字节跳动广告算法工程师-本地生活（Ranking方向）

1、负责字节跳动本地与线索行业的算法优化工作，包括召回、粗排、精排、混排等整个Ranking漏斗的模型优化； 2、从线索与本地业务出发，进行场景差异性建模，提升整体变现效率； 3、利用大规模机器学习算法对用户实时兴趣进行建模，提升转化效率； 4、利用NLP等技术进行多模态、图文内容理解、直播内容理解等建模优化，应用于整个Ranking链路，提高变现效率。

【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。

加入我们，您将参与构建支撑贝壳业务商业化的核心平台系统。商业化聚焦商城交易标准化中台能力、混合支付能力、贝壳币账户管理体系相关平台能力建设，并支撑新房、二手、租赁等业务流量商业化线上化能力建设。您将有机会深度参与: 1、参与商城交易标准化中台能力建设，如:商品库、订单、支付及B端管理系统； 2、参与贝壳币系统能力建设，如：账户管理、预算管理等； 3、参与业务流量商业化线上化能力及B端管理系统建设，如：新房CPT、二手潜客包CPL、会员等流量产品能力建设。

加入我们，您将参与构建贝壳业务(新房、二手、租赁、家装、商办等)基础设施商机平台。建设基于流量分发引擎的一站式商机分配业务解决方案和完善的B端精细化运营管理系统。您将有机会深度参与： 1、参与承载日均15亿+展位流量的分发引擎智能化升级，探索和应用A技术，夯实平台能力，助力业务目标达成； 2、参与建设一站式指标计算与管理平台，提升商机分配策略构建、数据经营分析效率； 3、参与迭代平台核心服务与系统，如:推荐策略开放平台、测算仿真平台、商机数据服务、效果溯源服务等； 4、参与大流量、高并发、海量数据处理相关大型分布式系统架构升级。