阿里云阿里云智能-大模型产品运营专家/高级运营专员-杭州
任职要求
1.本科及以上学历，计算机相关专业；3年以上toB产品运营经验，需具备服务or用增or内容运营相关背景；优先考虑有大中型复杂项目管理经历者； 2.沟通协作能力强，具备跨团队协调和资源整合能力； 3.数据分析能力突出，熟练使用S…
工作职责
1.理解大模型及应用工具功能特点，挖掘用户场景和价值，推动产品使用渗透并分析效果以提升开发者活跃度和满意度； 2.针对垂直行业策划活动，设计有效运营活动或策划线上内容，联合市场公关等团队提升产品对外传播影响力； 3.深入分析用户行为数据，识别服务痛点，构建数据闭环机制，通过用户反馈推动产品能力优化； 4.技术理解与用户价值的双重理解，通过大模型应用搭建，提升数据分析及日常运营大模型应用搭建，提升运营及服务效率。
1、负责瓴羊AI应用平台运营，深入理解企业客户需求，制定并实施平台运营计划，持续提升平台活跃度。 2、负责行业AI解决方案推广运营，重点面向零售&电商、汽车、互联网、生物医疗等行业与场景，设计并落地满足行业客户需求的AI产品解决方案。 3、建设并运营AI应用开发者生态，通过制定开发者运营计划，并提供技术支持、文档资源、开发工具等，激励开发者创新活力，吸引优质开发者交流与合作，为平台持续引入高质量AI应用。 4，熟悉平台运营模式，善于数据驱动，通过数据分析，快速洞察运营方向及策略调整。
1. 大模型生命周期管理 a）上下架流程管理：负责大模型API产品的上下架全流程，包括产品信息录入、配置管理、文档更新等，确保流程符合公司标准和市场要求。 b）生命周期设计：针对大模型产品特点设计模型版本的上下架策略，保障产品在生命周期内的高质量管理。 2. 模型API定义与优化 a）API设计与优化：负责大模型API接口的定义与优化，确保设计合理、高效且易于使用。 b）性能与功能改进：与研发团队紧密合作，持续改进API性能和功能，满足客户需求。 3. 性能SLA定义与监控 a）SLA标准制定：制定大模型API服务的性能SLA标准，涵盖可用性、响应时间、吞吐量等关键指标。 b）性能监控与问题处理：监控API服务的实际性能，确保服务符合SLA标准，及时处理性能问题。 4. 产品供应管理 a）供应体系管理：管理大模型API产品的供应体系，协调资源分配，确保服务的稳定性和可靠性。 b）资源调度与风险处理：与供应链团队合作，优化资源调度，处理供应过程中的问题和风险。 5. 客户支持与反馈 a）客户支持：提供客户支持，解答客户关于API使用、性能和定价等问题。 b）需求分析与反馈：收集客户反馈，分析客户需求，为产品优化和功能改进提供依据。 6. 竞品分析与策略制定 a）竞争分析：定期对国内外主要竞争对手在相关领域的战略布局、产品特性、市场表现及客户评价进行全面调研和深度分析。 b）竞争力挖掘及落地：挖掘竞争优势与短板，基于竞争分析提出针对性的产品竞争力提升计划。
1、快速理解医疗健康行业特点及业务模式，识别业务当前存在或随着AI大模型生态发展潜在的各类风险点，围绕医学风险针对性进行风险规则、评估策略制定，设计、建设并持续完善相关风险管理机制，推动业务进行优化和改进； 2、协同模型算法及业务内控等团队，针对已识别风险点建立监测和预警机制，持续向业务部门和管理层反馈风险指标及治理水位建议，并对业务风险管理优化落地情况进行持续跟踪、评价及监督； 3、基于专业背景或临床经验，根据需要对（包括但不限于）业务模式、方案、内容素材、产品/服务等进行医学合理性、循证科学性、临床符合性审查，并从风险管理视角给出改善意见； 4、与业务团队和相关职能部门保持良好沟通协作，承担内外部专业资源的管理、对接工作； 5、主导或协同推进专业数据库及专业风险防控等能力建设； 6、完成部门交办的其他工作。
1. 需求分析与产品规划： -深入调研开发者、企业客户及行业需求，深入理解各种模型能力，定义大模型开发平台的核心功能（如工作流、Prompt工程、RAG增强、Agent框架等），并可以基于开发平台构建 AI 效果领先的垂直场景/行业解决方案； -制定所负责产品或模块的 Roadmap，平衡技术前瞻性与商业化落地节奏。 2. 产品全生命周期管理： -主导功能设计，输出PRD、原型及交互文档，推动算法、工程团队高效交付，协同运营、销售等团队应对和总结客户需求； -负责产品上线后的迭代优化，基于用户反馈和数据洞察持续提升产品体验。 3. 跨团队协作与生态建设： -协同运营团队，推动开发者生态建设，提升平台活跃度与开发者粘性。 4. 行业洞察与竞争分析： -跟踪国内外大模型平台产品动态，制定差异化竞争策略。