字节跳动AI数据运营-语言专家
任职要求
1、本科及以上学历,对智能服务和NLP领域有较高的热情和好奇心,对智能解决方案有较深理解; 2、能够利用AI能力为人工提效,具有一定的智能服务领域前瞻性; 3、具备良好的数据分析、对标分析能力; 4、有智能客服工作经验优先。
工作职责
1、负责数据服务相关:为智能客服及人工客服领域的大语言模型搭建定制化NLP标注框架,为模型效果负责; 2、模型评估相关:搭建并优化迭代客服大模型效果评估体系,定期监控模型效果,分析问题并提供优化改进建议; 3、人工侧AI辅助人工能力建设相关:深入理解抖音人工客服业务,设计推动人工知识的模型化改造,优化AI辅助人工的模型服务语言和服务流程。
1、专注于大模型联网场景的搜索引擎多语言能力的优化; 2、依据联网场景的特点和要求,制定并持续优化数据生产的标准与流程,保障标注准确性与实验有效性; 3、与算法团队、产品团队等密切协作,深度理解AI搜索项目的特点,积极提供有针对性的数据合成、数据评测等策略优化建议; 4、能够独立完成多语言方向数据挖掘、数据预处理、数据合成等工作,闭环验证数据在模型实验上的有效性,提升数据在联网场景能力上的可用性与价值。
构建和完善服体大模型语料库,例如通过撰写对话语料来完成对话及NLP任务,重点是产出与客户服务相关的高质量对话数据; 负责迭代和调优数据语料,提升对话数据的质量情况、流畅度和和互动性; 深入分析和研究客户服务与用户体验场景,确保对话内容的精准度和创造性; 跨部门团队协作,根据项目需求,完善对应标准和流程,完成特定数据的生产任务; 输出与带教,协助团队其他非技术向员工,提升该群体对大语言模型的了解程度、教授实际应用技巧等,以辅助团队更好完成业务目标 带领团队高效完成标注和内容生产项目同时负责管理标注团队,积极推动标注工具、组织流程及交付流程优化,提升并完善团队的交付能力
岗位职责: 1、产品研发管理 1.1-主导IoT平台、DCIM(数据中心基础设施管理)系统、安全运营平台、网络监控平台等产品的全生命周期研发,包括需求分析、架构设计、开发实施及上线运维。 1.2-园区IoT PaaS平台建设:主导物联网PaaS平台架构设计与开发,支持IoT感应、网关、空置设备接入,聚焦能耗管理、安防监控(摄像头/门禁/道闸)等场景,实现设备协议标准化、数据采集与实时分析。 1.3-能效管理解决方案:构建园区能耗监测与优化系统,整合电/水/气传感器数据,开发AI能效模型(如LSTM预测、聚类分析),实现能耗异常检测、设备联动控制,目标降低园区综合能耗。 1.4-智能安防与设备集成:主导安防摄像头AI算法(人脸识别、行为分析)、门禁道闸联动控制模块研发,支持第三方设备(海康/大华等)协议对接(ONVIF/GB28181),提升园区安全管理效率。 1.5-数据治理体系搭建:构建基础保障部门主数据平台(MDM),统一IT服务、数据中心、网络运维等业务域的核心数据标准(如设备资产编码、机房拓扑关系、工单分类体系)。 1.6-数据服务开发:基于主数据提供API服务,支持能耗分析、故障预测、资源调度等场景,开发数据血缘管理、元数据质量监控工具,确保数据一致性。 1.7-数据运营支撑:通过主数据与IoT数据的融合分析,输出运营指标看板(如设备利用率、运维成本分摊),驱动IT服务SLA提升、数据中心CAPEX优化等业务决策。 协调跨部门资源,确保产品研发与IT服务、数据中心运维、网络运维等基础保障部门的日常需求高度契合。 2、技术规划与团队赋能 带领10-15人产品与技术团队(产品/TPM/前端/后端/测试/DevOps),制定技术规范,推动敏捷开发与代码质量管控(Code Review/CI/CD)。 培养团队技术能力,定期组织技术分享,引入AIOps等前沿技术提升产品竞争力。