logo of bytedance

字节跳动创意视觉设计专家-企业文化(北京)

社招全职3年以上A112596地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,美术或设计类专业;
2、3年及以上的视觉设计从业经验,有人力资源、企业传播等相关行业经验者优先;
3、具备出色的沟通能力,能够快速准确地理解设计需求,并对复杂的设计项目有判断力;
4、对国际化的设计流行趋势具有高敏感度,能保持对业界动态的关注和学习;
5、擅长类型多样的视觉设计,追求细节和极致,在项目交付上坚持高标准高要求,同时结果导向,注重效率;
6、英文可作为工作语言者优先。

工作职责


1、支持企业文化相关的视觉设计工作,通过产出高质量的视觉设计作品来推动公司整体企业文化的建设;
2、负责线上、线下活动等以及外部渠道的设计工作,以及对外渠道的视觉包装;把控和提升视觉气质和调性,打造公司内外口碑;
3、负责提供完整的设计项目解决方案,包括但不限于项目立项、团队内协作、跨团队沟通、对接供应商、落地执行等全流程工作,确保项目的高效高质量交付。
包括英文材料
学历+
相关职位

logo of bytedance
社招3年以上A95618

1、制度宣贯与策略制定: 1)推动合规制度的宣导与落地执行,结合业务特性及品牌传播需求,制定差异化推广方案(如培训、案例分析、可视化解读等); 2)建立宣传有效性分析和反馈机制,定期收集反馈意见,评估宣贯效果,不断优化资源配置及宣传策略; 2、合规宣传全流程策划: 1)主导合规宣传项目全流程,包括创意提案、资源整合(内外部设计/媒体/供应商)、执行统筹及效果复盘; 2)探索创新宣传形式和渠道,包括不限于线上/线下活动、短视频、长图文等,加强制度要点宣传及落地; 3)协调公司内部资源,加强与各部门的沟通协作,推动宣传项目顺利开展; 3、深度内容生产与运营: 1)撰写高质量的合规宣传文案,包括但不限于文章、案例解析、视频脚本等,内容准确、易懂、有吸引力,帮助员工深入理解并认同合规文化; 2)结合重点/典型案件,策划主题传播内容,实现内外部(BOT/社群/公众号)精准分发; 4、宣传素材设计与制作: 1)熟练掌握PS/AI等设计工具,独立完成图片精修、版式设计、视频拍摄与剪辑。

更新于 2024-04-02
logo of didi
社招运营

【项目介绍】 DDWN,滴滴女性联盟(DiDi Women´s Network)是中国互联网公司推出的第一个针对女性职业发展的项目。以“Be Great, Be You (卓然而立,自在绽放)”为口号,滴滴女性联盟着力于为女性员工更包容的职业发展环境,提供温暖有力量的支持,鼓励她们发挥主动性,找到自己的最佳状态,释放自己的潜能;同时建立DDWN社区,为社区成员提供系统化、个性化赋能。2021年3月,在原有DDWN关注的女性议题的基础上,滴滴正式成立DDIN,滴滴多元与包容联盟(DiDi Diversity & Inclusion Network),致力于从员工(Workforce)、职场(Workplace)和社区(Community)三个方面支持每一位生态成员的发展,建设多元共融、有归属感的职场环境,激励创造性和个性,凝聚共识,积极构建多元与包容的合作生态。 【职位描述】 1. 品牌战略与运营规划:思考、梳理品牌和运营策略,设计并执行能够有效提升品牌认知度、美誉度和影响力的行动计划;对女性议题和目标人群有极强的洞察能力和感知能力,保持敏锐洞察,理解其需求与挑战,并将洞察融入品牌与运营策略。 2. 合作搭建与品宣落地:积极主动与公司内外相关部门及机构主动谋求、搭建合作与协作关系,策划并落地相关项目及活动,确保项目目标的达成和影响力的最大化,能够独立或协同完成宣传内容与品牌物料创意的构思、方案执行及效果追踪。 3. 社群运营与用户洞察:员工社群的日常运营、维护与活力激发,营造积极、安全、支持性的社群氛围;对社群成员进行持续的观察、盘点和行为分析,定期产出高质量的洞察报告,识别关键趋势、需求与痛点。能够基于洞察,设计并提出针对性的项目方案或优化建议,以持续提升社群粘性和成员体验。 4.外部关系拓展与品牌推广:积极与国内国际相关组织机构、社群及个人建立并维护良好的合作关系,探索合作机会,对DDWN&DDIN品牌推广和宣传,扩大品牌在更广泛领域的行业影响力。

