了把其他团队的算法部署到车上进行测试以及反馈算法性能的重任,是连接硬件团队、感知团队、规划控制团队、地图团队的枢纽。我们的工作主要有以下几个部分:1.对其他团队的算法进行测试,给算法团队指明开发方向;2.自动驾驶系统集成;3.车上系统的开发;4.各个项目的技术支持。 1.充分利用WeRide千万级别的道路数据与亿万仿真数据,以数据驱动的方式,深入分析驾驶行为、驾驶环境与自动驾驶现有技术,参与产品需求规划、开发对应系统指标、完善WeRide自动驾驶各类应用场景的产品需求,推动自动驾驶技术产品化; 2.充分理解与应用自动驾驶仿真技术,确定仿真技术需求,推动仿真技术落地,提升整体自动驾驶测试效率; 3.面向自动驾驶应用场景,与研发团队紧密合作,确定开发需求和优先级;与测试团队、分析团队紧密合作,推动现有产品需求的有效迭代与验证,保障迭代升级和新技术的按质按需完成开发工作; 4.整合公司内外部开发资源,把控项目进度,推进产品研发和用户使用相关工作; 5.收集和完成用户需求调研工作,负责需求管理、产品设计、输出相应文档,不断迭代优化产品。