字节跳动云数据仓库产品经理-Data
任职要求
1、计算机科学/计算机工程或相关专业，或同等水平的工作经历； 2、5年及以上数据领域工作经验，3年以上数据引擎类产品经理相关经验； 3、对数据仓库或者大数据领域有深刻的理解，至少熟悉一款主流MPP数仓产品，比如GaussDB，ADB，Hologres，Teradata等；或熟悉至少一款主流大数据OLAP产品，比如StarRocks，Doris，Presto，Spark等； 4、具有良好的学习能力，优秀的产品意识，沟通技能及团队协作能力，具有较强的抗压能力，对于构建具有竞争力的数据产品具有热情； 5、加分项： 1）有产品0-1的规划和拓展经验，有制订GTM策略并实现的经历； 2）大模型在数据库中落地有过成功经验。
工作职责
1、建设下一代云原生数据仓库，帮助客户实现高效、实时且准确的数据驱动决策； 2、负责内外部客户对于ByteHouse产品沟通和分析需求，完成产品设计； 3、对接商务团队和技术团队，有效沟通，拆解复杂问题并推动产品改进，以应对产品商业增长的要求； 4、制定GTM策略，有效的协同前后场资源，参与ToB项目拓展和用户增长。
1. 负责阿里云大数据开发治理平台DataWorks的产品规划、设计以及落地，重点在数据ETL产品工具链及“Data+AI”方向； 2. 调研各行业用户需求和国内外同类产品，提炼和规划产品迭代计划； 3. 负责产品商业模式设计与GTM，支持业务团队完成业务目标； 4. 负责产品布道，包括内外部培训，市场活动，数据分析等。关注用户反馈，分析用户行为，进行产品用户体验的持续优化。
1、负责面向客户建设有市场竞争力的EMR、LAS等大数据平台类产品，丰富火山引擎数据中台产品矩阵; 2、负责规划和执行产品商业化路线图，协调多方资源推动产品持续发展; 3、关注洞察大数据&开源技术和行业发展趋势，深入了解客户的深刻需求和价值判断，丰富和优化产品解决方案，推进产品迭代和需求落地，持续构建产品竞争力; 4、 制定产品商业模式和售卖策略，支持产品上市; 5、 协同商务团队和技术团队，支持市场重点项目，拆解复杂问题并推动产品改进，以满足客户需求，推动客户商业化结果落地。
1、负责面向客户建设有市场竞争力的大数据开发治理套件、EMR、LAS等大数据平台类产品，丰富火山引擎数据中台产品矩阵，洞察行业的机会点，持续挖掘产品的商业化潜力； 2、能够抽象各行业客户需求，并将需求转化为高品质的产品设计或解决方案； 3、与商业化销售/解决方案配合，对外部客户进行产品推介和宣讲； 4、制定产品的GTM策略和定价，保障产品在行业中的竞争力。
1.围绕业务战略目标与商业模式，构建系统化、精准且客观的指标体系及监控架构。依托业务监控体系，全面把握业务运行态势，精准定位潜在问题； 2.通过数据分析报告、专项研究等形式，深入剖析业务痛点，为活动策划、产品迭代、资源配置等关键决策提供数据依据与分析洞察。输出具有实操性的经营管理建议，助力实现业务目标，提升运营效能； 3.深度参与业务 A/B 测试的全流程设计与效果评估，协同完成产品优化效果验证、营销活动 ROI 分析、核心指标波动诊断及客户端版本迭代效果评估等工作； 4.深度介入数据采集（埋点）、数据仓库建设、商业智能（BI）开发等全链路环节，搭建契合业务场景的数据底层架构，开发可视化 BI 报表，推动数据驱动决策落地； 5.备注：该岗位为腾讯子公司编制。