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字节跳动资深产品经理-大模型安全

社招全职5年以上A201436地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,5年及以上安全产品工作经验,3年以上产品管理经验;
2、了解大语言模型的原理,并有相关的开发或产品实践经验;
3、责任心强,有良…
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工作职责


1、基于客户需求,市场研究和产品分析制定相应的产品策略和路线;
2、负责大模型安全产品的全生命周期,包括需求定义,产品设计,项目管理以及产品运营等;
3、同相关团队协作,推出新产品和功能,赢得市场认可。
包括英文材料
学历+
相关职位

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社招3年以上

1、负责设计和建立全面、科学的大模型评测体系,涵盖性能、效果、安全性、可用性等多维度的指标与方法,持续追踪行业领先的大模型; 2、负责定义自研语音助手大模型和智能体的能力标准,构建评测体系和评测工具,对线上用户实际使用体验进行分析和跟踪; 3、负责横向与友商语音助手进行对比评测,分析产品优劣势,为产品迭代优化提供指导方向; 4、与模块产品、数据生产、标注、算法、测试团队通力合作,推动提升领域模型效果,牵引产品体验和能力提升;

更新于 2024-12-16上海
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社招8年以上云智能集团

团队介绍 无影是阿里巴巴发布的第一台云电脑,是在云上与客户共同定义的端。基于阿里云2.0阶段的云端一体架构,让超级数据中心直连更多的用户。一站式云控台可以提供分钟级配置,系统和应用经过流式传输和容器化架构,实现随时随地云上办公。在算力、安全、成本、敏捷、开放等方面,具有超越传统PC的优势。无影研发团队主要聚焦在云上ECS调度、容器化架构、流式传输协议、端侧系统、AI大模型等核心技术,旨在为无影产品打造超低时延和超高性能的云端一体的实时交互体验,构建面向云应用的基础平台。聚焦在无影云电脑内,无影提供了丰富的AI能力,帮助用户实现全新的高效办公体验。 职位描述 1、基于云电脑和操作系统的工作场景,深入研究AI产品规划,基于多模态大模型、知识库、UI Agent等能力,将复杂需求转化为适配AI原理且实用的产品设计。 2、与前沿研发团队紧密合作,负责AI工具和服务产品的规划、设计、以及在客户端落地和迭代、商业化。 3、与客户深度互动,了解和洞察客户痛点,以客户成功为目标开展产品设计和演进工作。 4、负责产品设计与UE设计,能够撰写高质量的需求文档等产品相关文档。

更新于 2025-07-09杭州|上海
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社招5年以上诚云科技

1. 客户需求挖掘 ● 对存量高潜客户及新重点客户,积极引导AI创新方向,与客户业务场景深度结合,从客户生意增长、企业降本增效角度出发,提出AI解决方案,包括但不限于GPU算力,大模型调用,AI应用产品等。 ● 掌握并理解客户AI相关的技术架构、客户业务成功指标,设计和规划技术解决方案,解决客户技术上的关键瓶颈。 2. AI方案定制 ● 分析复杂客户的情况,提出基于阿里云解决方案的建议,制定产品选型策略和技术路线图,适时融入核心AI技术,推动技术采用。 ● 通过技术影响力的建立,维护客户关系,构建PoC测试和方案选型,就安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。 ● 在规划和方案实施过程中,识别并有效应对技术和项目风险,协同产研及交付团队正常履约,实现收入转化,提升客户满意度。

更新于 2025-12-05西安|成都|大连
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社招2年以上产品类-平台型

高德地图数据产品创新与AI应用探索 为亿万用户打造车道级地图数据基石,引领智能出行未来。 关键词:地图数据产品,大模型应用,AI驱动自动化生产。 与顶尖AI算法专家并肩,重塑地图数据生产模式,定义下一代地图应用。 渴望有经验、有热情的产品人才加入,共同构建AI时代关键基础设施。我们提供广阔平台与深度指导,助你快速成长。 详细描述: 一、我们是谁 我们是高德地图数据产品的核心团队,致力于打造覆盖最广、更新最快、质量最高的车道级地图数据(and more)。这些数据不仅是高德导航体验的基石,更服务于日益发展的辅助驾驶等前沿领域,为数亿用户的每一次安全、高效出行提供精准保障。我们是阿里巴巴集团在“人地关系”这一核心基础设施上的重要建设者。 二、在阿里体系中,高德的作用 高德已经构成了今天阿里巴巴在无线互联网时代,未来走向物联网时代,非常重要的一个基础设施,就是‘人地关系’。它是一个地理位置级的企业级服务。在广义的数字经济时代,这一服务是很多场景都需要的。 它是服务消费者非常重要的一种用户服务,但在用户服务的背后,更重要的是对所有需要地理位置服务的企业所提供的第三方服务,企业级服务。今天的高德支撑着中国大半的第三方应用软件,当它需要地图定位的时候,背后调用的就是高德服务。 我们所做的地图数据产品,正是支撑这一宏大愿景的关键底层能力。 三、我们在做什么 - 聚焦AI驱动的数据革新 我们正处于地图数据生产模式变革的前沿,核心目标是建设业界领先的高自动化数据生产体系。今年,我们将倾力投入: 1、地图数据产品规划与设计: 深入理解用户与行业需求(如辅助驾驶等),规划并设计创新的地图数据产品功能与服务。 2、AI与大模型赋能地图生产: 与顶尖算法团队紧密协作,探索大模型等AI技术在地图数据更新、自动化/半自动化样本构建、数据规律挖掘中的颠覆性应用。 3、产品全生命周期推动: 从概念到落地,与技术团队深度合作,完成模型训练迭代、效果评测、工程架构优化,并协调资源推动产品上线与运营。 4、智能数据生产体系建设: 持续优化数据更新流程,利用AI技术提升数据生产的效率、质量和覆盖范围,打造核心竞争力。 5、市场洞察与体验优化: 紧密跟踪产品市场反馈、行业动态及AI技术发展,持续优化用户体验和产品性能,挖掘AI在地图场景的落地潜力。

更新于 2026-01-07北京