更新于 2025-07-17
logo of bytedance
实习A85390

团队介绍:字节跳动剪映研发团队,主要支持剪映、醒图、Faceu 等多款国内外产品的研发工作,业务覆盖多元化影像创作场景,截止2021年6月,相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一,并继续保持高速增长。加入我们,一起打造全球最受用户欢迎的影像创作产品。 课题介绍: 1、课题背景: 1)数字化营销时代,企业对高质量、多样化营销素材的需求呈爆发式增长。从社交媒体图文到短视频广告,从个性化推荐文案到多模态互动内容,营销场景的复杂化与用户需求的碎片化对素材生成效率、创意水平和精准度提出了更高要求。传统依赖人工策划与设计的模式成本高、周期长,难以满足实时化、动态化、规模化的业务需求。尽管生成式AI(AIGC)技术(如GPT等)已在文本、图像生成领域取得突破,但在营销场景中仍面临创意适配性差、多模态协同能力弱、品牌一致性难保障等瓶颈。本课题旨在研发“创作领域Agent”,通过智能技术实现从策略洞察到内容生产的全链路自动化,推动营销效率与效果的革命性升级。 2)随着大语言模型、多模态模型等大模型的成熟,通过视觉理解、语音识别、文本生成等AI大模型能力,提升视频剪辑效率,基于创作者的需求和创意,高效的创作出炫酷、个性化的视频成为了可能。当前行业虽已有部分智能剪辑工具,但大多局限于规则化操作,成片或缺乏对用户意图的理解,效果同质化,或缺乏成片逻辑与情感,机械堆砌素材。 本课题旨在研究适合视频剪辑的大模型技术,结合剪映平台的强大剪辑能力和效果,打造一个智能剪辑的智能体(Agent),赋能自媒体内容生产、影视工业化、广告营销等场景。 2、课题挑战: 1、创意与商业价值的平衡:AI生成内容易陷入同质化,需突破算法在品牌调性理解、用户情感共鸣、营销目标对齐等方面的局限,确保创意兼具新颖性与商业转化价值。 2、多模态动态协同:文本、图像、视频等模态的生成需实现语义与风格的跨模态对齐,且需支持动态组合与实时迭代(如根据用户反馈即时优化素材)。 3、复杂场景泛化能力:营销场景高度细分(如电商促销、品牌故事、危机公关),Agent需具备上下文感知与领域迁移能力,避免“一刀切”生成策略。 4、计算效率与资源限制:高分辨率视觉素材生成、多版本AB测试等场景对算力需求极高,需优化模型轻量化与推理速度,满足企业级部署的可行性。 5、伦理与合规风险:需解决版权争议(如AI生成素材的版权归属)、内容安全(如虚假宣传、文化敏感性)等问题,构建可信可控的生成框架。 6、视频数据复杂性远超图片和文字,巨量的用户素材,要通过大模型去精准理解,并与图片、音频、文字等多模态特征统一,对多模态模型理解能力和推理优化,提出了极高要求。 7、大模型对素材编排和剪辑的结果,可能偏离用户真实意图,既要避免输出模板化、同质化,又要结合用户个性化和创意,在风格、节奏等维度上加入“人性化创意”。 8、大参数模型训练成本高,推理慢,如何通过模型优化、工程优化等手段,给移动端、PC等终端用户极致的体验,也是课题的一大挑战。 职位描述: 1、负责剪映CapCut的AI视频编辑方向的Agent模型训练与评测,使用SFT/RLHF/Post-training等技术对视频创作进行领域知识建模; 2、提升视频创作Agent大模型的增强模型和安全能力的指令遵从能力、提升Pre-trained Model在视频创作的能力,构建行业领先的视频创作专家的智能Agent。

