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字节跳动游戏AI研发工程师(AI工程方向)

社招全职A234651地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、优秀的编码能力和框架设计能力,逻辑清晰理解能力强,沟通交流顺畅,责任心强;ACM/ICPC/Codeforces等获奖者优先;
2、熟练掌握Python,熟悉Js/C++/Golang/C#/Lua等加分,熟练使用dockerlinux系统、Kubernetes;
3、对于LLM技术热爱,有过Prompt Engine经验;日常使用LLM提效经验;理解LLM原理优点和不足;
4、熟悉并参与过云计算、分布式系统、微服务架构等;
5、熟悉主流数据库,具备大数据基础知识;
6、能够快速学习各…
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工作职责


1、负责各类AIGC技术在游戏项目中工程落地,需要你对于各类AIGC技术保持热爱和好奇,同时拥有资深的软件工程经验。包括但不限于:负责组内算法的工程落地,确保服务快速搭建、线上稳定、易维护;
2、参与低代码ai工作流平台建设(类Langflow),实现ai算法的便捷调试和快速落地;
3、大模型应用:数据集构造(对话、RLHF等)、高效微调(Lora/P-Tuning/RLHF)、推理部署、应用(Prompt工程、检索增强、LangChain、Langflow等)、新模型探索(LLama/Falcon/miniGPT4);
4、深入transformer、stable diffsion等算法+pytorch、tf原理,研究并行训练、算法工程加速。
包括英文材料
Python+
C+++
Go+
C#+
Lua+
Docker+
Linux+
Kubernetes+
大模型+
还有更多 •••
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社招1年以上技术类-地图

部门介绍: 业界领先的地图渲染团队,新一代智能导航的领军者。核心目标是通过导人、导车的产品形态落地,核心技术能力的升级创新,持续为导航、打车、信息、汽车的地图渲染、车道级导航、AI应用提供引擎能力支撑;还有面向未来的云渲染、数字孪生等方向的探索;团队专注地图渲染研发,技术氛围浓厚、追求产品极致,以连接真实世界,服务于广大用户的出行和生活。 部门亮点: ● 车道级导航业界领先,利用几何建模技术,最早实现了人车共导和沉浸式导航。 ● 3D视界,采用游戏化实时渲染技术,结合AI技术,创新性实现了时空互联地图。 ● 顶流产品所需要的渲染技术、图形学、几何建模等业界难题等你来挑战。 岗位职责: 1. 负责3D空间关系构建与建模算法研发; 2. 负责几何图形算法的架构设计与落地; 3. 负责道路数据的精细化渲染研发。

更新于 2025-04-03北京
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社招网易伏羲

1. 参与网易伏羲游戏AI产品的质量保障,包括AIGC、自然语言、用户画像、强化学习等算法测试和性能测试; 2.对产品需求进行分析、评审,提前规避有问题需求,设计测试点、测试用例;积极发现和推动解决项目中的进度、流程、质量风险,并能对项目提出合理建议; 3. 挖掘研发和测试过程中的痛点,通过开发测试平台、工具的等方式来提升研发的质量和效率; 4. 对前沿测试技术有较高的敏感度,思考AI在测试领域的应用,能够引入并应用到工作中。

更新于 2025-04-03杭州
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社招腾讯游戏技术

1.负责动画/物理/图形学/计算机视觉等核心技术在游戏相关领域的研发与产品化等工作,包括但不限于如下方向:动画物理系统构建、动画虚拟形象创建,3D人体动作合成/迁移,角色动作动画生成与渲染,纹理合成与可微渲染,常见游戏资源(模型/材质/贴图/动画/场景布局)的程序化生成等等; 2.负责游戏引擎内相关功能实现,包括算法、工具链、业务实现、引擎扩展等等; 3.负责产品需求的技术可行性评估, 程序框架及技术方案的设计和具体实现; 4.负责跟踪业界前沿技术进展,并且能够快速将其应用到业务中。

更新于 2025-04-03成都
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社招3年以上技术类-算法

【岗位亮点】 打造现象级AI产品:你的代码将服务数亿用户,每天为千万级出行需求提供个性化解决方案 前沿技术实践场:深度参与出行垂类大模型的训练与优化,探索LLM+时空智能的无限可能 真实场景大挑战:处理中国最大规模出行数据,构建具有空间语义理解能力的行业标杆级AI 【团队成就】 我们团队致力于构建下一代核心智能驾驶体验,在过去四年持续创造多个突破性创新产品技术。 智能出行开拓者:连续4年推出行业标杆产品,包括: • 全球首个分钟级交通事件检测系统(2021) • 业内首创大规模红绿灯倒计时推演技术(2022) • 基于实时天气的智能防晒导航(2022) • 车路协同V2X技术(2023) • 红绿灯AI领航功能(2024) 【你将参与】 1. 用AI解锁出行新玩法:基于海量地图数据与用户场景,研发支持"燃脂路线""赏花专线""游戏IP主题路线"等创新功能的智能规划引擎 2. 打造行业领先的大模型应用:通过Prompt优化、SFT微调、强化学习等技术,让大模型真正理解复杂出行需求中的时空语义关系 3. 构建智能出行知识库:主导多模态数据处理,建立覆盖POI理解、实时路况分析、用户画像建模的千万级出行数据库 4. 定义未来出行方式:探索大模型在动态路线规划、智能交互导航等场景的突破性应用,持续输出行业领先的技术方案 【加入我们,你将获得】 与行业顶尖专家共事,参与日均百亿级请求的核心系统研发 完善的技术成长体系,包括大模型专项培训、季度技术workshop

更新于 2025-09-24北京