字节跳动风控产品实习生-国际支付
任职要求
1、本科及以上学历在读；
2、良好的自我驱动力，对产品有热情、有好奇心；
3、逻辑清晰，具有良好的问题分析能力和问…工作职责
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际支付，立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务，专注于全球支付产品线的质量和效率，确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务，建立海外支付产品和能力，同时在高效助力业务快速拓展的同时，打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务，遍布全球多个国家和地区，团队拥有丰富的国际化产品研发经验；同时这里有全球超大规模的支付网络；覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案；围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚；LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外，我们在全球设立团队，团队同学背景多元，不同的思维方式，打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研，发掘无限的潜力，一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战，还有跨文化交流机会在等你！ 1、配合完成风控产品体系（决策引擎、额度管理、催收、运营平台等）功能建设与优化，协助产品做好用户诉求收集、推动落地、功能宣讲、推广、以及功能后评估等工作； 2、通过用户调研、行业调研、数据分析等方式了解和挖掘客户需求； 3、跟进风控产品的日常问题处理定位分析与跟踪，与开发、测试等角色合作，解决产品开发过程中的问题，保障产品的顺利落地。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际支付，立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务，专注于全球支付产品线的质量和效率，确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务，建立国际支付产品和能力，同时在高效助力业务快速拓展的同时，打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务，遍布全球多个国家和地区，团队拥有丰富的国际化产品研发经验；同时这里有全球超大规模的支付网络；覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案；围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚；LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外，我们在全球设立团队，团队同学背景多元，不同的思维方式，打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研，发掘无限的潜力，一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战，还有跨文化交流机会在等你！ 1、开发并优化Prea、A、B等信贷PD模型； 2、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘，推动自有数据、三方数据的特征体系建设； 3、熟悉大模型调优，通过大模型挖掘用户的行为特征，并完成画像体系建设； 4、利用深度学习算法能力，解决跨国家、跨地区的通用模型建设，做到全球视角下的模型开发； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。
1. 负责支付/营销风控产品日常需求的沟通、方案的设计及项目的跟进工作； 2. 负责支付/营销风控产品相关知识及文档沉淀； 3. 协助完成支付/营销风控相关产品功能的测试、验收、复核等工作； 4. 响应跟踪客户及海外本地团队的咨询及问题排查；
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际支付，立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务，专注于全球支付产品线的质量和效率，确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务，建立国际支付产品和能力，同时在高效助力业务快速拓展的同时，打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务，遍布全球多个国家和地区，团队拥有丰富的国际化产品研发经验；同时这里有全球超大规模的支付网络；覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案；围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚；LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外，我们在全球设立团队，团队同学背景多元，不同的思维方式，打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研，发掘无限的潜力，一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战，还有跨文化交流机会在等你！ 1、负责字节跳动国际支付业务的后端开发工作，结合LLM等前沿AI技术，优化支付业务流程、提升开发效率，参与AI在支付场景落地的后端支撑开发，助力AI技术与支付业务深度融合； 2、负责架构设计和开发，结合AI技术能力优化架构方案，探索AI在架构优化、系统自愈等方面的应用，提升系统稳定性与智能化水平； 3、负责在线大流量高并发系统设计和性能调优，运用AI相关技术（如智能监控、异常预测模型）辅助系统性能分析、瓶颈定位，优化系统响应速度，保障高并发场景下的AI辅助决策能力稳定输出； 4、参与各专项技术调研，新技术引入等前瞻项目，重点关注AI技术（LLM、智能合规、智能风控等）在支付&金融服务领域的应用调研与落地探索，推动AI相关新技术在团队业务中的落地实践。
1、基于历史数据和专家经验，运用数据分析、挖掘，设计针对盗用、冒用、欺诈、营销作弊、违规违禁、骗赔骗保等风险的安全策略，并且持续优化。 2、平衡支付体验的便捷和风险控制，设计、实施、监控风险-收益最优化的安全策略。 3、基于用户分群、风险分类开展主动/分层服务，保障业务健康发展。 4、监控并沉淀实时风险对抗与运营能力。 5、设计和构建智能化风险治理产品、流程与机制，推进建设开放生态的数字生活安全风控标准。