更新于 2025-02-24
logo of bytedance
校招A17897

团队介绍:字节跳动剪映研发团队,主要支持剪映、醒图、Faceu 等多款国内外产品的研发工作,业务覆盖多元化影像创作场景,截止2021年6月,相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一,并继续保持高速增长。加入我们,一起打造全球最受用户欢迎的影像创作产品。 课题介绍: 1)课题背景: 1、数字化营销时代,企业对高质量、多样化营销素材的需求呈爆发式增长。从社交媒体图文到短视频广告,从个性化推荐文案到多模态互动内容,营销场景的复杂化与用户需求的碎片化对素材生成效率、创意水平和精准度提出了更高要求。传统依赖人工策划与设计的模式成本高、周期长,难以满足实时化、动态化、规模化的业务需求。尽管生成式AI(AIGC)技术(如GPT等)已在文本、图像生成领域取得突破,但在营销场景中仍面临创意适配性差、多模态协同能力弱、品牌一致性难保障等瓶颈。本课题旨在研发“创作领域Agent”,通过智能技术实现从策略洞察到内容生产的全链路自动化,推动营销效率与效果的革命性升级。 2、随着大语言模型、多模态模型等大模型的成熟,通过视觉理解、语音识别、文本生成等AI大模型能力,提升视频剪辑效率,基于创作者的需求和创意,高效的创作出炫酷、个性化的视频成为了可能。当前行业虽已有部分智能剪辑工具,但大多局限于规则化操作,成片或缺乏对用户意图的理解,效果同质化,或缺乏成片逻辑与情感,机械堆砌素材。 本课题旨在研究适合视频剪辑的大模型技术,结合剪映平台的强大剪辑能力和效果,打造一个智能剪辑的智能体(Agent),赋能自媒体内容生产、影视工业化、广告营销等场景。 2)课题挑战: 1、创意与商业价值的平衡:AI生成内容易陷入同质化,需突破算法在品牌调性理解、用户情感共鸣、营销目标对齐等方面的局限,确保创意兼具新颖性与商业转化价值。 2、多模态动态协同:文本、图像、视频等模态的生成需实现语义与风格的跨模态对齐,且需支持动态组合与实时迭代(如根据用户反馈即时优化素材)。 3、复杂场景泛化能力:营销场景高度细分(如电商促销、品牌故事、危机公关),Agent需具备上下文感知与领域迁移能力,避免“一刀切”生成策略。 4、计算效率与资源限制:高分辨率视觉素材生成、多版本AB测试等场景对算力需求极高,需优化模型轻量化与推理速度,满足企业级部署的可行性。 5、伦理与合规风险:需解决版权争议(如AI生成素材的版权归属)、内容安全(如虚假宣传、文化敏感性)等问题,构建可信可控的生成框架。 6、视频数据复杂性远超图片和文字,巨量的用户素材,要通过大模型去精准理解,并与图片、音频、文字等多模态特征统一,对多模态模型理解能力和推理优化,提出了极高要求。 7、大模型对素材编排和剪辑的结果,可能偏离用户真实意图,既要避免输出模板化、同质化,又要结合用户个性化和创意,在风格、节奏等维度上加入“人性化创意”。 8、大参数模型训练成本高,推理慢,如何通过模型优化、工程优化等手段,给移动端、PC等终端用户极致的体验,也是课题的一大挑战。 1、负责剪映CapCut的AI视频编辑方向的Agent模型训练与评测,使用SFT/RLHF/Post-training等技术对视频创作进行领域知识建模; 2、提升视频创作Agent大模型的增强模型和安全能力的指令遵从能力、提升Pre-trained Model在视频创作的能力,构建行业领先的视频创作专家的智能Agent。

更新于 2025-05-26