字节跳动抖音商城APP推荐算法工程师-抖音电商
任职要求
1、扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力； 2、机器学习基础扎实，熟悉CF、MF、FM、Word2vec、LR、GBDT、DNN、Wide&Deep等常用的算法模型； 3、熟悉下任何一个开源工具：Xgboost、Tensorflow、Pytorch； 4、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境；…
工作职责
1、参与抖音商城APP个性化推荐算法的优化； 2、通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升信息匹配的效率，让每个用户可以便捷的找到优质好货； 3、挖掘和分析海量用户行为数据，进行用户长短期兴趣建模，以及潜在兴趣预测，提升推荐的精准性； 4、通过算法自动挖掘优质、专业、高口碑的商品和主播，构建良性的循环机制，优化内容电商生态； 5、结合货架电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的推荐算法和系统。
团队介绍：字节跳动抖音搜索团队主要负责抖音搜索算法创新和架构研发工作，主要包括短视频、直播、本地生活、视觉搜索等多个业务线。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 1、参与抖音，今日头条，西瓜视频，剪映等App，以及国内电商，生活服务等重点业务的搜索推荐模型和策略改进，负责这些业务的搜索流量和用户渗透增长&搜索心智建设任务； 2、以推荐算法为核心技术栈，改进基于超大规模机器学习模型的推荐系统，覆盖从候选挖掘到召回，粗排，精排，多目标融合全链路技术环节； 3、探索短文本推荐和通用推荐技术的上限，重点是推荐和NLP技术的联合应用，以及多模态等前沿技术的探索。
1、负责抖音电商短视频和直播间的多模态内容理解、内容挖掘及结构化标签，构建内容分层体系，探索计算机视觉和多模态前沿技术，负责算法模型迭代升级，优化兴趣电商购物体验； 2、利用NLP、CV、多模态技术增强对电商内容理解的能力，在内容冷启、推搜策略、商达成长、供给生态等多个业务方向，支持电商业务目标高速发展； 3、负责AIGC图片/视频生成技术在电商领域的落地，参与电商基础模型构建以及AIGC能力在电商的价值探索； 4、负责抖店AIGC工具研发，不限于背景替换、虚拟试衣、文/图生视频等相关内容，积极跟进业界进展，推动技术在业务落地。
1、深度参与探索AI在穿搭场景的产品创新与落地，探索并定义下一代购物体验； 2、利用AI进行方案快速发散与收敛，开展Prompt、RAG、工作流设计等，快速搭建MVP进行前置可用性与效果评估； 3、与算法团队紧密协作，深度参与AI模型的效果调优与迭代，从用户视角定义模型输出的评估标准，持续打磨确保效果满足用户需求； 4、持续进行用户研究与市场行业分析，跟踪AI与穿搭/导购/电商等的行业和技术趋势，识别和挖掘在具体场景下的应用。
1、【日常运营】负责阿里国际站北方大区官方自媒体平台（视频号、抖音、小红书等）矩阵搭建、内容策划、制作发布及日常运营，维护账号的评论互动，分析相关数据，配合账号推广，对账号曝光和活跃度负责，加强用户粘性；并根据运营数据定期优化运营策略； 2、【潜客引入】以潜客引入为目的、定位北方大区业务发展和分层画像客户痛点及潜在需求，配合团队进行内容选题和营销策划，最终通过优质内容实现销售线索的引入，并与前线销售团队配合形成业务转化； 3、【模式探索】基于自身行业媒体生态资源，持续不断探索跨境B2B行业的线上获客模式，深入挖掘线上客户转化场景，如策划联合营销活动，推动资源互换、内容共创等合作模式，并沉淀可复制的方法论。