字节跳动大模型数据产品经理-Data
任职要求
1、3年以上数据或云基础产品相关经验，有ToB产品经验优先；
2、对公有云数据产品或基础产品有深刻的理解，如Databricks、Snowflake、EMR、…工作职责
1、负责建设多模态数据湖管理产品，向客户提供新一代大模型数据新基建； 2、面向大语言模型、多模态模型、AI Agent提供数据处理、存储和管理能力； 3、进行市场调研，梳理B端客户需求，分析市场空间和机会，提供商业化产品设计方案； 4、负责产品功能设计和规划，推动研发完成产品功能交付，并推荐给解决方案和销售团队，完成商业闭环。
1、建设下一代云原生数据仓库，帮助客户实现高效、实时且准确的数据驱动决策； 2、负责内外部客户对于ByteHouse产品沟通和分析需求，完成产品设计； 3、对接商务团队和技术团队，有效沟通，拆解复杂问题并推动产品改进，以应对产品商业增长的要求； 4、制定GTM策略，有效的协同前后场资源，参与ToB项目拓展和用户增长。
1、负责向量数据库产品的全生命周期管理，包括产品规划、客户需求调研、功能设计、开发落地与交付评估； 2、参与构建和优化RAG（Retrieval-Augmented Generation）及多模态应用的检索底座，并制定产品落地与GTM（Go-to-Market）策略； 3、深度参与向量数据库的开源战略，协同研发团队推动社区建设与开发者生态发展； 4、与算法团队紧密合作，参与Embedding模型的评估、落地与未来迭代方向规划，形成数据闭环反馈机制； 5、推动跨团队协作，包括设计、研发、算法、市场、运营等，持续提升产品影响力和用户满意度。
1.职位亮点： 参与真实机器人落地场景，打造数据—模型—评估—部署的产品化闭环，推动“数据飞轮”持续提效。在务实氛围中做有想法的事，鼓励使用 AI 助手提升效率（Claude / Code / Cursor 等）。 2.你将负责： -数据产品规划：梳理具身智能关键数据链路（采集→回传→清洗→标注→合成→评估→治理），制定阶段性路线图与里程碑。 -数据规范与治理：定义传感器与任务日志的数据质量标准（RGB/深度/激光雷达/IMU/关节状态、事件模型、版本策略、权限与合规）。 -工具链与平台：协同搭建数据采集、标注、训练、评测仿真平台。 -评测体系：设计机器人任务评估指标与效率漏斗。 -数据飞轮与闭环：基于全局信息制定高价值数据采集、挖掘与仿真合成策略。 -跨团队协作：与算法、软件、现场运营紧密合作，完成用户访谈、PRD/原型、需求拆解和项目管理落地。
1、基于语音大模型技术路线，负责语音大模型在对话交互场景的端到端解决方案设计，优化和落地； 2、能从用户视角出发，深入理解用户和业务场景，推动从数据构建，模型生产，效果评测到工程落地的全链路流程，主导产品规划和模型演进； 3、时刻关注市场动态和行业大模型技术趋势，孵化有特色的，有竞争力的产品功能，保持行业优势和领先型。