字节跳动规则运营-商业生态与安全

Team and Role Introduction The Assortment, Content & Ads Governance Team (ACAG team) is part of the Lazada’s Risk and Security. It is charged with the mission of developing a comprehensive strategy for Lazada regarding assortment and content to foster a healthy and safe e-commerce environment for our eCommerce ecosystem. 商品分类、内容及广告治理团队（ACAG团队）隶属于Lazada风险与安全部门，其核心使命是为Lazada制定全面的商品分类与内容治理战略，以维护电商生态系统的健康与安全环境。 The role is responsible for the development and execution of strategic initiatives aimed at ensuring our platform's stipulated policies, particularly in assortment compliance and governance, brand governance, are not abused by platform users. You will have access to analytical tools to develop and implement strategies and solutions using data-driven methodologies to reduce inefficient traffic and money allocation by governing assortments with traffic scams, quality issues, regulatory compliance issues, and brand Intellectual Property (IP) rights infringement. 该职位负责制定与执行战略举措，确保平台政策（尤其是商品合规治理、品牌治理相关规则）不被用户滥用。您将利用数据分析工具，通过数据驱动方法开发策略与解决方案，治理涉及流量欺诈、商品质量问题、合规风险及品牌知识产权侵权的商品分类问题，从而减少低效流量与资金分配。 Responsibilities Develop a deep understanding of the eCommerce customer and seller journey, including registration and onboarding, product listing, order placement, payment, user interactions, returns and refunds, user reports and feedback, etc. Develop subject matter expertise on eCommerce platform operation and governance, where rules, strategies, and enforcements are effectively established to ensure users are compliant with platform policies. Lead cross-functional efforts to enhance platform policies and operational mechanisms, fostering a collaborative environment to support ongoing strategy refinement. Work with large data sets to analyze patterns, trends, and modus operandi of platform operation and governance issues (as well as merchants who perpetrate these issues). Make data-driven recommendations on prioritization of controls for platform governance and product compliance. Collaborate with PD, Tech, and Algo counterparts to build machine learning models and rules to detect assortment and user related operation and governance issues on the platform. Operate the risk engine, including the creation and continuous evaluation of rules to prevent and detect platform operation and governance issues. Capture and communicate findings with internal and external stakeholders through dashboards, periodic reports, and presentations. 岗位职责 1/ 深度洞察电商客户与卖家的全流程体验，涵盖注册入驻、商品上架、订单生成、支付、用户互动、退货退款、用户反馈等环节。 2/ 建立电商平台运营与治理领域的专业知识体系，确保规则、策略及执行机制有效落地，推动用户遵守平台政策。 3/ 主导跨职能协作，持续完善平台政策与运营机制，营造协作环境以支持策略迭代。 4/ 基于海量数据集分析平台运营与治理问题的模式、趋势及商家违规手法。 5/ 通过数据分析提出平台治理与商品合规的管控优先级建议。 6/ 协同产品（PD）、技术（Tech）及算法（Algo）团队，构建机器学习模型与规则，检测平台商品分类及用户相关的运营治理问题。 7/ 负责风险引擎的日常运营，包括规则创建与持续评估，以预防和识别平台治理漏洞。 8/ 通过仪表盘、定期报告及演示汇报，向内外部利益相关方清晰传递分析结论与治理成果。

1. 制定平台内容生态治理长期策略，构建覆盖内容质量优化、黑灰产打击、反作弊、创作者信用体系的系统性解决方案。 2. 主导虚假互动的识别模型设计，提升作弊识别准确率；主导高风险场景的治理模型设计，平衡用户体验、商业价值与合规要求。 3. 联合风控团队搭建黑灰产行为画像库，建立实时监测与拦截系统；推动跨部门联动打击黑产团伙，降低平台生态损失。 4. 设计平台内容健康度指标体系，定期输出治理效果分析报告；推动产品、运营、算法团队迭代策略，对生态治理结果负责。

1. 负责设计优化商业平台风险治理架构，对商业化生态安全负责。 2. 协调多方多方资源解决线上风险问题与投放链路顺畅问题，保证平台安全以及客户体验，助力业务健康开展。 3. 通盘全链路风险问题，提高平台问题感知能力，通过定量与定性分析挖掘行业共性问题、设计并交付解决方案、支持产品能力落地与优化，系统性提升风控能力。 4. 负责解决商业化低质内容对用户的体验工作，通过定量分析与抽样标注发现标准问题、策略问题、执行问题，并推动多方优化解决，提升用户对商业化内容与服务的满意度。

1、对业务模型训练效果的数据负责，与算法进行专业对话，结合模型能力要求进行数据策略的制定，为模型效果提供最优解决方案，支持从模型冷启、样本设计、数据生产、效果优化、线上监控的全过程，推动策略迭代提升模型效果； 2、负责搜索、安全生态、内容理解、大模型、商业交易等业务板块的模型需求，基于业务场景模型的应用效果设计运营链路，从模型实际应用收益出发，推动模型的策略、规则、数据链路的优化； 3、基于行业常见智能化应用手段，例如agent、rag、pe等，进行智能化标注策略设计，提供专业的智能化数据方案，搭建人机协同、智能化标注等数据链路，拿到效率、成本的收益； 4、保持数据行业前沿的视角和前瞻性的专业思考，持续推进智能化标注策略迭代，同时辅助内部工具平台、组织与业务交付流程的优化，提出有效建议，提高团队整体业务效率。