字节跳动广告算法工程师-商家策略
任职要求
1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 3、良好的沟通表达能力和团队精神； 4、具备推荐系统、计算广告相关领域或直播、电商业务有经验者优先。 加分项 1、有多领域的算法优化经验：比如在推荐、广告领域都有不错的理解； 2、对算法创新工作有追求：对大规模复杂模型结构优化有兴趣，在顶级会议上有论文发表或者有类似的优化上线。
工作职责
1、参与字节跳动信息流场景的电商广告变现优化，包括短视频、直播、商品卡等产品形态，优化召回、粗排、精排、混排等子方向； 2、参与字节跳动商城广告场景的算法优化，针对货架电商场景设计和搭建商城变现全链路，包括排序模型全链路漏斗优化及策略迭代； 3、参与创新算法和机制的研发工作，包括大规模复杂模型结构的设计优化、电商全域推广(推广搜流量协同)算法优化，极致提升广告变现效率。
高德信息算法专项招聘方向 业务背景 高德地图作为行业领先的出行平台，持续探索AI与大数据技术在地图、导航、出行服务等领域的创新应用，现面向算法、工程、数据领域招聘顶尖人才，推动技术驱动业务增长与用户体验升级。 核心岗位方向 算法与AI应用 1. 推荐与个性化算法：负责用户兴趣建模、个性化推荐系统设计与优化（覆盖推荐算法专家、个性化推荐/搜索算法工程师）。 2. 广告算法：优化广告预估模型、创意策略、流量分配机制及增长路径（需熟悉CTR/CVR预估、机制设计）。 3. 强化学习与智能决策：研究强化学习在路径规划、动态资源分配等场景的落地应用。 4. 多模态内容理解：探索文本、图像、时空数据融合的多模态算法，提升内容分析与场景理解能力。 搜索与数据技术 1. 搜索算法：优化搜索排序、语义理解及RAG（检索增强生成）引擎开发（需熟悉NLP、信息检索技术）。 2. 用户画像与增长：构建用户行为分析体系，驱动商家/用户增长策略（需具备数据挖掘与增长分析经验）。
1、支持小红书电商广告业务快速发展，探索更高效的商业模式； 2、利用大规模机器学习算法对点击率/转化率/GMV等模型进行深入优化，提升电商广告变现效率； 3、优化广告召回、出价策略、排序模型等算法模块，增强电商广告流量匹配效率； 4、优化商家投放体验，包括冷启动、投放稳定性、新客留存等方向，不断引入更多商家预算； 5、对商家、用户、买手行为做深入的理解和分析，优化货品、大促等方向，制定针对性算法提升商家营销效率；
餐饮搜索召回方向，覆盖外卖与到餐业务，具体职责： 1. 参与搜推广召回模型相关方向的算法策略研发 2. 基于美团和点评双平台的海量用户与商家数据，参与搜索广告场景的召回模型迭代 3. 参与LLM生成式召回方向的探索与研究 4. 全系统链路综合优化
餐饮搜索预估方向，覆盖外卖与到餐业务，具体职责： 1. 参与搜推广预估模型相关方向的算法策略研发； 2. 基于美团和点评双平台的海量用户与商家数据，参与搜索广告场景的CTR/CVR/创意优选等预估模型优化； 3. 参与用户兴趣与行为模式建模、多场景与上下文建模等方向的探索与研究； 4. 参与文本、图像与多模态内容的理解与生成方向的探索与研究。 5. 持续探索LLM与GRs技术在预估场景的落地。