字节跳动AI大模型应用测试开发工程师-质量保障
任职要求
1、学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业； 2、熟悉Python编程，掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架； 3、理解机器学习算法（如监督学习、无监督学习、强化学习）及自然语言处理、计算机视觉…
工作职责
1、深入业务品质质量部门，识别可应用AI技术优化的痛点场景（如流程自动化、预测分析、智能决策），制定AI解决方案并推动落地； 2、负责设计、训练及优化AI模型（如机器学习、深度学习、大模型应用），实现数据预处理、特征工程、模型调优及部署，确保模型性能满足业务需求； 3、协调技术团队、业务团队及外部合作伙伴，推动AI项目从需求分析到上线交付的全流程管理，确保项目按时高质量交付； 4、通过数据监控（如效率提升、线上数据提升、客户满意度等关键指标），量化AI应用效果，并基于反馈持续优化技术方案； 5、跟踪AI领域前沿技术（如AIGC、多模态模型、Prompt Engineering），探索新技术在业务场景中的创新应用，推动业务智能化升级； 6、组织内部培训，提升团队对AI工具的认知与使用能力；编写技术文档，沉淀最佳实践，推动AI技术在公司内部的规模化应用。
1.深度参与产品全生命周期的质量保障工作，从需求评审、设计评审到上线验收，构建测试闭环体系 2.制定测试策略与计划，设计高覆盖率测试用例，确保各模块功能、性能、兼容性、安全性达到质量标准 3.编写并维护测试工具与平台，推动测试流程自动化、持续集成与持续交付落地 4.开展接口测试与性能测试，分析瓶颈并推动优化，确保高并发、高可用系统稳定运行 5.参与质量度量体系建设，通过数据驱动质量改进，提升交付质量与开发效率 6.善于跨部门协作，推进缺陷闭环管理与质量文化建设
在菜鸟集团，我们致力于通过 AI 技术重塑软件研发与质量保障体系。 作为 AI 研发效能平台的核心成员，你将聚焦于利用 AI Agent 技术重构传统测试流程，打造智能化、自动化、自适应的新一代测试工具链。 你将参与构建基于大模型与智能体（Agent）的测试生成、执行、分析与修复闭环系统，让测试用例“自动生成”、缺陷“主动发现”、问题“自动定位”，真正实现“让测试更简单”。 你的工作将直接赋能菜鸟全球物流系统的高可靠、高效率交付，支撑亿级包裹背后的稳定体验。 我们提供： 1、探索 AI + 软件工程前沿交叉领域的绝佳机会； 2、支撑菜鸟全球物流核心系统的高影响力技术平台； 3、与顶尖 AI 工程师、SRE、研发效能专家协同作战的成长环境； 4、阿里巴巴集团生态内的技术资源与职业发展通道。
1、构建以 AI 驱动的研发效能与质量保障工具链，提升研发体系的智能化水平； 2、参与大模型能力在质量及研效工具中的探索与落地，包括但不限于智能代码补全、智能代码CR、测试流量生成、UI自动化生成等； 3、深入理解公司多元业务场景（社区/电商/多媒体/搜推广），通过创新技术手段解决研发效能与质量痛点； 4、与前沿技术同行（如 AI Coding、AI Testing），共创高效、高质量的研发交付体系。 加入我们，参与构建下一代智能研发体系！ 你将有机会站在 AI 技术最前沿，推动大模型在研发效能与质量保障领域的应用，打造面向未来的智能研发工具链。 你将获得深度参与 AI+质效的实际落地，参与顶级工程问题的探索与解决；与一群志同道合、极具技术热情的伙伴共事；Mentor带教机制与成长支持体系，助你从学生快速成长为具备行业影响力的工程师。 #后端 #客户端 #开发 #测开 #测试 #测试开发 #研效 #研发效能 #质量 #大模型 #LLM #引擎架构 #自动化
职位描述： 我们正在寻找一位热衷于测试领域AI算法研究与工程化落地的专业人员。您将负责探索和应用测试领域的AI算法技术，提升软件测试的智能化水平，并推动这些技术的实际应用，助力产品质量保障。 岗位职责： 1. 负责AI算法在软件测试领域的研究与应用，包括但不限于基于AI的手机智能操控、测试用例生成、智能缺陷分析、时序指标预测、视觉元素解析等方向。 2. 设计和优化基于大模型的多场景应用，例如多模态大模型用于用例生成、脚本生成、代码理解、缺陷分析等。 3. 跟踪大模型（如GPT、BERT、LLM等）相关技术的发展趋势，持续探索新的测试领域应用。 4. 分析和建模测试过程中的数据，探索机器学习、深度学习、强化学习等AI技术在测试领域的应用场景。 5. 设计并实现基于AI算法的测试工具或平台，推动工程化落地。 6. 撰写技术文档，分享技术成果，推动AI测试技术在团队内外的推广。