字节跳动客服机器人提示词工程师-国际电商
任职要求
1、本科及以上学历； 2、1年以上自动化领域工作经验； 3、具备提示词工程师经验，了解大语言模型相关知识； 4、在项目设计、数据分析、沟通、推动成果达成和管理变…
工作职责
1、将应用场景从传统的知识配置拓展至大语言模型； 2、根据客户支持业务战略和政策，定制符合要求的自动化标准操作程序； 3、在聊天机器人中启动、发布并验证自动化解决方案； 4、运维流程管理，监控问题解决效果，并寻找持续优化的机会； 5、与算法和产品团队合作，提升聊天机器人的问题解决能力，包括建模和功能特性方面，使聊天机器人更能有效地解决问题。
•熟悉智能客服领域业务，不限于文本机器人、语音导航机器人、语音外呼机器人，能够理解客服场景的业务目标，基于对业务的理解设计客服机器人的业务方案。 •负责客服机器人方案设计和落地实施，包括但不限于知识库设计、SOP流程搭建、机器人配置、提示词工程、RAG和全链路优化。 •接口集成与调试：负责基于通义晓蜜API、SIP对接的调用与联调（文本、语音、外呼），编写技术对接文档，确保通义晓蜜与业务系统的无缝对接； •技术文档与赋能：可以输出智能客服应用方案、接口规范及智能客服平台使用指南，推动团队知识沉淀，并面向客户和ISV进行技术培训与支持； •问题排查与优化：针对集成调用异常、数据不一致等问题进行根因分析，提出应用层优化方案并总结典型技术案例； •跨团队协作：与客户及合作伙伴紧密沟通，协调资源推进项目进度，客户的标准化需求可以反馈产研团队进行迭代开发，同时确保技术方案符合客户合规要求并实现业务价值。
该岗位的主要职责包括构建和优化基于AI的大模型链路，通过系统化整理业务知识，提升模型能力的质量及覆盖率，从而增强大模型的理解和应用能力。此外，需与技术团队合作，确保应用的可用性和持续更新，并搭建模型测评标准，确保机器人在会话召回准确率等关键指标上达到预定目标。通过科学评估和监控机制，持续优化模型性能，实现召回准确率提升，同时关注采纳率和知识库查看率等指标，全面提升知识库和大模型的实际应用效果。 具体工作内容主要包括： 1. 探索和提炼业务大模型知识库的结构化构建方式，不断迭代更新版本，确保大模型和人工均能有效使用，实现知识库的全面覆盖。 2. 搭建模型测评标准，确保机器人在会话召回准确率等关键指标上达到目标水平。 3. 建立模型适用文档，对不同的基座模型进行全方位测评，评估每个模型在不同场景、环节、应用方式等方面的优势和劣势。 4. 负责客服场景对话能力的搭建，提升场景闭环率，并将需要搭建的能力提交给工具运营以推进。 5.通过设计、优化和测试AI模型的提示词（Prompt）、知识库，提升智能体输出的准确性、逻辑性和用户体验。 6. 使用低代码平台（如扣子类产品）进行基于语言模型的智能体应用开发。
该岗位的主要职责包括构建和优化基于AI的金融客服知识库，通过系统化整理金融知识，提升知识库的质量和覆盖率，从而增强大模型的理解和应用能力。此外，需与技术团队合作，确保知识库的可用性和持续更新，并搭建模型测评标准，确保机器人在会话召回准确率等关键指标上达到预定目标。通过科学评估和监控机制，持续优化模型性能，实现召回准确率提升，同时关注采纳率和知识库查看率等指标，全面提升知识库和大模型的实际应用效果。 具体工作内容主要包括： 1. 探索和提炼金融大模型知识库的结构化构建方式，不断迭代更新版本，确保大模型和人工均能有效使用，实现知识库的全面覆盖。 2. 搭建模型测评标准，确保机器人在会话召回准确率等关键指标上达到目标水平。 3. 建立模型适用文档，对不同的基座模型进行全方位测评，评估每个模型在不同场景、环节、应用方式等方面的优势和劣势。 4. 负责客服场景对话能力的搭建，提升场景闭环率，并将需要搭建的能力提交给工具运营以推进。 5.通过设计、优化和测试AI模型的提示词（Prompt）、知识库，提升智能体输出的准确性、逻辑性和用户体验。 6. 使用低代码平台（如扣子类产品）进行基于语言模型的智能体应用开发。
1、负责智能客服机器人的产品运营，进行用户分析、业务分析，通过策略设计、流程搭建和调优，持续改善机器人的服务能力； 2、具备大模型相关落地经验，对LLM行业前沿有了解，能够通过提示词工程等方式完成具体业务场景的落地； 3、梳理和跟进智能客服机器人的功能需求，具备独立撰写MRD文档的能力，配合各部门进行产品测试和迭代升级； 4、关注电商行业动态，负责流程优化、需求调研、数据分析，跟进业务反馈并及时发现问题，实施改进创新；