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字节跳动大模型算法实习生(推荐大模型)-今日头条-筋斗云人才计划(北京/上海/杭州)

实习兼职A251977地点:北京状态:招聘

任职要求


1、2026届及之后毕业,博士在读,计算机/数学等相关专业的优先;
2、具有扎实的机器学习基础和编码能力,在机器学习NLP、CV等有较深入的研究经验,熟练掌握主要的算法数据结构;
3、在搜广告推和大模型领域,有参与或者主导过关键项目的优先;
4、在国际顶级会议发表论文者优先,包括但不限于KDD、SIGIR、RecSys、ACL、NeurIPS等;
5、具备较好的问题分析和解决能力,对技术有热情,热衷于推动和解决各种挑战。

工作职责


团队介绍:今日头条算法团队,致力于通过技术和算法,为用户提供个性化的新闻和信息推荐服务,直接对头条的用户体验负责。我们的业务涉及内容分发和消费、内容安全、内容生态、同城、热点、垂类等各个场景。在这里,你可以通过前沿推荐/NLP/CV算法的研究和改进,结合对产品、数据的深度理解分析,将算法实际应用到业务中去,服务数亿用户。

课题介绍:本项目旨在探索推荐领域下的大模型新范式,突破现在持续了较长时间的推荐模型结构和Infra的方案,且效果大幅好于现在的基线模型,在抖音短视频/直播/电商/头条/剪映等多个业务场景上得到应用。推荐领域的大模型是比较有挑战的事情,推荐对工程效率的要求更高,且用户的推荐体验上是个性化的,本课题会以下多个方向来做深入的研究,探索和建设推荐场景的大模型方案,大幅提升推荐模型的天花板。 

1、负责深入探究文本(多模态)大模型蕴含的丰富世界知识,挖掘其在推荐领域的潜在应用价值。设计并实施创新方案,将大模型的知识体系与现有推荐架构有机融合;
2、专注于研究和解决ID化推荐模型与泛化内容理解信号的融合方式,平衡用户兴趣个性化与泛化性;
3、负责运用数据处理与分析技能,对海量繁杂的内容信号进行提取,构建智能过滤筛选体系;精准捕捉真正能够代表用户兴趣的关键内容信号。
包括英文材料
机器学习+
NLP+
算法+
数据结构+
大模型+
RecSys+
NeurIPS+
相关职位

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校招研发算法类(We

WeStar人才计划: 我们面向全球招募顶尖学子,通过提供极具竞争力的薪酬、全面定制化培养方案、开放核心业务工作机会、解锁前瞻性技术难题,培养中国未来的自动驾驶科技人才。我们希望汇聚最优秀的人才,以无人驾驶技术改变人类出行。 关于文远知行: 文远知行WeRide是全球领先的L4级自动驾驶科技公司,已经在全球23个城市开展自动驾驶研发、测试及运营。文远知行致力于开发安全可靠的无人驾驶技术,形成了自动驾驶出租车、小巴、同城货运车、环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵,提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、解决方案供应商等多种服务。 和智能出行专家团队一起工作,推动人工智能的前沿发展, 研发用于自动驾驶的计算机视觉,机器学习, 深度学习, 强化学习等。 技术方向包括但不限于: 传感器的标定与融合,物体检测跟踪及预测, 可行驶区域检测, SLAM,3D点云处理,路径规划,以及控制优化等。

更新于 2025-06-03
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实习软件工程

1.研发基于多传感器(激光雷达、摄像头等)的4D时空场景重建和生成算法,融合时序信息实现动态物体和静态场景高精度建模; 2.研发场景生成、可交互视频生成等技术,支持自动驾驶场景的高保真场景生成,用于端到端自动驾驶算法的闭环仿真和强化学习训练; 3.结合闭环仿真结果,对场景生成相关算法进行迭代,推动端到端自动驾驶系统的联合优化。

更新于 2025-10-11
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校招软件工程

1.研发基于多传感器(激光雷达、摄像头等)的4D时空场景重建和生成算法,融合时序信息实现动态物体和静态场景高精度建模; 2.研发场景生成、可交互视频生成等技术,支持自动驾驶场景的高保真场景生成,用于端到端自动驾驶算法的闭环仿真和强化学习训练; 3.结合闭环仿真结果,对场景生成相关算法进行迭代,推动端到端自动驾驶系统的联合优化。

更新于 2025-10-11
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校招A23188A

项目介绍:抖音产品工程师计划是面向全球具备技术能力的产品经理专属人才计划。在AI发展驱动下,我们寻找懂技术又有产品思维的复合型人才,打破常规“产品”和“技术”的界限,在高挑战的业务实战中亲手用代码实现产品构想。加入抖音,和优秀的人,做有挑战的事,一起定义AI时代的产品未来! 团队介绍:抖音游戏以“激发游戏生命力”为行业态度,致力于成为游戏综合平台,提供丰富、多元、全方位的游戏内容和服务,实现内容生产->消费->经营的正循环,让更多好玩的游戏涌现,让玩家发现更多乐趣。通过短视频、直播、图文、云游戏等方式连接厂商、达人和玩家,让每个角色都能迸发出新的力量。 1、根据业务目标,找到游戏内容在当前分发链路上的关键问题,制定相关分发推荐策略并落地; 2、对游戏的直播、视频进行产品对比、用户调研、内容分析等产品项工作; 3、通过数据分析、产品推演、用户理解等方式设计策略,和算法团队沟通并落地; 4、对前沿技术的落地趋势以及应用场景进行分析,快速扫描产品的信息与数据,提炼核心洞见。

更新于 2025-07-30