字节跳动搜索产品运营-推荐词评测方向

1、负责国际化社区APP搜索引导能力的优化，对搜索规模指标负责； 2、通过数据分析和策略评测，输出有价值的搜索策略优化方案，协同算法共同推动搜索推荐词策略迭代； 3、深入洞察海外目标用户需求，创新搜索引导产品形态，协同设计、研发、运营等合作方推动产品落地，提升用户搜索心智和搜索留存，实现产品规模增长。

团队介绍： 我们团队为用户提供满足各种出行场景的好路线，提供极致的出行体验，同时服务C端、B端，涵盖自驾、打车、物流等多种业务场景，我们的每一次技术升级或业务的改进都能影响全国用户，有非常复杂的高并发分布式服务系统架构，有业界最先进的路线规划算法（cbr,cch,rch,raptor等)。如果你想发挥你的想象力创造更多社会价值，如果你享受克服困难和挑战自我的喜悦，如果你热爱技术并喜欢追求极致性能和效果，如果你渴望挖掘出源源不断的新应用场景，那就加入我们团队吧！ 岗位职责： 你将加入高德在线导航服务团队，从0到1参与打造手车一体的「出行域 Agent」。目标体验对标特斯拉车机中的 Grok：让用户可以用自然语言完成从出行规划、实时导航到行程中各类决策的全流程交互，实现“能听懂、会思考、帮决策、可执行”的智能出行助手。 工作职责： 1.子Agent架构设计与服务实现 a)参与设计出行域子Agent的整体技术架构，包括调用链路、状态管理、容错与降级方案。 b)实现与高德主Agent的协议对接和能力编排，支持多轮对话、工具调用、跨场景任务协同。 c)在手机端与车机端统一能力出口下，处理不同终端、不同地区/国家的差异化需求（如地图/POI/法规差异）。 大模型微调与蒸馏落地 2.针对出行/导航/车机场景，设计与构建高质量训练数据（提示词工程、对话数据、工具调用日志等）。 a)参与或主导对基础大模型的大规模微调（Supervised Fine-tuning / Preference Optimization 等），提升在出行域的理解和决策能力。 b)负责模型压缩、蒸馏与推理优化，使模型在服务端/边缘侧兼顾效果与时延。 3.Agent能力调优与决策优化 a)设计和优化子Agent的工具使用策略（Tool / Function Calling），包括路况查询、路线规划、POI 检索、多目的地规划、国际场景信息调用等。 b)在弱网、高并发、复杂上下文下优化Agent的鲁棒性和决策稳定性。 c)针对复杂出行任务（如跨城自驾、多目的地行程、充电/加油规划、实时绕行、国际出行规则差异）进行专项调优。 4.效果评测与质量体系构建 a)搭建出行Agent的自动化评测框架，包括：指令理解准确率、工具调用正确率、任务成功率、响应时延、用户反馈闭环等。 b)构建离线评测集和真实流量回放机制，持续追踪模型与系统升级带来的收益和风险。 c)联合产品与运营，通过灰度发布、A/B 实验驱动持续优化。 5.性能与稳定性保障 a)在9亿+月活与车机大规模接入背景下，对服务进行高可用、高性能设计（限流、降级、缓存、异步架构、观测性体系）。 b)处理线上复杂问题（流量波动、模型异常、工具依赖故障等），建立监控、告警和自愈机制。 6.前沿技术探索与工程化落地 a)跟踪 LLM、Agent、RAG、多Agent协作、规划与推理（Planning & Reasoning）、多模态等方向的最新进展，并筛选适合出行场景的技术方案。 b)探索将地图/导航结构化数据与大模型结合的最佳实践，让Agent真正“看得懂地图、懂路况”。

