字节跳动云解决方案架构师-边缘计算（杭州）
任职要求
1、4年以上云计算相关领域从业经历，对业务场景洞察和规划有深刻理解，具备行业项目方案规划或落地经验； 2、了解云相关的产品、系统、平台、应用等模块的计算架构和技术原理； 3、对新技术有热情，愿意做开拓性的事情，较强的责任心； 4、整体架构能力和逻辑思维能力，条理清楚，思路清晰，有效提供决策建议； 5、有较强的沟通协同能力及文档撰写能力，具备良好的团队意识和合作精神。
工作职责
1、负责边缘计算解决方案设计和领先演进，负责解决方案生命周期管理，协同研发、产品、市场体系完成方案落地； 2、为客户提供业务和技术层面的架构咨询服务，理解合作伙伴及客户的业务和功能性需求，非功能性需求，性能和可靠性需求，支持客户或合作伙伴落地边缘计算的相关应用和场景； 3、调研客户业务逻辑，分析客户业务需求并转化技术需求和风险分析；参与客户解决方案技术交流，澄清客户技术问题和讲解技术原理，引导客户方案倾向； 4、解决方案相关标准化文档撰写，支持重点项目、对外支持客户市场活动的方案输出，对内解决方案场景化培训、支撑业务需求。
1.市场洞察和竞对分析 （1）负责边缘云全系列产品（CDN、ESA、ENS、ENA等）面向互联网、金融、零售、制造、政企等行业的市场洞察和竞对分析，洞察和边缘云产品相关的市场机会、市场容量和竞争格局； （2）分析边缘云竞对产品核心指标、市场策略和市场价格； （3）快速捕捉市场热点和客户业务痛点，挖掘产品商机，快速推动落地，形成领先竞争力。 2.产品商机判断和深度技术交流 （1）作为产品线代表，参与商业策略设计和商机判断； （2）对复杂项目需求，协同销售团队与客户进行深度技术交流，结合对行业发展方向和技术变革方向的洞察，就具体技术场景引导客户关键决策人决策，促进商机转化。 3.产品方案设计和技术支持 （1）对复杂项目，理解客户的业务和功能性/非功能型需求、性能及可用性需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和可行性、成本优势的产品组合方案，并在产品选型/POC/报价配置时，提供技术支持； （2）提炼基于客户业务场景的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证； （3）复杂项目推进方案跨团队协同优化，成本，性能，稳定性等多维度提升解决方案的竞争力； （4）探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖，保障产品创新活力； （5）对大客户提供售后的关键技术答疑，用技术推动业务发展。 4.产品设计和优化支持 （1）通过对行业、场景的深入了解，参与产品的重大功能设计、定价设计、用户体验设计，协助产品在行业/场景下保持领先性； （2）识别并精准提炼客户的共性需求和痛点，反哺产品设计，推动产品改进和多产品融合、新产品和功能孵化。 5.最佳实践沉淀和赋能 （1）沉淀面向细分场景的最佳实践，通过项目实践总结标杆成功案例，提炼共性模块、统一标准化能力，加速产品方案规模化复制； （2）提炼产品优势功能性能参数，并针对性的设计测试用例，放大产品和技术的影响力，沉淀基于测试用例、测试方案的解决方案竞争力； （3）参与产品GTM材料编写、与伙伴共创联合解决方案、对销售团队和生态伙伴赋能。
1、负责字节跳动统一流量服务平台建设，统一流量服务平台服务字节跳动旗下抖音、今日头条、飞书、等多个亿级DAU产品线； 2、负责接入产品Netlink的建设，构建全球接入网络中台，优化字节跳动全球用户网络体验与性能，赋能业务； 负责流量优化产品NPM（提供一站式端到端高性能网络解决方案，涵盖数据洞察、监控报警、协议分析、网络模拟、配置中心、专家支持等核心网络产品）的建设； 3、负责观测诊断产品建设，负责数据可视化相关产品的研发和维护工作，交付高质量的可视化产品和服务； 4、保障复杂场景下大数据渲染的性能，不断提升研发效率和产品用户体验； 5、指导团队进行技术选型和技术方案设计，推动技术落地；完成年度规划的制定和执行。
1、研发自研交换机、路由器、网关、P4可编程设备等，用于百万服务器规模的超大型数据中心、骨干网、边缘、字节云火山引擎等场景； 2、同时在AI/机器学习场景，利用P4可编程、在网计算、端网融合等技术，研发RDMA高性能网络的解决方案； 3、在网络可编程方向，利用P4可编程芯片、DPU、FPGA，研发超融合可编程平台，实习网关、边缘、在网计算等网络业务的芯片卸载。
1、负责AI平台核心模块的设计、开发与迭代，构建高可用、高性能的AI开发与推理平台。 2、负责优化AI平台功能与用户体验，提升开发者效率。 3、针对AI平台的计算资源、模型推理性能进行调优，解决高并发场景下的稳定性与延迟问题。 4、主导或参与大语言模型的微调（Fine-tuning）、RAG知识库构建、Prompt工程优化及模型效果评估，提升模型在实时性、准确性和可解释性上的表现。 5、基于大语言模型（LLM）的实际业务场景（如智能问答、知识库应用、自动化流程等），完成模型服务化落地与性能优化。