字节跳动用户增长运营-国际电商
社招全职3年以上A21682地点:上海状态:招聘
任职要求
1、本科及以上学历,3年以上用户增长、营销产品、数据分析或咨询经验,有跨境电商/内容或物流经验优先; 2、有结合数据和用户洞察、制定增长策略或产品的具体实践案例,对用户购买决策路径有良好的敏感度; 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性,熟练使用SQL、Excel,掌握分析工具如R,Python,SAS等加分; 4、工作语言中英文,掌握西语或葡语加分; 5、可跨部门沟通和处理问题;接受多时区工作和国际出差。
工作职责
1、支持拉美市场的用户增长(拉新、促活、复购),进行市场分析,帮助策略制定和落地; 2、通过分析和AB实验,制定合理的补贴和投放标准,优化运营能力和经营效率; 3、和供给/产品/算法等团队等紧密合作,负责UG团队对外的部分横向项目; 4、持续加强对海外市场的理解,探索差异化的运营策略或创新的产品方案。
包括英文材料
学历+
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Excel+
https://edu.gcfglobal.org/en/excel/
In this free Excel tutorial, learn how to create formulas and charts, use functions, format cells, and do more with your spreadsheets.
https://www.youtube.com/watch?v=wbJcJCkBcMg
This is the beginning Excel course that you've been waiting for! Learn everything you need to effectively use Excel by watching just one video.
R+
[英文] R Tutorial
https://www.w3schools.com/r/
R is often used for statistical computing and graphical presentation to analyze and visualize data.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
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社招3年以上A112534
1、负责东南亚电商大促补贴和人群策略,对相应策略GMV规模、效率等指标的提升负责; 2、结合不同东南亚市场国家需求,深度挖掘用户在大促场景下增长空间,通过洞察设计用户分层、标签,并支持策略在补贴、投放等方向的应用; 3、负责大促核心用户运营,整体把控和负责核心用户规模和GMV的增长策略,对接招商选品、市场营销、用户权益等协作团队,拉齐核心用户运营策略,基于业务诉求完成实验方案、推动相应实验基建迭代; 4、支持大促补贴和用户相关策略实验和数据基建,收口、整合相关产品功能需求,并推动产品研发、数据分析等协作方持续迭代产品能力。
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1、制定并负责忠诚度计划、类似订阅的功能和专属用户福利的产品路线图; 2、将业务战略转化为产品规格,以提升留存率和长期用户价值; 3、与市场营销、数据科学和研发部门合作,启动试点项目,并根据效果改进忠诚度机制; 4、深入了解用户细分,设计差异化的套餐,以最大限度地提高满意度和用户使用频率; 5、监控留存KPI、反馈循环和行业的策略,以持续改进我们的忠诚度服务。
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更新于 2024-01-10