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字节跳动前端开发实习生-算力基础设施

实习兼职A34702A地点:北京状态:招聘

任职要求


1、 2026届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;
2、逻辑严谨,善于倾听,表达清晰,乐于协作,责任心强,学习能力强;
3、有扎实的计算机基础,有良好的方案设计能力和编码习惯;
4、对技术有热情,对行业主流方案和新趋势有关注和思考;
5、掌握Web前端开发相关基本技能:NPMJavaScript/TypeScriptReact/Vue,NodeJSKoa等;
6、加分项:有完整的个人作品,给开源项目提交代码,参与技术竞赛等。

工作职责


ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍:字节跳动系统部,负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理,为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于:数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。


1、参与系统平台的前端开发工作,包括交付规划,资源管理,运维运营,商务成本,基础服务等;
2、参与技术能力沉淀和演进,包括业务组件库,流程系统,搭建平台无线化,站点编排等。
包括英文材料
学历+
编程规范+
Web+
NPM+
JavaScript+
TypeScript+
React+
Vue+
Koa+
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实习A88429

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节跳动系统部,负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理,为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于:数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、参与系统平台的前端开发工作,包括交付规划,资源管理,运维运营,商务成本,基础服务等; 2、参与技术能力沉淀和演进,包括业务组件库,流程系统,搭建平台无线化,站点编排等。

更新于 2025-02-18
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实习A236671A

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:Data AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。 1、参与机器学习、大模型前端中台的构建,负责数据可视化、产品设计; 2、在导师带领下参与核心功能的设计和代码编写,并完成产品、平台和组件的沉淀。

更新于 2025-06-24
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实习A180373

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:Data AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。 1、参与机器学习、大模型前端中台的构建,负责数据可视化、产品设计; 2、在导师带领下参与核心功能的设计和代码编写,并完成产品、平台和组件的沉淀。

更新于 2023-10-23
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实习A257893

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:Data AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。 1、参与机器学习、大模型前端中台的构建,负责数据可视化、产品设计; 2、在导师带领下参与核心功能的设计和代码编写,并完成产品、平台和组件的沉淀。

更新于 2024-05-20