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字节跳动大语言模型评测研究员-Seed

社招全职A20015地点:北京状态:招聘

任职要求


1、聚焦问题本质,从第一性原理思考问题;
2、对模型评测和定义AG…
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工作职责


团队介绍:字节跳动豆包大模型团队(Seed)成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,并探索新的交互。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。
豆包大模型团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。

1、探索模型在预训练阶段与后训练阶段的内在一致性,跨训练阶段预测模型性能上限;
2、探索从可解释性角度提出更多更深入的基于模型内在机理的评测标准;
3、提出更好的Benchmark,定义模型能力,定义AGI;
4、从评测角度对模型进行Red Teaming,找到模型的短板并针对性提出模型改进;
5、探索全新的模型和智能应用,如Agent Foundation Model,DeepResearch,需要的评测基准。
包括英文材料
大模型+
相关职位

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实习A90553A

Top Seed人才计划-豆包大模型研究实习生专项:面向 2025 年 9 月及以后毕业的博士及本硕在读同学,加入我们,你可以自主决定研究课题,与正式员工享受同等权限和资源,和优秀的研究员一起,向智能上限发起挑战。 团队介绍:字节跳动豆包大模型团队(Seed)成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,并探索新的交互。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。豆包大模型团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、专注改进大模型在现实世界复杂任务的效果,追求通用可规模化的方法,包括不限于复杂推理、多模态、自主Agent、以及可扩展监督和大规模数据合成等方法; 2、推动大模型技术在高难度场景中的前沿应用,包括不限于Agent系统、专业咨询、科研协作、深度洞察、个性化教育等高价值场景; 3、面向广泛的现实世界高价值任务,设计科学、严谨的量化评测体系,提升模型的智能水平。

更新于 2025-03-20北京
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校招A167310

Seed 大模型人才校招,是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。我们始终相信,真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。面对 AI 时代的巨大机遇,Seed 团队并不止步于模型迭代,而是选择进入技术深水区,推进下一代 AI 范式突破,不断探索智能的边界与上限。 团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。 1、探索构建GUI、Code、游戏等虚拟世界的通用多模态Agent; 2、探索研究多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术; 3、探索大规模/超大规模多模态理解与生成交织的基础模型,并进行极致系统优化;数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化;提升数据合成、Scalable oversight、模型推理、规划能力,构建全面客观准确的评测体系,探索提升大模型能力; 4、利用预训练、仿真等技术对虚拟/现实世界的各类环境进行建模,提供多模态交互探索的基本能力,推动应用落地,研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。

更新于 2026-03-28上海
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校招A07246A

Seed 大模型人才校招,是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。我们始终相信,真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。面对 AI 时代的巨大机遇,Seed 团队并不止步于模型迭代,而是选择进入技术深水区,推进下一代 AI 范式突破,不断探索智能的边界与上限。 团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。 1、探索研究多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术; 2、探索大规模/超大规模多模态理解与生成交织的基础模型,并进行极致系统优化;数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化;提升数据合成、Scalable oversight、模型推理、规划能力,构建全面客观准确的评测体系,探索提升大模型能力; 3、探索突破包括而不限于多模态RAG,视觉COT与Agent等在内的多模态模型、世界模型进阶能力,构建GUI/游戏等虚拟世界的通用多模态Agent; 4、探索全模态流式视频理解模型,内容包括但不限于支持无限长序列流式输入,高功能主动响应能力,超低延时推理与响应,全领域实时解说,Learning From Video等 5、利用预训练、仿真等技术对虚拟/现实世界的各类环境进行建模,提供多模态交互探索的基本能力,推动应用落地,研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。

更新于 2026-03-28北京
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社招J1XR2

团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、探索研究多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术; 2、探索多模态理解与生成交织的基础模型,并进行极致系统优化;数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化;提升数据合成、Scalable Oversight、模型推理、规划能力,构建全面客观准确的评测体系,探索提升大模型能力; 3、探索突破包括而不限于多模态RAG,视觉COT与Agent等在内的多模态模型、世界模型进阶能力,构建GUI/游戏等虚拟世界的通用多模态Agent; 4、利用预训练、仿真等技术对虚拟/现实世界的各类环境进行建模,提供多模态交互探索的基本能力,推动应用落地,研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。

更新于 2021-08-31北京