字节跳动机器人3D算法实习生-ByteDance Research
任职要求
1、本科及以上学历在读，计算机科学、自动化、图形学、人工智能或其他相关专业优先； 2、熟悉计算机视觉、多视角几何等基础知识；在 SfM（Structure from motion）、NeRF、3DGS（Gaussian splatting)、Diffusion、Image to 3D等方…
工作职责
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：ByteDance Research专注于人工智能领域的前沿技术研究，涵盖了机器翻译、视频理解基础模型、机器人研究、机器学习公平性、量子化学、AI 制药、分子动力学等多技术研究领域，同时致力于将研究成果落地，为公司现有的产品和业务提供核心技术支持和服务。 1、探索基于重建、渲染、仿真、以及3D内容生成等技术方案，完成对物理世界的建模； 2、与团队成员完成相关技术的论文阅读、方案设计、实验原型搭建、数据处理等相关工作； 3、参与研发以新一代人工智能技术为核心的新技术和新产品。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动ByteDance Research专注于人工智能领域的前沿技术研究，涵盖了机器翻译、视频理解基础模型、机器人研究、机器学习公平性、量子化学、AI 制药、分子动力学等多技术研究领域，同时致力于将研究成果落地，为公司现有的产品和业务提供核心技术支持和服务。 1、探索基于重建、渲染、仿真、以及3D内容生成等技术方案，完成对物理世界的建模； 2、与团队成员完成相关技术的论文阅读、方案设计、实验原型搭建、数据处理等相关工作； 3、参与研发以新一代人工智能技术为核心的新技术和新产品。
岗位介绍 我们正在寻找充满热情、富有创造力的3D生成与重建算法工程师，加入我们的前沿技术研发团队。您将专注于开发先进的3D生成算法，构建下一代三维地图渲染形态，并探索其在多领域的创新应用场景。 主要职责 1. 3D生成算法研发：负责3D物体与3D场景生成算法的开发与优化，探索高效的3D表示方式（如NeRF、3DGS等），并改进扩散或自回归生成模型，提升单图到3D物体或场景生成的精度与稳定性。 2. 3D Mesh驱动算法研发：研发基于自回归架构的3D Mesh自动绑骨与动作序列生成算法，实现通用的3D Mesh驱动。 3. 应用场景探索与落地：探索三维地图的创新应用，推动技术从研发到实际应用的转化。
1. 探索自动驾驶领域感知模型算法的研究和优化，持续探索感知模型的时空表征、感知能力； 2. 探索自动驾驶领域端到端模型、多模态大模型、强化学习等前沿技术算法的研发和优化；
1. 探索自动驾驶领域感知模型算法的研究和优化，持续探索感知模型的时空表征、感知能力； 2. 探索自动驾驶领域端到端模型、多模态大模型、强化学习等前沿技术算法的研发和优化；