字节跳动算法工程师-Flow
任职要求
1、具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底，熟练使用C++和Python语言； 2、能够阅读和理解LLM业界先进论文，并尝试和当前业务结合； 3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、…
工作职责
1、负责对应团队的搜索推荐算法工作，和团队同学一起探索AI时代AI-Native的搜索推荐系统（LLM和搜推结合），为用户提供一流的产品体验； 2、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，持续提升产品体验和用户留存。
1、负责对应团队的搜索推荐算法工作，和团队同学一起探索AI时代AI-NATIVE的搜索推荐系统（LLM和搜推结合），为用户提供一流的产品体验； 2、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，持续提升产品体验和用户留存。
1、开发针对隐私识别/防护的NLP/CV算法，探索隐私数据识别（如PII识别）、匿名化/去标识化、语义不变脱敏等技术在用户会话、日志等场景的落地； 2、精通大模型训练和推理相关算法，进行调优和落地，如预训练、模型微调、强化学习、推理加速、模型量化/压缩等，强化垂直领域应用效果； 3、与团队工程师合作，解决实际生产环境中遇到的大数据量、可靠性、成本等挑战，将研究成果落地产生价值。
团队介绍：字节跳动安全与风控-Flow部门，负责Flow业务中大模型和生成式AI应用如豆包、Cici、扣子等的安全保障工作。团队为业务面临的数据安全、用户隐私挑战、新兴大模型攻击方式等安全隐患提供创新的防御能力和解决方案，我们在北京、杭州、深圳、圣何塞均设有安全研发中心，团队和业务正处于快速发展期，成长空间大，欢迎各位同学加入。 1、使命：提升大模型在安全领域的智能上限； 2、训练垂直大模型并应用到安全任务，如代码分析、漏洞检测、攻击研判、威胁情报、SDLC； 3、深度应用&创新大模型技术栈，如数据合成、模型后训练（SFT/GRPO/Agent）、模型加速与蒸馏等，探索技术边界。
团队介绍：字节跳动安全与风控-Flow部门，负责Flow业务中大模型和生成式AI应用如豆包、Cici、扣子等的安全保障工作。团队为业务面临的数据安全、用户隐私挑战、新兴大模型攻击方式等安全隐患提供创新的防御能力和解决方案，我们在北京、杭州、深圳、圣何塞均设有安全研发中心，团队和业务正处于快速发展期，成长空间大，欢迎各位同学加入。 1、针对大模型的各种安全问题进行建模，优化模型和产品工程，创新的解决风险； 2、针对有害内容，隐私脱敏，提示词攻击等威胁进行治理，策略运营提升召回精准，实现大模型防火墙的防护效果。