字节跳动前端开发实习生-广告平台与基础架构
任职要求
1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、精通HTML/CSS/JS，熟悉页面架构和布局，熟悉HTML5/CSS3等常用技术； 3、熟悉常用UI框架（Bootstrap/Pure/Kendo)，精通JavaScript/AJAX/DOM/jQuery等技术； 4、熟悉Node.js，熟练使用Grunt/gulp/Webpack等构建工具，具备MVVM框架开发经验（React/Vue.js/AngularJS）； 5、具备良好的沟通和团队协作能力，热爱技术，责任心强，能推动技术框架的落地使用。
工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：商业平台与基础架构团队负责抖音集团广告投放系统、广告AI系统、广告业务平台、广告创意平台和广告研发效能平台的建设。负责抖音、今日头条等各端上的广告业务系统研发，并且构建高并发、高性能、高可用的服务框架，设计和研发多数据中心的广告系统架构。同时推动用户行为长序列、深度学习推荐模型、多模态LLM和AIGC等先进技术在商业化场景中的应用和落地，精准匹配广告与用户需求，让营销更高效、更智能、更可持续。 1、负责抖音集团广告业务线索经营场景商家平台及线索转化工具的前端能力建设，专注于优化线索转化链路，帮助客户更高效地获取用户； 2、制定面向商家的前端技术架构并落地实现，覆盖商家成长/线索CRM/数据中心等场景，服务好高预算占比的线索商家群体； 3、制定面向用户的前端技术架构并落地实现，覆盖自动建站/转化组件/线索收集/在线咨询等场景，极致提升线索转化链路的效率； 4、灵活整合上下游资源，探索线索业务的新思路、新玩法，保障线索业务的持续、稳定增长。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：商业平台与基础架构团队负责抖音集团广告投放系统、广告AI系统、广告业务平台、广告创意平台和广告研发效能平台的建设。负责抖音、今日头条等各端上的广告业务系统研发，并且构建高并发、高性能、高可用的服务框架，设计和研发多数据中心的广告系统架构。同时推动用户行为长序列、深度学习推荐模型、多模态LLM和AIGC等先进技术在商业化场景中的应用和落地，精准匹配广告与用户需求，让营销更高效、更智能、更可持续。 1、负责前端技术选型和开发工作； 2、优化前端功能设计，解决各种浏览器和终端设备的兼容性问题； 3、通过技术手段，提升用户体验并满足高性能要求； 4、通用组件、类库编写，提升开发效率和质量。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：商业平台与基础架构团队负责抖音集团广告投放系统、广告AI系统、广告业务平台、广告创意平台和广告研发效能平台的建设。负责抖音、今日头条等各端上的广告业务系统研发，并且构建高并发、高性能、高可用的服务框架，设计和研发多数据中心的广告系统架构。同时推动用户行为长序列、深度学习推荐模型、多模态LLM和AIGC等先进技术在商业化场景中的应用和落地，精准匹配广告与用户需求，让营销更高效、更智能、更可持续。 1、负责前端技术选型和开发工作； 2、优化前端功能设计，解决各种浏览器和终端设备的兼容性问题； 3、通过技术手段，提升用户体验并满足高性能要求； 4、通用组件、类库编写，提升开发效率和质量。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：商业平台与基础架构团队负责抖音集团广告投放系统、广告AI系统、广告业务平台、广告创意平台和广告研发效能平台的建设。负责抖音、今日头条等各端上的广告业务系统研发，并且构建高并发、高性能、高可用的服务框架，设计和研发多数据中心的广告系统架构。同时推动用户行为长序列、深度学习推荐模型、多模态LLM和AIGC等先进技术在商业化场景中的应用和落地，精准匹配广告与用户需求，让营销更高效、更智能、更可持续。 1、负责前端技术选型和开发工作； 2、优化前端功能设计，解决各种浏览器和终端设备的兼容性问题； 3、通过技术手段，提升用户体验并满足高性能要求； 4、通用组件、类库编写，提升开发效率和质量。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：商业平台与基础架构团队负责抖音集团广告投放系统、广告AI系统、广告业务平台、广告创意平台和广告研发效能平台的建设。负责抖音、今日头条等各端上的广告业务系统研发，并且构建高并发、高性能、高可用的服务框架，设计和研发多数据中心的广告系统架构。同时推动用户行为长序列、深度学习推荐模型、多模态LLM和AIGC等先进技术在商业化场景中的应用和落地，精准匹配广告与用户需求，让营销更高效、更智能、更可持续。 1、负责前端技术选型和开发工作； 2、优化前端功能设计，解决各种浏览器和终端设备的兼容性问题； 3、通过技术手段，提升用户体验并满足高性能要求； 4、通用组件、类库编写，提升开发效率和质量。