字节跳动大模型运营专家（垂直APP方向）-CQC

我们寻找的是AI Native——把AI当作第一生产力，能用Prompt思考、用AI构建、用Agent工作的人; 你将直接参与打造下一代AI原生产品，与最先进的大模型（GPT-4、Claude、Gemini、DeepSeek等）深度协作，探索人机协作的全新工作范式。 你将做什么 1. AI Native 产品与能力建设 • 负责 AI 原生产品或核心能力模块的规划、设计与落地，推动从 0 到 1 创新及从 1 到 N 规模化复制 • 结合业务场景，设计并落地多模态交互、智能问答、Agent 工作流、个性化推荐、内容生成等核心能力 • 深入理解用户需求与业务链路，识别 AI 在提效、增收、体验升级中的关键切入点，形成可验证的产品方案 • 推动复杂 AI 功能的产品化与工程化落地，兼顾效果、成本、稳定性与可运营性 2. 大模型应用架构与 Prompt/Skill 体系建设 • 设计和优化高质量 Prompt 模板、System Prompt、Few-shot 示例与任务编排策略，建立可复用的 Prompt 资产体系 • 结合 RAG、Function Calling、MCP、工作流编排等能力，设计端到端 AI 应用方案 • 构建并沉淀 AI Skills / Tools / Agent 能力体系，提升 AI 在垂直场景中的任务完成率和业务价值 • 针对复杂任务设计可执行的 AI Agent 工作流，实现任务自动化、协同化与闭环化 3. 业务落地与效果运营 • 建立 AI 产品效果评估机制，基于实验、数据分析与用户反馈持续优化核心指标 • 推动模型能力、产品体验与业务目标之间的对齐，在效果、时延、成本、风险之间做系统性权衡 • 与研发、算法、数据、运营等团队紧密协作，推进复杂项目的全链路落地 • 对重点项目的业务结果负责，能够将 AI 能力转化为明确的业务收益、用户价值和组织效率提升 4. 前沿探索与团队赋能 • 持续跟踪大模型、多模态、Agent、RAG 等方向的技术演进，评估其在实际业务中的适用性与投入产出比 • 沉淀 AI Native 产品方法论、最佳实践和标准流程，推动团队能力升级 • 对内推动 AI 认知统一与能力普及，对外关注行业趋势、开源生态与优秀案例，持续提升团队与组织影响力

行业拓展专家 作为行业拓展专家，负责全国范围内的头部客户商业合作，洞察市场发展趋势，探索和拓展客户商业合作模式，实现业务目标并推动长期客户价值增长。具体职责包括： 1. 市场洞察与战略规划，深度分析行业数字化转型趋势、监管政策及竞争格局。针对行业场景的核心痛点，输出行业解决方案策略，为钉钉产品迭代及资源投入提供决策依据； 2. 大客户攻坚与解决方案，主导行业头部客户的全生命周期拓展。基于钉钉底座能力设计定制化行业解决方案，突破客户决策链，协调团队推动合作； 3. 行业标杆客户打造，聚焦细分领域代表性客户，打造高影响力标杆案例，沉淀可复用的行业场景解决方案，通过白皮书、案例峰会等形式规模化传播，强化钉钉行业品牌心智； 4. 行业市场活动策划与品牌建设，策划行业峰会、闭门沙龙、线上直播等主题活动，提升钉钉在垂直领域的声量。 行业客户成功经理（CSM） 作为钉钉大客户团队的客户成功经理（CSM），您将负责维护与大客户的战略合作关系，确保客户成功实现业务目标并推动长期价值增长。具体职责包括： 1. 深耕客户价值：熟悉任一行业，主动经营客户。通过洞察客户对钉钉产品的使用状况，深入剖析客户业务场景与需求，精准挖掘并合理引导，推动续约、增购及交叉销售。 2. 做好客户服务：挖掘业务场景，打造行业标杆。及时发现并解决客户在使用过程中的问题与需求，结合AI技术与咨询思维，沉淀行业标杆场景方案，提炼普适性价值，复制推广至其他类似客户场景，实现标杆复制。 3. 驱动客户成功：落地运营体系，助力客户成功。为客户制定全面且专业的运营推广计划，涵盖业务深度分析、融合钉钉创新解决方案、定制化培训方案以及精准产品推荐。协助客户搭建高效的内部运营体系，深度挖掘合作商机，实现客户与钉钉的双赢。 4. 助力生态发展：辅导生态伙伴，支持伙伴成功。挖掘行业伙伴，提供体系化辅导与全方位支持，帮助服务商伙伴构建专业高效创新的CSM团队，实现伙伴与钉钉的双赢。 行业解决方案架构师 1、负责各行业基于钉钉的解决方案设计，需要面向企业主、业务负责人、CIO等不同角色和部门设计对应方案； 2、通过分析客户业务需求，利用钉钉AI工具和平台快速构建业务应用，确保方案支撑客户业务发展； 3、参与客户商业谈判，提供技术支持以促进交易达成，追踪解决方案实施后的客户增长数据，建立成功案例库； 4、通过市场活动放大行业解决方案价值，实现行业心智影响；

1. 预训练语料策略与体系搭建，负责大模型预训练阶段的数据策略，覆盖通用语料、垂直领域语料的全流程数据方案设计。 2. 主导数据评估：建立清晰可量化的数据评估标准，提高评估效率；验证数据有效性，推动模型迭代； 3. 数据驱动的模型迭代，深度理解预训练技术原理，通过数据分析定位模型能力短板，制定针对性数据补充策略，推动模型技术迭代升级。 4. 前沿探索，保持对开源模型（如DeepSeek、Qwen等）及学术前沿的敏锐度,沉淀可复用的数据方法论,为团队提供中短期数据策略规划。 5. 与算法、技术团队合作开发数据工具链，主动发现问题，发起项目，管理数据生产团队,把控数据质量与项目进度,推动跨团队高效协作,确保数据按时高质交付。 6. 主导垂直领域语料体系的从0到1搭建（包括但不限于人文/学科/code等体系），能够定义各体系的质量标准，并设计可量化的评估指标。

1.理解大模型及应用工具功能特点，挖掘用户场景和价值，推动产品使用渗透并分析效果以提升开发者活跃度和满意度； 2.针对垂直行业策划活动，设计有效运营活动或策划线上内容，联合市场公关等团队提升产品对外传播影响力； 3.深入分析用户行为数据，识别服务痛点，构建数据闭环机制，通过用户反馈推动产品能力优化； 4.技术理解与用户价值的双重理解，通过大模型应用搭建，提升数据分析及日常运营大模型应用搭建，提升运营及服务效率。