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字节跳动Web Ads工程负责人-国际商业化产品与技术

社招全职5年以上A151496A地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,计算机、软件工程、电子商务等相关专业,具备扎实的计算机基础知识和电商业务理论基础;
2、熟悉C++/Golang/Java中的至少一门编程语言,具备5年及以上生产项目开发经验,有电商广告系统或相关领域开发经验者优先;
3、熟悉Linux操作系统和开发环境,拥有良好的数据结构算法基础和系统设计能力,能够独立完成复杂系统的设计与开发;
4、对高性能在线服务、分布式计算、大规模存储、机器学习服务治理等领域中的一项或多项有深入的理解和实践经验,能够将其应用于开环电商广告系统的优化和建设;
5、具备敏锐的业务洞察力,深入理解电商行业的商业模式和用户需求,能够结合技术手段解决业务问题;
6、善于沟通协调,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力和项目管理能力,能够有效带领团队完成工作目标。

工作职责


1、主导开环商品库的整体构建工作,设计并实现高效、可扩展的商品库架构,确保商品数据的精准收录、分类与管理,为开环电商业务提供坚实的数据基础;
2、负责开环电商意图中心服务的规划与落地,通过分析用户行为、消费习惯等数据,构建用户电商意图模型,优化意图识别算法,提升意图服务的准确性和实时性,为广告投放提供精准的意图导向;
3、全面优化开环电商投放流程,涵盖定向策略、出价机制、Ranking等关键环节,通过技术手段和策略调整,提高广告投放的效率和效果,降低获客成本,提升广告主的投资回报率;
4、推动团队技术创新,引入先进的技术和方法,提升开环电商广告系统的性能和稳定性,以适应业务快速发展的需求。
包括英文材料
学历+
C+++
Go+
Java+
广告系统+
Linux+
数据结构+
算法+
系统设计+
机器学习+
服务治理+
相关职位

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社招A99809

1、负责广告系统海量商品信息平台的开发与维护,打造业界一流的商品信息平台; 2、负责架构设计和开发,为广告主与亿级用户提供优质顺畅的信息服务和极致体验; 3、参与设计系统技术方案,核心代码开发和系统调优(Golang/Python为主); 4、参与各专项技术调研,新技术引入等前瞻项目。

更新于 2023-04-25
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社招5年以上A08811

1、负责国际化网盟广告平台Web Ads行业运营,重点关注电商和网服方向,对Web Ads整体广告收入负责; 2、充分理解Web Ads广告主的生意模式和营销需求,对内形成行业洞察输入,帮助产研打造和优化产品解决方案; 3、帮助行业广告主解决痛点, 提升广告投放效果; 4、落地商业化产品的运营推广, 深度理解产品功能和特点,协调内外各方,提升产品使用率; 5、挖掘和培育标杆案例, 定期进行面向销售团队, 代理商或客户的产品教育和培训; 6、定期调研,收集及评估客户需求,解答产品问题,推动产品完善。

更新于 2023-11-21
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社招3年以上A104755

1、深入理解Pangle的流量来源、结构和特点,制定Pangle流量优化策略,优化流量结构以适配不同行业,如搜索分成、日用消费品等客户的投放需求; 2、紧密协同海内外销售合作团队,针对其区域所属的重点客户定制产品和流量增长策略,推动策略落地执行,实现收入增长的目标; 3、持续将Pangle流量优化的进展以及行业流量解决方案进行总结,转换为可规模化推广的内容,提升区域销售团队对Pangle流量的认知; 4、与内部跨职能团队(例如销售和客户解决方案团队)建立可靠的合作伙伴关系,并直接与客户合作; 5、密切跟进行业动态,定期进行调研,了解客户反馈,并为产品团队提供解决方案开发和迭代的洞察和指导; 6、密切关注产品应用和效果,推动内部讨论,诊断业务中存在的挑战和障碍。

更新于 2023-08-29
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社招Research

• Partner with our Research and PM team to design, develop and ship innovative algorithms and high-quality features to Search Ads system.• Develop a deep understanding of search ads products, apply machine learning, statistic data analysis, computational linguistics, and other technologies to identify areas from web-scale data for major improvements.• Apply SOTA deep learning algorithms and other cutting-edge technologies to build effective and efficient models to improve recall, relevance, and revenue.

更新于 2025-09-26