字节跳动高级产品经理（数据库方向）-飞书多维表格
任职要求
1、本科以上学历，5年以上ToB产品经验，具有丰富的ToB领域工作经验；
2、逻辑缜密，具备企业级办公工具产品经验优先；
3、有零代码/低代码工作经验、技术经验，或效率工具…工作职责
1、负责飞书多维表格数据库、产品主框架的产品设计工作； 2、深入客户场景和诉求，结合多维表格产品定位规划数据库演进路径，落地具有创新性、前瞻性的数据库产品，能够真实服务于客户业务系统； 3、深度协调研发、设计、以及各个业务方达成业务目标。
团队介绍： 平台技术是阿里国际集团技术创新和业务支撑的核心团队，以构建全球领先的数据+智能+跨云一体化数字化技术基础设施为目标，倾力打造合规、稳定、高效且用户体验卓越的技术服务平台。 我们基于全球化架构与数字智能技术，构建坚实合规的全球化商业底座。采用先进的微服务架构、混合云最佳实践以及智能模块化设计，有效提升业务响应速度和灵活性。通过技术创新驱动研发模式的代际演进，聚焦敏捷开发、先进生产工具、自动化运维流程，践行AI和云原生时代的DevOps文化。打造技术产品和研发规范，构筑起全方位的安全防护屏障。依托数据平台，基于大数据分析、机器学习等先进技术手段，构建强大的数据中台和智能决策支持系统。我们的终端技术专注于提升用户的数字化交互体验，结合智能时代的人机交互范式和网络技术，为全球用户提供极致流畅、个性智能的产品体验 职位描述 1. 产品规划与落地： 负责基于海量电商数据，规划并设计数据智能 Agent 产品（如：商机挖掘，用户洞察，智能取数助手、Text-to-SQL 工具、自动化数据分析报告）。 2. 技术转化与应用： 深入最新AI领域的技术最新在数据分析领域的应用（如 Agent 框架、RAG 检索增强、Text-to-SQL 准确率优化、Code Interpreter 等），将前沿技术转化为可落地的产品功能，解决传统的痛点。 3. 跨部门协作： 与 ETL 工程师、数据分析师、算法团队紧密配合，业务 多部门合作，梳理电商业务“语义层”或“知识库”和工作流程。 4. 场景挖掘与运营： 深入业务一线，挖掘运营、采销、管理层的数据使用场景，推广 AI 数据工具。通过用户行为数据分析，优化 Agent 的交互体验，提升内部或外部客户的数据获取效率。
"1、行业背景：5年以上金融保险行业合规产品相关经验，了解合规业务痛点，精通业务流程； 2、工作经验：8年以上产品经理相关工作经验，精通互联网产品设计，熟悉AI技术（如机器学习、自然语言处理、AiAgent等）及其应用场景； 3、技术能力：对微服务部署技术、数据库技术、AI技术有深刻理解，能够与技术团队高效沟通，并能熟练使用产品设计工具（如Axure）； 4、其他能力：具备优秀的沟通能力和团队协作能力，较强的逻辑思维和数据分析能力，对产品有热情，具备创新意识和抗压能力。"
1、负责向量数据库产品的全生命周期管理，包括产品规划、客户需求调研、功能设计、开发落地与交付评估； 2、参与构建和优化RAG（Retrieval-Augmented Generation）及多模态应用的检索底座，并制定产品落地与GTM（Go-to-Market）策略； 3、深度参与向量数据库的开源战略，协同研发团队推动社区建设与开发者生态发展； 4、与算法团队紧密合作，参与Embedding模型的评估、落地与未来迭代方向规划，形成数据闭环反馈机制； 5、推动跨团队协作，包括设计、研发、算法、市场、运营等，持续提升产品影响力和用户满意度。
1.主导财务AI应用的整体架构设计与落地实施，涵盖智能财务分析、智能审核、智能预测、智能财务问答、智能财务风险预警等关键系统的 AI 能力集成，优化财务流程，提升效率与精准度; 2.设计基于大模型的财务文档处理方案，包括合同解析、票据识别、合规审查等，构建 RAG（检索增强生成）在财务场景的应用框架，实现非结构化财务文档的高效处理与智能利用; 3.深入研究多模态技术在财务流程中的融合应用，探索创新的端到端处理模式，显著优化处理效率，推动财务智能化发展; 4.攻克财务领域AI应用核心技术点，包括复杂财务规则与大模型推理的融合实现、财务敏感数据隐私保护与脱敏技术等，确保 AI 应用的安全性、合规性与高效性; 5.设计财务专用 Prompt 工程体系，通过精细的提示工程优化，提升 LLM（大语言模型）生成结果的准确性与合规性，使模型输出更贴合财务业务需求；