字节跳动高级服务端开发工程师-大模型应用(北京)
任职要求
1、精通Python、Java、C++、GoLang中的一种或多种编程语言； 2、熟悉MySQL、Redis、消息队列等常用基础组件，熟悉微服务，熟悉Linux…
工作职责
1、负责C端产品的后端研发，能够快速搭建应用，持续优化产品体验，提高系统的稳定性和可靠性； 2、持续探索在各种场景下，利用AI能力增强产品体验并提升工程效率； 3、研究和应用新技术，并推动适合的技术应用于生产，解决业务的实际问题。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1. 快速掌握系统架构与业务逻辑，审核测试方案与测试设计并给出指导意见； 2. 参与制定测试相关流程、策略、方法和工具等创新，努力提升测试的质量和效率； 3. 沉淀通用测试解决方案，负责关键专项建设，开发相关工具平台； 4. 解决测试过程中的复杂技术问题，包含不仅限于服务端质量建设、性能优化、可测性建设、稳定性建设、测试基建优化等；
1、负责妙鸭及其他创新业务的服务端开发 2、能够独立的按产品需求进行技术方案设计和编码实现，确保安全、可扩展性、质量和性能 3、在负责的业务上有独立的见解和思考，对业务产品具有独立沟通、完善业务需求和识别方案风险的能力 4、具有持续优化、追求卓越的激情和能力，能持续关注和学习相关领域的知识，并能使用到工作当中
-负责营销SaaS产品数字员工智能体应用的需求调研、设计及研发落地工作，结合已有的外呼、客服等应用产品，推动AI Agent在营销、客户服务等To B垂直领域落地并取得业务价值 -负责营销场景售前线索收集、售中对话分析、售后客服等场景化Agent技术预研、架构设计、业务模型抽象及功能开发保持对业务场景的敏锐洞察，快速熟悉业务流程并理解业务痛点，沟通并分析产品需求，制定技术方案，设计与研发核心系统及模块，推动产品快速迭代 -负责AI Agent框架设计与实现，构建高可用、低延迟的AI Agent生产环境。探索大模型与Agent技术的结合，解决复杂场景下的推理能力 -优化Agent与工具调用的协同机制，提升任务规划、自主决策和交互体验，构建各场景化Agent的自动化评估系统