字节跳动嵌入式系统工程师-PICO
任职要求
1、硕士研究生及以上学历,电子、光学、机械、通信、材料科学等相关专业;3年以上嵌入式软件开发经验; 2、精通基于RTOS的固件开发,具备低功耗Firmware设计与开发能力,精通基于Android的BSP与App开发,具备应用软件设计和开发能力,精通C/C++/Kotlin/Java; 3、精通低功耗嵌入式loT系统编程、和手机Android App开发;精通微控制处理器MCU及各类Android SOC;精通各种常用硬件接口、传感器设备…
工作职责
1、负责早期XR与Al智能硬件产品的嵌入式系统开发,实现功能系统原型; 2、编写运行在MCU上的固件代码、开发Android BSP、编写基于Android系统的应用程序; 3、协助电子工程师开发原理图、协助机械工程师设计结构、持续与供应商跟进实现系统原型的细节; 4、实现固件功能、实现Android App应用程序功能、采集数据居、优化功耗性能等关键系统参数; 5、与产品、设计、技术等团队协同定义早期产品。
AI搜索和智能体产品后端系统研发: 1. 设计并实现AI搜索Agent应用,包括Query理解、记忆存储、环境感知等模块的集成与优化。 2. 负责Agentic Search(搜索智能体)技术探索和架构研发,支持多模态(文本、图像、视频)检索与应用创新。 3. 抽象并开发企业级别的AI应用平台,支持Agent相关应用的接入与扩展,确保平台的高可用性和可扩展性。 4. 实现平台的模块化设计,支持快速迭代与功能扩展,满足AI时代本地生活服务领域智能体应用快速发展需求。 5. 与业务部门(如产品、运营团队)协作,将AI搜索能力嵌入现有工作流(如智能问答、个性化推荐)。 6. 负责AI系统的日常运维,包括异常监控、接口优化及用户培训,确保生产环境高效运行。
1、嵌入式AI系统开发: • 负责RTOS系统平台上多模态AI终端产品的研发,包括方案评估、软件架构设计、核心功能模块(如人脸/手势识别、行为分析)开发与部署; • 主导端侧AI模型轻量化、跨平台推理框架适配(TensorFlow Lite/MNN/NCNN)及NPU芯片的性能优化(如内存、功耗、实时性); • 结合硬件特性设计轻量化模型架构,完成从算法训练到嵌入式端侧部署的全链路开发。 2、多模态算法工程化: • 优化计算机视觉算法在嵌入式设备(IoT/AR硬件/AI机器人)的落地效果,解决低算力、高延迟、多干扰场景下的工程挑战; • 开发芯片算子库适配方案,参与芯片选型、AI工具链优化及端云协同架构设计; • 探索多模态交互(视觉+语音+传感器)在智能终端的创新应用,如AI玩偶、陪伴机器人等。 3、跨团队协作与交付: • 与芯片厂商、算法团队、硬件团队协同开发,主导端侧SDK集成及性能调优,确保产品按时交付; • 支持产品量产落地,保障系统稳定性与用户体验。