字节跳动大数据开发实习生-Data

负责LLM大模型评测算法的研究以及评测模型的训练、优化，具体工作内容包括但不限于： 1. 深入理解大规模语言模型的模型结构、训练过程以及评测方案，根据模型的训练过程以及评测结果，对大语言模型存在的问题和评测存在的问题进行研究，根据研究结果进行优化落地。 2. 深入分析模型评测结果中不符合认知的异常，根据具体的异常制定完善的研究策略，通过对比、归纳等方法，产出研究分析结论，指导模型训练优化。 3. 构建Data-Centric的数据-训练-评测闭环，探索研究大模型的数据、模型结构、评测策略、评测数据等对模型评测效果的影响，得出有效认知，指导模型训练和评测方案的建设。 4. 追踪大模型方向的前沿进展，积极主动地学习和探索新数据分析、模型训练以及模型评测方法。 5. 与各相关部门保持良好沟通，深度参与大模型预训练、SFT、RLHF和评测等阶段，共同推动大模型持续优化。

Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的全球顶尖技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！ 关于我们： 我们希望利用 AI 技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务，推动商业活动更加高效、可持续，为社会未来的发展带来更多可能性。 数据团队立足中国、服务全球，每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流，在多语言、多文化、多法规的复杂场景中，打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台，打造亿级跨境数仓平台，攻克多时区同步与数据合规难题；运用 AI 模型优化流量分配与智能诊断，推动决策AI化转型；沉淀算法能力为 AI 产品，直达业务价值；保障双十一级洪峰响应，为全球消费者营造流畅的购物体验； 欢迎加入我们一起构建强大的数据中台和智能决策支持系统！ 职位描述： 1、驱动阿里国际数字商业板块业务增长，构建 AIDC 100多个国家数据运营资产体系； 2、建设本地化市场洞察和机会发现能力，帮助业务全方位了解行业动态，挖掘商业机会； 3、承担设计和建立产品/业务的指标体系，能够科学地跟踪和指导业务的发展； 4、参与构建海外 ToB/ToC 电商用增、供应链&物流、商品等行业的数据智能化应用解决方案，驱动业务获得增量价值； 5、参与构建企业级 Data Agent，融合 LLM 与业务数据打造智能决策大脑；

1、参与数据仓库的需求分析、设计和开发工作。 2、使用 ETL 工具或编写脚本，完成数据抽取、转换和加载（ETL）任务。 3、开发和维护数据仓库的表结构、数据模型。 4、编写 SQL 查询，支持业务部门的数据分析需求。 5、参与数据质量监控和优化，确保数据的准确性和完整性。 6、协助团队完成数据仓库的性能调优和故障排查。

ByteIntern：面向2025届毕业生（2024年9月-2025年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-电商团队，负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动产品，帮助用户发现并获得好物，享受美好生活。在这个团队，我们不仅要通过推荐和搜索算法帮助用户买到感兴趣的好东西，也要通过风控算法和智能平台治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户体验；另外我们还会用人工智能来帮助商家提升经营能力。我们的使命：没有难卖的优价好物，让美好生活触手可得。 1、参与电商场景下文本相关的视频内容理解能力建设； 2、参与电商场景下可控文本生成能力建设； 3、探索NLP相关前沿技术，并应用落地到电商业务场景中。