字节跳动高级服务端开发工程师-大模型应用（上海）
任职要求
1、精通Python、Java、C++、GoLang中的一种或多种编程语言； 2、熟悉MySQL、Redis、消息队列等常用基础组件，熟悉微服务，熟悉Linux…
工作职责
1、负责C端产品的后端研发，能够快速搭建应用，持续优化产品体验，提高系统的稳定性和可靠性； 2、持续探索在各种场景下，利用AI能力增强产品体验并提升工程效率； 3、研究和应用新技术，并推动适合的技术应用于生产，解决业务的实际问题。
1、负责服务零售家庭服务业务相关系统的设计与开发，参与架构演进、系统优化； 2、负责一个或多个子系统的中长期规划，承接业务需求并做好项目管理、上下游协同工作； 3、指导初中级工程师的学习成长和技术方案设计，参与团队代码Review等工作； 4、负责技术难点攻关，不断提升核心服务的稳定性和系统性能，提升运营效率。
工作职责： 1、负责大模型平台的架构设计和核心功能研发，构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系； 2、负责构建面向大模型全流程的DevOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地； 3、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、GPU虚拟化、存储&网络加速等手段，提升GPU集群使用效率； 4、将平台和框架结合，通过任务调度、弹性容灾、性能优化等措施端到端提升AI生产效率，涉及k8s/kubeflow、网络通信、分布式训练等； 5、优化各AI平台性能，提升系统稳定性和可扩展性，保障大规模并发场景下的服务质量与用户体验； 6、持续研究分析业内创新AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，提升创新能力与产品体验。
1、结合大模型（LLM）能力，探索并实现AI 赋能的数据开发新模式，如代码智能补全、智能调试、SQL生成优化等； 2、设计并优化高并发、高可用的后端架构，支持大规模数据开发用户的使用场景； 3、研究并落地业界大模型在数据开发领域的最佳实践，包括但不限于RAG（检索增强生成）、智能Agent、代码生成等； 4、负责相关API设计、模型调用接口开发及性能优化，确保LLM相关功能的高效集成； 5、参与团队的技术决策，推动架构优化，提升系统的稳定性、可扩展性和易维护性； 6、关注业界大数据开发工具和AI赋能技术的最新进展，推动相关技术在团队内的落地与实践。
●负责服务端技术方案设计、需求把控及核心功能开发，细化拆解业务需求并且能够带领团队成员实施； ●参与产品架构规划设计、性能优化、故障排查和解决线上问题等工作； ●积极参与技术分享，技术学习，促进团队成员进步提升； ●协调驱动业务团队间的配合协作，能通过目标驱动大家完成任务； ●主导技术难题攻关，持续提升核心系统在高并发、海量请求数下的高处理性能，保证系统的安全、稳定、快速运行； ●技术驱动业务，推动业务&产品持续进步。