logo of bytedance

字节跳动大数据开发实习生-广告业务

实习兼职A90460地点:上海状态:招聘

任职要求


1、2026届本科及以上学历在读,计算机等相关专业优先;
2、至少熟练PythonJavaC/C++等语言的一种;
3、使用过Hado…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录

工作职责


ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍:广告业务原为商业产品与技术部门,为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术,负责端到端大型广告系统建设,覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵,践行“激发生意新可能”理念,致力于让营销更省心、更高效、更美好,推动商业的可持续增长,让不分体量、地域的企业及个体,都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里,你将投身建设面向未来的数字营销能力,接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法,在互联网广告行业始终创新。

1、负责公司广告大数据的离线和实时数据流;
2、为公司广告策略产品提供大数据存储、分析、计算支持;
3、为大数据的全生命周期提供服务,覆盖数据产生,传输,建模,统计分析,实验评估,可视化的全流程;
4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎,数据服务、分析系统、流程规范,数据工具/产品,降低数据的使用门槛,保证系统稳定高效运行,以实现数据的最大价值。
包括英文材料
学历+
Python+
Java+
C+
C+++
还有更多 •••
相关职位

logo of bytedance
实习A23402

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:广告业务原为商业产品与技术部门,为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术,负责端到端大型广告系统建设,覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵,践行“激发生意新可能”理念,致力于让营销更省心、更高效、更美好,推动商业的可持续增长,让不分体量、地域的企业及个体,都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里,你将投身建设面向未来的数字营销能力,接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法,在互联网广告行业始终创新。 1、负责公司广告大数据的离线和实时数据流; 2、为公司广告策略产品提供大数据存储、分析、计算支持; 3、为大数据的全生命周期提供服务,覆盖数据产生,传输,建模,统计分析,实验评估,可视化的全流程; 4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎,数据服务、分析系统、流程规范,数据工具/产品,降低数据的使用门槛,保证系统稳定高效运行,以实现数据的最大价值。

更新于 2025-01-21北京
logo of xiaohongshu
实习策略算法

团队负责小红书生成式推荐方向,目前已经完成了原型架构的开发和线上验证,欢迎有能力、有热情的同学一起,共同探索生成式推荐和多模态大模型在真实业务场景的价值。

更新于 2025-12-09上海|北京
logo of xiaohongshu
实习后端开发

【团队介绍】 我们是支持小红书电商、广告和本地生活业务的架构组,专注于领先业务半步的技术能力突破,在这里你讲参与: * 参与高可用分布式系统的设计与实践,了解从需求到落地的完整流程 * 学习如何在大流量、高并发环境下保证系统稳定性与性能优化 * 与资深架构师、后端工程师紧密协作,快速提升技术视野与实战能力 * 接触电商、广告、本地生活 等多元业务,探索多种业务形态下的架构方案 如果你对后端架构、分布式系统或云原生有浓厚兴趣,愿意动手解决真实业务中的技术难题;如果你渴望在国内领先互联网平台中坦诚学习、快速成长——欢迎加入我们,一起打磨技术、挑战自我,共同助力小红书商业化技术持续升级! 【你将负责】 1、整理与分类安全相关工单,跟踪处理进度,定期汇报治理状态;配合安全团队复盘已处理工单,总结常见问题与最佳实践 2、监控报警规则的梳理与优化,确认告警分级、误报率和漏报率 3、定期对线上告警进行回顾,协助调整阈值和通知策略,提升告警质量 4、存储与服务超时配置合理性评估,对各项存储系统(如MySQL、Redis等)及线上服务的超时参数进行收集和对比,指出优化方向 5、更新服务、存储、中间件等系统的元数据信息,为架构决策提供可靠数据支撑

上海
logo of xiaohongshu
实习测试开发

1. 参与搜索、推荐或广告(搜推广)相关算法的研究与优化,包括但不限于召回、排序、机制设计等方向。 2. 结合业务场景需求,设计并实现机器学习/深度学习模型,提升线上效果(如CTR、CVR、GMV等指标)。 3. 对算法模型进行训练和推理性能测试与调优,包括 latency、吞吐量、资源占用等关键指标的评估与改进。 4. 跟踪业界前沿技术(如大模型、多模态、强化学习等),探索其在业务中的应用可能性。

更新于 2025-11-04杭州|上海