字节跳动国际电商商客服-服务危机应急项目经理
任职要求
1、本科及以上学历；
2、3年内有服务或卓越运营部门经验，最好在电商或高增长环境中工作；
3、具备启动和管理复杂项目方面的经验和项目管理知识；
4、能够主持…工作职责
1、与内部协作方和领导层密切合作，确保在出现以下问题和紧急情况时，能够做出协调且有效的应对措施； 2、针对源自客户沟通、社交媒体、领导层及外部渠道的安全与合规相关的紧急事务，建立并监督相应的操作流程和工具； 3、促进跨职能团队之间的紧密协作，在更广泛的服务运营网络中，整合并优化服务升级流程。高效管理项目和协作方会议，推动讨论达成结论，并确保各项计划顺利推进； 4、进行统计分析，识别来自不同客户反馈渠道的趋势和共性，制定并监测项目成功指标，定期向领导层汇报项目绩效和事件情况； 5、设计并牵头实现系统和流程的落地，检测系统和流程缺陷，推动跨职能团队迅速解决问题； 6、收集并分析事件响应和客户体验反馈，为产品开发与优化工作提供参考，与产品团队紧密合作，明确产品需求，以便更好地管理问题。
1、制定和定义质量保证和培训策略、执行框架和学习课程，建立、维护和改进内部培训流程、系统和知识库； 2、管理所有与质量保证和培训相关的项目，确保及时启动和落地，推动运营实现卖家服务团队设定的质量保证目标，支持他们减少人为错误、提高服务质量并增强辅导合规性。 3、作为每周/月培训计划的负责人，确定并优先考虑业务关键培训需求，以确保培训解决方案的目标一致； 4、推动根本原因分析并实施关键的质量保证和培训计划和举措，以推动服务质量和咨询率等卖家服务指标的改进，识别卖家服务运营中的机会，并通过方法论或举措解决这些问题； 5、使用可扩展的流程、工具和系统实施清晰的整体质量策略，从而有效监控绩效与目标，对各地区市场的BPO绩效进行监控分析，分析全球质量保障最佳实践，实施关键计划和举措，推动提高质量保障分数和其他关键指标； 6、与跨职能团队合作，制定行动计划，解决问题，推动持续卓越运营。
1、参与商家平台方向相关系统的开发与优化，包括商家入驻、商家工作台、商客服等子方向； 2、参与国际化电商商家基础模型的设计讨论，以及优化落地； 3、参与系统架构改进，对系统进行稳定性、高可用建设和运维。
1、主导国际电商实操物流解决方案的设计与实施，解决端到端物流运营问题，包括配送服务质量优化、TMS系统整合与实施、快递员管理系统优化等； 2、推动物流业务流程标准化与数字化，覆盖客户需求响应、在线客服支持、运输跟踪系统等关键环节； 3、协同产品团队及第三方合作伙伴，搭建未来物流平台方案，提升供应商协作效率及技术管理能力； 4、针对物流中台运营痛点，提出并执行流程优化策略，提升配送及信息管理效率，主导解决方案落地，通过数据分析驱动决策，优化成本控制与服务质量； 5、与物流运营管理团队、供应商及业务部门紧密协作，确保方案与业务目标高度对齐，参与国际电商业务扩展项目，助力达成中长期国际电商实操物流业务增长目标。
我们是Accio Work——电商领域的AI产品。不仅具备“龙虾”的通用能力，还深耕生意经营、电商运营等垂直场景。它能理解你的意图、调用工具、执行任务、操作你的整个工作空间。我们正在做的事情是：让每个人都拥有一支属于自己的AI团队。 想象一下，一个从未做过电商的人，打开Accio Work，AI帮他选品、写Listing、投广告、盯数据、处理客服——从第一天起就拥有资深运营团队的能力。这不是未来，这是我们正在构建的产品。我们将在Amazon、eBay、TikTok Shop、Shopify、Walmart等主流平台上落地，目标是成为全球数百万中小卖家的AI运营伙伴。 为什么这个岗位值得加入： - 巨大的AI落地机会之一：万亿美元的北美电商市场 × 最热的AI Agent技术，这是当下少有的"技术成熟度"和"市场规模"同时到位的交叉点。你不是在做实验，而是在打造一个真正改变数百万人工作方式的产品。 - 你的经验会被放大无数倍：过去你的运营能力服务一家店、一个品牌；在这里，你的每一条实战经验都会变成AI的能力，同时赋能成千上万的卖家——这是个人影响力的指数级跃迁。 - 定义一个全新品类：真正做到"AI替你开店赚钱"。你将参与从0到1定义这个品类的核心场景和体验标准，这样的窗口期不会太久。 - AI原生的工作方式：我们的团队本身就在用Agent工作。加入这里，你不只是做电商，而是获得"电商 × AI"的稀缺复合能力——这是未来3-5年最有价值的职业资本。 作为应用市场与生态部的电商运营专家，你将是AI产品与真实电商世界之间的"翻译官"和"教练"——把你多年实战中摸爬滚打的经验系统化、结构化，与算法团队一起转化为AI的产品能力，大幅降低电商运营门槛。 核心职责： 1. 电商平台AI应用模块从0到1建设 - 负责Amazon、eBay、Shopify、TikTok Shop、Walmart等电商平台AI应用模块的内容研发，梳理各平台从开店到盈利的全链路运营SOP； - 将每个环节拆解为可被AI执行的标准化流程，标注关键决策点、常见坑点、以及核心运营策略； - 覆盖核心链路：选品调研→竞品分析→Listing优化→定价策略→广告投放→库存管理→客服售后→复购增长。 2. 协同算法团队推动AI应用落地 - 与算法工程师hand-in-hand协作，将运营SOP转化为可被AI执行的产品能力； - 参与AI应用的端到端测试验证，确保产出结果符合实战标准； - 基于真实运营数据反馈，持续迭代优化产品的决策逻辑和策略参数。 3. 运营指标体系与数据分析 - 梳理电商运营核心指标体系（GMV、转化率、ACOS、利润率、退货率等），定期对运营数据进行分析和结论产出； - 为产品改进和策略升级提供数据驱动的决策支持； - 建立和维护品类知识库（利润率、竞争度、季节性、合规风险等）。 4. 美国市场应用场景拓展 - 基于对北美电商生态的深度理解，持续挖掘和定义新的应用场景，推动产品覆盖更多美国卖家的真实需求； - 持续跟踪北美电商市场趋势、平台政策变化、热门品类机会，输出选品方法论和运营策略； - 沉淀标杆案例，助力美国市场的用户增长和口碑传播。 5. 本地用户洞察与需求采集 - 深入美国本地卖家社群和生态（如Amazon Seller Forums、Reddit、本地卖家Meetup等），采集第一手用户需求和痛点； - 以本土用户视角审视产品体验，确保功能设计、交互逻辑和内容表达符合美国卖家的使用习惯和预期； - 参与产品需求评审，从运营专业角度和本地市场角度提出优化建议。