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字节跳动大数据开发实习生-业务中台

实习兼职A128693A地点:上海状态:招聘

任职要求


1、2026届本科及以上学历在读,计算机等相关专业优先;
2、具备较强的编码能力,熟悉SQLPythonHive,S…
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工作职责


ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍:团队负责公司多个跨产品业务方向,提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据、舆情、众包标注、中间件等多类型的中台能力与技术解决方案,积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。加入我们,你将有机会从中台的多视角参与业务建设,感受不同类型/阶段的业务特点;通过投身亿级用户场景的开发&架构工作,学习和解决极富挑战的技术问题;你也可以从数据出发,积极利用策略和模型,为业务提供有价值的助力。

1、理解并抽象业务需求,进行合理的数据仓库架构设计、建模、ETL开发、指标看板建设;
2、参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量,保障核心数据生产SLA;
3、总结抽象适用于业务的科学的数据研究方法论,发挥数据价值,与分析师、研发&产品团队紧密合作,推进地理中台能力在各业务场景中的应用。
包括英文材料
学历+
SQL+
Python+
Hive+
还有更多 •••
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实习D12319

1、参与快手大数据体系的设计与建设,通过数据仓库、元数据、数据管理等体系,管理和建设几千P的数据; 2、参与商业化业务数据专题体系的建设,通过对数据的建设和应用理解,支持各类的业务管理决策和业务运营,结合自己的商业sense,发掘数据的业务价值; 3、有很好的团队氛围,徜徉在世界领先的大数据处理和应用技术的海洋中。

更新于 2025-04-01北京
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实习A52552A

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:用户中台作为字节跳动核心的基础业务中台,负责字节中国各业务的 IAM 及用户基础产品功能,通过提供包括设备、账号、认证、资料在内的用户基础服务、保护用户安全隐私的能力以及全面理解用户的能力,以支持业务创新及高质量发展。其目标是为字节业务,提供安全完善高效稳定的用户产品解决方案。用户中台深度参与核心业务的用户体系建设,有效连接了用户和业务,推动了业务创新。在研发工作方面,面临复杂业务架构设计、极高安全和质量标准、极致用户体验打造、深度业务能力扩展的机遇和挑战。 1、负责字节跳动用户中台的大数据产品研发以及离线、实时数据仓库的构建; 2、参与数据治理工作,对数据质量以及数据赋能业务的效率负责; 3、负责大数据能力在产品功能上的落地,推动产品数据化和智能化。

更新于 2025-04-08北京
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实习A212737

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:智能创作团队是字节跳动的创作场景业务中台,以AI赋能创造,致力于通过AI技术降低创作门槛,赋能视觉内容生产与创作的智能化升级。团队深度支持抖音、剪映、即梦、豆包、商业化等多个业务线,持续深耕图片与视频生成、智能剪辑、数字人、特效等多个业务场景,通过由AI驱动的智能化工具与算法,为用户提供了更智能、更便捷、更丰富的创作体验,助力普通用户轻松实现高质量内容创作,同时为专业创作者提供强大的技术支持,推动内容生态的繁荣与创新。 1、负责智能创作AI平台大模型规模化训练数据自动化处理全流程相关开发工作,包括但不限于数据搜集、预处理、打标、入库、检索等; 2、负责构建针对不同场景、不同数据类型、不同数据规模有足够的扩展性的数据处理技术链路和框架,以支撑大模型数据集持续高效迭代,实现高质量数据集沉淀; 3、负责数据生成和数据增强,利用大模型工具生成来扩充和完善数据集。

更新于 2025-04-30深圳
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实习A145144A

ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:数据平台是字节跳动数据中台部门,为公司多业务线(包括抖音、电商、直播和生活服务等)提供一站式大数据解决方案,涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路,提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时,数据平台部门也致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出,让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上,我们提供了营销增长套件,数据中台等相关产品解决方案,为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。 1、参与字节跳动各业务线的数据建设工作; 2、面向PB级超大规模数据问题,每天处理千亿增量的用户行为数据; 3、为大数据的全生命周期提供服务,覆盖数据产生、传输、建模、统计分析、实验评估、可视化的全流程; 4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎、数据服务、分析系统、流程规范及数据工具/产品,降低数据的使用门槛,保证系统稳定高效运行,以实现数据的最大价值。

更新于 2026-01-06深圳