字节跳动大模型数据产品经理-Data
任职要求
1、3年以上数据或云基础产品相关经验，有ToB产品经验优先；
2、对公有云数据产品或基础产品有深刻的理解，如Databricks、Snowflake、EMR、…工作职责
1、负责建设多模态数据湖管理产品，向客户提供新一代大模型数据新基建； 2、面向大语言模型、多模态模型、AI Agent提供数据处理、存储和管理能力； 3、进行市场调研，梳理B端客户需求，分析市场空间和机会，提供商业化产品设计方案； 4、负责产品功能设计和规划，推动研发完成产品功能交付，并推荐给解决方案和销售团队，完成商业闭环。
1、建设下一代云原生数据仓库，帮助客户实现高效、实时且准确的数据驱动决策； 2、负责内外部客户对于ByteHouse产品沟通和分析需求，完成产品设计； 3、对接商务团队和技术团队，有效沟通，拆解复杂问题并推动产品改进，以应对产品商业增长的要求； 4、制定GTM策略，有效的协同前后场资源，参与ToB项目拓展和用户增长。
1、负责向量数据库产品的全生命周期管理，包括产品规划、客户需求调研、功能设计、开发落地与交付评估； 2、参与构建和优化RAG（Retrieval-Augmented Generation）及多模态应用的检索底座，并制定产品落地与GTM（Go-to-Market）策略； 3、深度参与向量数据库的开源战略，协同研发团队推动社区建设与开发者生态发展； 4、与算法团队紧密合作，参与Embedding模型的评估、落地与未来迭代方向规划，形成数据闭环反馈机制； 5、推动跨团队协作，包括设计、研发、算法、市场、运营等，持续提升产品影响力和用户满意度。
1、基于语音大模型技术路线，负责语音大模型在对话交互场景的端到端解决方案设计，优化和落地； 2、能从用户视角出发，深入理解用户和业务场景，推动从数据构建，模型生产，效果评测到工程落地的全链路流程，主导产品规划和模型演进； 3、时刻关注市场动态和行业大模型技术趋势，孵化有特色的，有竞争力的产品功能，保持行业优势和领先型。
1. 负责公司企业级数据开发平台产品的规划、设计和落地，构建高效、智能、易用的一站式数据开发与治理体系，全面提升数据研发效能与数据质量。 2. 深度参与数据开发全生命周期（DataOps）的流程优化与产品化，构建覆盖数据接入、数据处理、数据调度、数据服务及全链路监控等核心功能的数据平台。 3. 探索并落地基于AI（特别是大模型）的智能数据开发方案，通过AI技术提升数据建模、ETL开发（AI Coding）、SQL生成与优化、智能问答与诊断等环节的自动化与智能化水平。 4. 与数据工程师、数据分析师及业务团队紧密合作，深刻理解不同角色的数据开发与消费需求，持续优化产品体验，提升平台易用性与用户满意度。