团队介绍： 我们团队为用户提供满足各种出行场景的好路线，提供极致的出行体验，同时服务C端、B端，涵盖自驾、打车、物流等多种业务场景，我们的每一次技术升级或业务的改进都能影响全国用户，有非常复杂的高并发分布式服务系统架构，有业界最先进的路线规划算法（cbr,cch,rch,raptor等)。如果你想发挥你的想象力创造更多社会价值，如果你享受克服困难和挑战自我的喜悦，如果你热爱技术并喜欢追求极致性能和效果，如果你渴望挖掘出源源不断的新应用场景，那就加入我们团队吧！ 岗位职责： 你将加入高德在线导航服务团队，从0到1参与打造手车一体的「出行域 Agent」。目标体验对标特斯拉车机中的 Grok：让用户可以用自然语言完成从出行规划、实时导航到行程中各类决策的全流程交互，实现“能听懂、会思考、帮决策、可执行”的智能出行助手。 工作职责： 1.子Agent架构设计与服务实现 a)参与设计出行域子Agent的整体技术架构，包括调用链路、状态管理、容错与降级方案。 b)实现与高德主Agent的协议对接和能力编排，支持多轮对话、工具调用、跨场景任务协同。 c)在手机端与车机端统一能力出口下，处理不同终端、不同地区/国家的差异化需求（如地图/POI/法规差异）。 大模型微调与蒸馏落地 2.针对出行/导航/车机场景，设计与构建高质量训练数据（提示词工程、对话数据、工具调用日志等）。 a)参与或主导对基础大模型的大规模微调（Supervised Fine-tuning / Preference Optimization 等），提升在出行域的理解和决策能力。 b)负责模型压缩、蒸馏与推理优化，使模型在服务端/边缘侧兼顾效果与时延。 3.Agent能力调优与决策优化 a)设计和优化子Agent的工具使用策略（Tool / Function Calling），包括路况查询、路线规划、POI 检索、多目的地规划、国际场景信息调用等。 b)在弱网、高并发、复杂上下文下优化Agent的鲁棒性和决策稳定性。 c)针对复杂出行任务（如跨城自驾、多目的地行程、充电/加油规划、实时绕行、国际出行规则差异）进行专项调优。 4.效果评测与质量体系构建 a)搭建出行Agent的自动化评测框架，包括：指令理解准确率、工具调用正确率、任务成功率、响应时延、用户反馈闭环等。 b)构建离线评测集和真实流量回放机制，持续追踪模型与系统升级带来的收益和风险。 c)联合产品与运营，通过灰度发布、A/B 实验驱动持续优化。 5.性能与稳定性保障 a)在9亿+月活与车机大规模接入背景下，对服务进行高可用、高性能设计（限流、降级、缓存、异步架构、观测性体系）。 b)处理线上复杂问题（流量波动、模型异常、工具依赖故障等），建立监控、告警和自愈机制。 6.前沿技术探索与工程化落地 a)跟踪 LLM、Agent、RAG、多Agent协作、规划与推理（Planning & Reasoning）、多模态等方向的最新进展，并筛选适合出行场景的技术方案。 b)探索将地图/导航结构化数据与大模型结合的最佳实践，让Agent真正“看得懂地图、懂路况”。

业务描述 1、我们为全球化电商搜索提供核心算法能力，面向多国家、多语言、多文化用户，打造世界级搜索体验，覆盖从“找得到”到“买得对”的全链路优化。 2、聚焦多语言Query理解与Query–商品相关性匹配能力建设，升级意图识别、实体与属性抽取、类目理解、跨语言语义对齐等关键模块，提升英语及多语种深度语义能力。 3、围绕搜索相关性主链路（召回、粗排、相关性模型、精排、重排）持续迭代，解决多语言场景下长尾Query、行为稀疏、样本不均衡、跨语种冷启动等挑战。 4、构建面向电商的多语言检索体系：结合稀缺小语种数据与海量英文/中文数据，实现跨语种迁移学习/对齐学习；同时引入知识库、类目体系与商品结构化属性，增强匹配可解释性与稳定性。 5、探索并落地大语言模型/多模态/Agent/RAG在相关性链路中的应用：如Query改写与扩展、跨语种语义归一、类目与属性补全、相关性打分与解释生成，并在工程上实现可控、低成本、可评估的线上闭环。 6、与产品、运营、工程团队协作，建立从离线评测到线上AB与人工评审（SBS）的指标体系，推动相关性提升转化为GMV、CTR/CVR、留存等业务收益。 职位描述： 1、负责多语言Query理解体系建设：语言识别、拼写纠错、分词/切词、实体识别、属性抽取、意图/类目预测、同义词与音译归一、单位与规格规范化等。 2、负责多语言相关性匹配模型研发与迭代：双塔/多塔Embedding召回（multilingual bi-encoder），支持跨语言向量空间对齐； Cross-encoder/Reranker 精排，强化细粒度语义与约束理解； 结合结构化特征（类目、品牌、属性、价格区间、地域合规等）实现更稳健的匹配。 3、负责训练数据与样本策略：多语言标注体系、弱监督构造、点击日志去偏、难负例挖掘、跨语种蒸馏与对齐训练、长尾与小语种的采样与增广。 4、构建相关性评估与诊断工具：多语言离线基准集、线上SBS评测、错误分桶（实体错配/属性冲突/类目漂移/翻译歧义/长尾覆盖）与自动归因。 5、工程化落地：向量索引/检索服务、低延迟推理、模型压缩与量化、灰度与回滚策略，保障线上稳定性与成本可控。 6、跟踪并评估前沿技术：LLM4Search、跨语种对齐、生成式检索、语义I