字节跳动监察专家（数据方向）
任职要求
1、本科及以上学历，计算机等相关专业优先，2年及以上数据分析或数据挖掘相关工作经验； 2、熟悉数据采集、数仓建设、数据治理知识，熟练掌握SQL及大数据处理技术，至少掌握Hadoop/Hive/Spark/Flink其中一项； 3、统计学基础知识熟练，有良好的统计量化能力，有用数据分析客观判断的量化和逻辑思维，熟悉Python、有模型搭建经验者优先； 4、保密性和原则性强，良好的自驱及问题解决能力，良好的组织协同能力与执行力。
工作职责
1、负责调查案件的数据支持，确保数据处理高效、准确，满足调查需求； 2、运用数据挖掘和数据科学技术，为调查工作提供创新思路和解决方案； 3、搭建通用场景下的自助工具，助力调查提效； 4、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作； 5、积极参与调查数据驱动的自动化、智能化及风险可视化管理实践，推动调查工作的数字化转型。
1、通过多渠道举报、数据分析，带领团队开展电商内部员工廉洁舞弊、利益冲突等违规案件的调查； 2、对于调查中发现的违规、违法问题，利用专业的调查手段固证、研判、定性，推动案事件的处置； 3、善于从调查中分析归纳、形成可复用的工作经验，总结共性问题，提升团队的办案能力，并积极协同各部门完善对业务的风险治理。
面向组织、员工，通过建设机制、专业交付、优化体验等方式，共建安全、健康、包容的工作环境，建立组织与员工之间友好、信任、尊重的互动关系。 1、机制建设 • 以系统思维和全局视角，设计闭环的员工关系政策流程：基于业务战略与人力资源策略，制定云智能集团相关员工关系管理策略，通过政策法规研究，确保员工关系管理策略与实践符合合规要求，降低可预见的风险隐患。 • 构建员⼯关系管理体系：建立ER能力中心，将应对各类场景的制度、流程、机制和工具产品化，推进员⼯关系相关产品在业务内建设落地，并不断迭代更新。 2、专业交付 • 定义关键问题，提供专业的解决方案：受理员工投诉，解决员工争议、冲突、纠纷、关爱和体验等员工关系问题，处理突发事件，推动问题得到妥善解决，降低员工关系事件对公司的影响；协助业务与HR为日常员工关系管理问题提供解决方案，跟人事法务协同解决复杂员工关系事宜；与外部劳动关系相关政府部门进行对接，统筹劳动监察事宜。 • 保持外部视角，深度洞察市场，确保方案先进性：保持宏观环境、行业竞争、市场客户的外部视角，学习并引入、转化业内优秀经验和方法，保证交付方案的先进性 • 通过宣传教育等方式进行能力复制和提升：赋能培训管理者&HRG，增强其员工关系管理的意识和能力，进而提升组织对员工关系危机事件的防控能力。 3、数据驱动 • 通过数字化方法优化工作流程，提升效率，有高质量的数据洞察和结论输出。 • 建设人员风险地图，使用数据看板等工具，发现问题并推动问题的解决，并提出对数据系统的优化建议 4、体验优化 • 通过体验调研，定位并推动体验问题解决，提升员工体验，持续营造和谐、愉快、健康的员工关系和组织氛围。 • 为员工提供心理健康、职业发展、法律咨询等服务，提升对员工的关爱支持。
1、通过举报线索、数据分析、业务分析等，主动挖掘相关领域舞弊风险，及时发现问题线索； 2、通过数据收集、分析、现场调查访谈等多种调查方式，还原事实、评估风险，对于调查中发现的违规、违法问题，利用专业的调查手段固证、研判、定性，积极利用内外部调查资源，推动案件的处置； 3、从调查中分析归纳、形成可复用的工作经验； 4、根据调查结果，挖掘问题根源，与其他部门协协同，推动企业风险有效治理。
1、受理来自于不同渠道的举报及调查任务，熟练运用各种调查方法，独立或组织团队查明事实真相，取得完整证据且案件落地； 2、针对调查过程及结论形成完整书面报告，对调查中发现的舞弊风险进行分析和评估，与业务共同形成改进方案，并推动业务完成风险改进； 3、对于调查中发现涉嫌违法的案件，推动司法资源介入，追究违法人员责任； 4、积极拓展及维护内外部调查资源，维护各地公检法资源。