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字节跳动资深平台研发工程师-推荐系统

社招全职3年以上A220918地点:北京状态:招聘

任职要求


1、3年以上相关系统建设经验;
2、精通Go/Python/C++等至少一门语言,有良好的数据结构算法基础;
3、能够独立负责复杂系统、组件的技术设计和实现;
4、有较好的产品意识,能在产品需求、技术方案、研发排期、交付质量等方面做好取舍;
5、对大模型有深入理解,熟悉LLM原理与应用,有Agent系统设计与实践经验(加分项);
6、有推荐/广告/搜索系统建设经验;有GDPR、CCPA等隐私合规体系建设与实践经验(加分项)。

工作职责


团队介绍:字节跳动推荐架构团队,负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发,保障系统稳定和高可用;负责在线服务、离线数据流性能优化,解决系统瓶颈,降低成本开销;抽象系统通用组件和服务,建设推荐中台、数据中台,支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。

1、设计面向大型推荐系统的智能开发套件,提供工具类、产品化方案,助力研发效能提升;
2、设计基于业务指标的灰度发布系统,保障发布策略、流程的安全、稳定、高效;
3、在全球多地域、多机房、多语言等复杂环境下,提升推荐系统的可观测性,建立端到端追踪系统,优化问题归因机制;
4、打造算法工程工具链,加速算法策略、模型从实验到上线的全流程,提升迭代效率;
5、深度重构平台生态架构,构建数据智能助手。
包括英文材料
Go+
Python+
C+++
数据结构+
算法+
大模型+
AI agent+
系统设计+
相关职位

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社招核心本地商业-业

1、负责商业增值的算法工程相关工作,建设机器学习Pipeline,提升算法迭代效率,统一机器学习的开发和部署,以标准化过程生产高性能模型,持续交付; 2、负责在线推理的优化工作,建设CPU+GPU的异构架构,解决大规模模型推理等问题,并能跟随模型的迭代持续进行编译优化,提升优化的普适性以及对新硬件的覆盖能力; 3、负责特征平台的优化升级工作,提升数据生产效率,实现算法场景下数据价值加速流通和赋能提效,并优化在线特征读取性能,且能前瞻性的看到新技术,结合实际场景预判引入; 4、负责算法迭代日常需求沟通,支撑算法生命周期的全链路迭代,理解算法需求的同时可以通用化的进行抽象,提升平台能力面对相似场景的复用性。 5、负责LLM推理引擎优化,基于业界先进经验设计开发及优化LLM推理框架。 6、负责高性能算子开发和优化,针对Transformer等结构,通过指令级、内存访问优化等手段,提升算子性能,充分利用硬件能力。 7、负责跟随业界LLM新技术,并赋能到业务中。

更新于 2025-06-09
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社招A192208

1、负责抖音生活服务社区与房产&家装产品相关的业务研发和系统优化的建设; 2、参与房家平台推荐、搜索、线索、交易、商家运营等功能的开发和维护; 3、参与各专项技术调研、新技术引入等前瞻性工作。

更新于 2024-07-18
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社招A15862

1、负责抖音生活服务社区与房产&家装产品相关的业务研发和系统优化的建设; 2、参与房家平台推荐、搜索、线索、交易、商家运营等功能的开发和维护; 3、参与各专项技术调研、新技术引入等前瞻性工作。

更新于 2024-05-08
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社招2年以上技术类-算法

面向AI内容创作场景,负责内容搜索与推荐系统的算法设计、优化及落地,通过精准的算法策略提升内容分发效率与用户体验,支撑AI生成内容(AIGC)、创作者生态等核心业务的增长。 岗位职责: 1.算法设计与优化:负责AI内容创作场景下推荐算法与搜索算法的研发迭代,包括但不限于召回、排序、过滤、个性化推荐等模块,优化内容匹配精准度与用户点击率、停留时长等核心指标。 2.数据驱动迭代:基于用户行为数据、内容特征数据等,构建算法评估体系,通过AB测试等方式验证算法效果,持续迭代优化推荐策略,解决冷启动、多样性不足等实际业务问题。 3.特征工程与模型搭建:参与内容特征、用户特征的挖掘与构建,结合场景需求选择或改进合适的推荐模型(如协同过滤、深度学习模型等),提升模型预测精度与泛化能力。 4.系统协同与落地:与工程、产品、数据等团队协作,将算法方案转化为可落地的技术实现,保障推荐系统的高可用性、低延迟与稳定性,适配AI内容创作场景的动态变化需求。 5.技术探索与沉淀:跟踪推荐算法、AI大模型在内容领域的应用动态,探索大模型与推荐系统结合的创新方向(如生成式推荐、意图理解增强等),沉淀算法研发经验与技术方案。

更新于 2025-09-24