字节跳动推荐算法高级工程师-国际化短视频
任职要求
1、掌握扎实的计算机科学基础知识，具备优秀的编程能力； 2、出色的问题分析和解决能力，能深入解决模型训练和应用存在的问题…
工作职责
1、负责国际化短视频推荐模型的研发，将模型相关技术应用于短视频推荐领域，全面提升用户体验，将推荐质量带入下一个时代； 2、开发推荐领域的模型，探索模型的训练方法，并进行极致的效果优化； 3、进行数据建设，分析模型指标，归纳训练规律； 4、优化模型迭代速度，提升模型的工程效率； 5、追踪模型的业界发展，特别是LLM领域的最新技术，并针对推荐场景提出技术方案。
团队介绍 AE 推荐算法团队负责AliExpress所有推荐类相关产品的算法研发，包括商品信息流、图文、短视频等众多场景的推荐，致力于用AI先进技术对商品&内容进行挖掘和理解，提升流量分发效率和用户体验，服务于全球243个国家数十亿消费者: 职位描述 1. 负责跨境电商场景中的用户理解，利用超大规模深度学习对用户长短期兴趣进行建模与实时意图预测 2. 负责推荐商品召回，包括i2i召回、深度个性化召回、多兴趣表达与匹配等 3. 负责优化推荐排序大模型，利用大规模深度学习技术对商品进行表征&个性化排序 4. 负责推荐流量机制与策略研发，包括新品、新用户的投放策略与调控机制
1、负责跟进前沿多模态大模型算法进展，聚焦探索在国际化短视频内容安全方向的应用； 2、通过提升算法技术解决业务在内容理解、内容安全上的切实需求； 3、利用多模态模型识别能力，结合推荐系统技术，降低推荐内容安全风险； 4、具体内容包括：多模态内容理解、多模态内容识别、多模态预训练、内容分发策略优化。
1、负责国际化短视频音乐的宣传推广和音乐发现，帮助音乐和音乐人在国际化短视频内更好地成长，帮助用户找到更多想听的音乐； 2、通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升信息匹配的效率，让每个用户可以便捷的找到优质音乐； 3、分析用户行为数据，进行用户长短期兴趣建模，以及潜在兴趣预测，提升推荐的精准性。
1、支持互娱研发业务（包括并不限于抖音、直播、剪映、醒图等），结合推荐算法，提升产品转化效率，改善用户体验，探索更高效的体验模式，提升业务生态健康程度等； 2、参与优化模型和算法服务的计算性能，支撑高QPS的分布式算法应用； 3、参与亿级规模的短视频APP和直播的道具/特效/美颜/模板的个性化推荐算法的优化； 4、独立负责业务中的一个模块，与产品、工程研发团队深度合作，理解业务发展，制定推荐策略的目标； 5、调研业内领先的AI技术解决方案，结合实际应用场景进行创新应用试验和业务落地。