字节跳动大模型数据产品经理-Data
任职要求
1、3年以上数据或云基础产品相关经验，有ToB产品经验优先；
2、对公有云数据产品或基础产品有深刻的理解，如Databricks、Snowflake、EMR、…工作职责
1、负责建设多模态数据湖管理产品，向客户提供新一代大模型数据新基建； 2、面向大语言模型、多模态模型、AI Agent提供数据处理、存储和管理能力； 3、进行市场调研，梳理B端客户需求，分析市场空间和机会，提供商业化产品设计方案； 4、负责产品功能设计和规划，推动研发完成产品功能交付，并推荐给解决方案和销售团队，完成商业闭环。
1. 负责阿里云大数据开发治理平台DataWorks的产品规划、设计以及落地，重点在数据ETL产品工具链及“Data+AI”方向； 2. 调研各行业用户需求和国内外同类产品，提炼和规划产品迭代计划； 3. 负责产品商业模式设计与GTM，支持业务团队完成业务目标； 4. 负责产品布道，包括内外部培训，市场活动，数据分析等。关注用户反馈，分析用户行为，进行产品用户体验的持续优化。
-负责大模型数据工程，解决大模型训练，原生应用数据准备平台整体规划、设计和运营，制定产品策略和产品规划 -负责市场调研和分析，收集用户反馈，不断优化产品，提高用户体验 -负责协调技术、市场、运营等团队，推动产品研发团队、技术团队、市场团队等共同完成产品研发、测试、上线等工作 -负责产品的上线后的数据分析和优化，制定产品改进方案 -负责与销售、市场等团队配合，完成产品的销售、推广和运营工作
1. 负责菜鸟数据平台&AI平台&低码&测试研发等研发工具平台产品的产品方案设计，产品策略制定，业务线需求对接，能够协调各方资源有效的进行平台产品开发设计及平台拓展 2. 综合菜鸟科技能力及物流行业大数据AI技术发展前沿、能对当前用户的需求与团队情况进行合理把握，有重点地进行产品规划并执行落地推进，对产品的最终平台用户满意度负责，对产品未来市场竞争力负责。 3. 了解常见的大数据平台或AI平台产品&低码&测试研发等研发工具平台，了解物流行业和数据研发使用的领域基础知识，能针对物流行业的特点，给出具有物流特色的数据产品发展解决方案。 4. 负责数据平台&AI平台&低码&测试研发（如大模型应用、AIGC工具等）的全生命周期管理，包括需求分析、原型设计、PRD撰写及项目推进
1、负责公司级 AI平台的产品建设与迭代，通过平台能力支撑快手的推荐、广告、搜索、大模型 等核心AI算法业务的高效迭代； 2、负责特征工程、模型研发、训练部署与上线 等Data&MLOps 全生命周期管理，包括需求分析、产品设计、开发、测试和发布等；调研用户痛点，分析业务需求并跟踪行业对标产品进展； 3、与研发、算法团队紧密配合，有效协调资源，推动产品高效交付，助力业务迭代； 4、跟进用户反馈、分析用户行为，结合分析结果调整产品迭代方向，持续提升用户体验和满意度。