字节跳动大数据产品解决方案架构师-数据平台
任职要求
1、计算机相关专业,本科及以上学历; 2、熟悉机器学习、深度学习和强化学习等常用的场景和算法; 3、深度理解LLM/VLM(训练和推理)在文本、图片和音视频数据处理场景的业务流程; 4、熟悉vLLM、Ray、DeepSpeed、Mujoco、Omniv…
工作职责
1、与销售、行业解决方案等团队一起,在售前交流、技术方案设计、招投标等工作上,为客户及合作伙伴提供火山引擎数据中台及相应解决方案的支持; 2、作为解决方案架构师,能够将业务需求转换为大数据和中台技术方案,针对具体项目规划大数据信息架构顶层设计,并为客户提供业务咨询及技术咨询服务; 3、为客户提供远程或现场技术支持,协助客户完成项目规划、架构设计和产品POC测试; 4、负责技术方案、用户案例、行业解决方案、市场营销材料等方面的信息收集、总结及文档编写。
1、市场洞察和竞对分析 •洞察和产品相关的市场机会、市场容量和竞争格局。 •分析竞对产品核心指标、市场策略和市场价格。 •快速捕捉市场热点和客户业务痛点,挖掘产品商机,快速推动落地,形成领先竞争力。 2、产品商机判断和深度技术交流 •作为产品线代表,参与商业策略设计和商机判断。 •对复杂项目需求,协同销售团队与客户进行深度技术交流,结合对行业发展方向和技术变革方向的洞察,就具体技术场景引导客户关键决策人决策,促进商机转化。 3、产品方案设计和技术支持 •对复杂项目,理解客户的业务和功能性/非功能型需求、性能及可用性需求,基于客户场景,提供有技术竞争力和可行性、成本优势的产品组合方案,并在产品选型/POC/报价配置时, 提供技术支持。 •提炼基于客户业务场景的关键技术指标,形成领先控标项,在POC、winback等业务活动中落地验证。 •复杂项目推进方案跨团队协同优化,成本,性能,稳定性等多维度提升解决方案的竞争力。 •探索创新产品的方案和场景,推动新产品快速市场覆盖,保障产品创新活力。 •对大客户提供售后的关键技术答疑,用技术推动业务发展。 4、产品设计和优化支持 •通过对行业、场景的深入了解,参与产品的重大功能设计、定价设计、用户体验设计,协助产品在行业/场景下保持领先性。 •识别并精准提炼客户的共性需求和痛点,反哺产品设计,推动产品改进和多产品融合、新产品和功能孵化。 5、最佳实践沉淀和赋能 •沉淀面向细分场景的最佳实践,选择性输出IaC代码,通过项目实践总结标杆成功案例,提炼共性模块、统一标准化能力,加速产品方案规模化复制。 •提炼产品优势功能性能参数,并针对性的设计测试用例,放大产品和技术的影响力,沉淀基于测试用例、测试方案的解决方案竞争力。 •参与产品GTM材料编写、与伙伴共创联合解决方案、对销售团队和生态伙伴赋能。
我们正处于计算范式发生根本性代际跃迁的奇点时刻,AI不仅仅是技术栈的更迭,更是数字世界底层逻辑的重写。在阿里云AI原生事业部,你将置身于中国最丰富的产业场景中,与客户共同探索AI如何成为业务核心生产力。你将站在技术与商业的交汇点,基于阿里云MaaS产品与大模型能力,设计面向未来的AI Native解决方案。 职位描述 1、负责AI原生客户的售前工作,支持销售拿到业务结果,推动阿里云AI Native与MaaS相关产品及解决方案的落地,助力客户成功。 2、作为AI技术专家,基于阿里云MaaS服务及大模型能力,为客户提供整体技术架构与解决方案设计,并在落地过程中提供必要的技术指导,确保方案可落地、有竞争力。 3、深入理解客户业务场景,围绕AI Native应用形态,设计从模型能力到系统架构的完整解决方案。 4、参与客户的方案比选,主导POC演示、功能/性能验证,量化模型效果、系统性能及成本收益,在保证性能、安全与稳定性的前提下实现成本最优。 5、负责所支持区域及行业的市场洞察与解决方案制定,能够把握AI技术及产业发展趋势,推动AI Native 解决方案的创新与规模化复制。 6、建立行业影响力,参与内外部行业沙龙及技术分享,传播AI Native与MaaS架构最佳实践。 7、为客户提供整体 AI 技术架构服务,包括模型选型、推理性能优化、成本治理、系统稳定性设计及安全合规方案。

我们正处于计算范式发生根本性代际跃迁的奇点时刻,AI不仅仅是技术栈的更迭,更是数字世界底层逻辑的重写。在阿里云AI原生事业部,你将置身于中国最丰富的产业场景中,与客户共同探索AI如何成为业务核心生产力。你将站在技术与商业的交汇点,基于阿里云MaaS产品与大模型能力,设计面向未来的AI Native解决方案。 职位描述 1、负责AI原生客户的售前工作,支持销售拿到业务结果,推动阿里云AI Native与MaaS相关产品及解决方案的落地,助力客户成功。 2、作为AI技术专家,基于阿里云MaaS服务及大模型能力,为客户提供整体技术架构与解决方案设计,并在落地过程中提供必要的技术指导,确保方案可落地、有竞争力。 3、深入理解客户业务场景,围绕AI Native应用形态,设计从模型能力到系统架构的完整解决方案。 4、参与客户的方案比选,主导POC演示、功能/性能验证,量化模型效果、系统性能及成本收益,在保证性能、安全与稳定性的前提下实现成本最优。 5、负责所支持区域及行业的市场洞察与解决方案制定,能够把握AI技术及产业发展趋势,推动AI Native 解决方案的创新与规模化复制。 6、建立行业影响力,参与内外部行业沙龙及技术分享,传播AI Native与MaaS架构最佳实践。 7、为客户提供整体 AI 技术架构服务,包括模型选型、推理性能优化、成本治理、系统稳定性设计及安全合规方案。
1、深入参与重点客户大模型及Agent业务落地过程(包括但不限于宣讲/poc/产研推动等),识别具备可复制性、规模效应的场景及方案,跨地域进行复制,对结果目标达成率负责。 2、大模型某个领域的行业专家,包括但不限于产品/场景/赛道,参与客户攻坚工作,并进行专项的行区赋能,对重点赛道份额、产品解决方案竞争力、核心产品竞争力负责。 3、所在区域的经营单元接口,了解区域通盘情况,并定期收集重点问题、共性问题、重点需求进行反馈,对区域重点需求和问题的推进结果负责。 4、竞对分析及行业信息探查,行业圈子建设,对业界动态敏感,影响产研资源投入及方向,重点产品友好客户一线接口人。 5、发掘及洞察大模型领域的新机会,对公司长期大模型业务的成功负责。