字节跳动榜单运营实习生-生活服务
任职要求
1、本科及以上学历在读，广告、传媒、编导、市场营销相关专业优先；
2、每周出勤5天，实习3个月以上，有过市场营销活动经验和曾参与过线…工作职责
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：抖音生活服务以“激发新生活，助力好生意”为使命，致力于成为用户与合作伙伴最信赖的生活服务平台，为用户提供更丰富、独特的生活体验，为合作伙伴提供包容且公平的健康营商生态。 截至2023年底，抖音生活服务业务已覆盖全国370多个城市，有动销的合作门店数量超过450万家，生活服务团购达人入驻数量较2022年增幅达289%。抖音生活服务将继续携手生态伙伴，为用户提供值得心动的商品和服务。 1、榜单IP营销：负责协助策划和落地抖音创作者和商家营销活动，包括创意玩法设计、活动页面搭建，活动上线跟进； 2、运营榜单IP自媒体体系，拓展活动流量入口，保证相关活动的曝光和投稿效果，沟通商家权益与资源、线下物料及互动玩法落地，沉淀总结优质营销案例； 3、策划话题及热点主题，联动创作者/用户/商家/榜单IP官号等共同输出优质内容，打造抖音热点话题，并完成活动宣导、投稿跟进、流量激励等工作，持续扩大抖音生活服务榜单IP在C端用户和B端行业层面的影响力和知名度； 4、负责协助落地榜单IP的创作者品鉴会、榜单发布会、市集等大型线下活动的策划，与多方沟通协作及活动现场执行。
团队介绍： 高德地图机器学习研发部是公司AI核心技术引擎，聚焦多模态大模型、视频生成与理解、图像编辑与生成等前沿领域。团队深耕人工智能技术落地，支撑亿级用户产品，同时长期投入前沿探索，在NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL等顶会发表多篇论文，多项成果入选“最有影响力论文”榜单。我们拥有海量数据与算力资源，鼓励创新突破，诚邀你与顶尖算法专家并肩，共同定义AI的未来！如果你渴望挑战多模态与生成式AI的技术巅峰，在视频、图像、大模型的交叉领域实现突破，欢迎加入我们！团队的github页面是：https://github.com/AMAP-ML/ 我们提供 • 参与亿级用户产品的AI核心算法研发，见证技术直接赋能业务； • 与学术大牛和工业界专家共事，持续提升技术视野； • 顶配算力资源+开放创新氛围，支持前沿探索与顶会论文发表。 具体职责包括但不限于： 1. 视频生成：负责视频生成技术的前沿技术的研究，对AIGC的diffusion和auto-regressive技术有深入了解，在T2I/AIGCT2V/I2V上面有一定的研究，图文对齐，长视频生成等有一定的研究，做好视频生成在高德业务（广告，POI详情页等）中的进行落地。 2. 视频理解：能够使用和优化多模态大模型对用户上传的视频进行质量理解，标签，densecaption，视频summary等生成，作用到视频的搜索，广告，推荐等业务的落地。 3. 世界模型： 参与世界模型的构建，能够使用最新的视频生成技术，3D技术等构建符合人类物理规律的统一的世界模型，在高德的业务进行落地。 4. 紧跟技术前沿和技术沉淀，形成顶会论文和专利。
1、负责手淘海外市场前台导购产品设计，通过洞察海外用户、结合国家用户策略，进行前台导购机制、导购场景设计并推进落地，实现用户体验与业务增长双赢； 2、联动行业团队，通过本地化优势供给洞察，进行差异化供给组织与内容分发，持续提升场域用户活跃度及通道效率； 3、协同产品/技术/AI等团队不断优化迭代产品，持续优化场域如频道/榜单/清单等导购产品的北极星指标；
电商导购策略产品 1、负责电商C端导购策略产品建设，基于用户消费场景及供给建设导购场景和链路，提升用户导购决策效率，涉及的核心用户链路包括但不限于搜推导购、榜单导购等场景； 2、 对用户导购场景有自己的见解和思考，能够结合不同的人群、行业、营销场景设计差异化的产品策略、流量分配机制以及智能匹配机制，并实现策略的可运营平台化，提升场景的导购效率及交易转化； 3、对用户体验和需求痛点敏感，深度洞察用户需求挖掘优化动作，为用户购前体验和效率负责，提升导购效率，对场景转化率、uv销售等业务结果负责； 4、有优秀的数据分析和策略运用能力，能深挖和分析过程及结果数据，能够建立合理、完备的数据评估体系，从数据中挖掘新场景提出解决方案并推动产品优化； 5、跨部门协同各个团队，协调各方角色合力完成产品项目实施，达成业务目标；
团队介绍： 高德地图机器学习研发部是公司AI核心技术引擎，聚焦多模态大模型、视频生成与理解、图像编辑与生成等前沿领域。团队深耕人工智能技术落地，支撑亿级用户产品，同时长期投入前沿探索，在NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL等顶会发表多篇论文，多项成果入选“最有影响力论文”榜单。我们拥有海量数据与算力资源，鼓励创新突破，诚邀你与顶尖算法专家并肩，共同定义AI的未来！如果你渴望挑战多模态与生成式AI的技术巅峰，在视频、图像、大模型的交叉领域实现突破，欢迎加入我们！团队的github页面是：https://github.com/AMAP-ML/ 我们提供 • 参与亿级用户产品的AI核心算法研发，见证技术直接赋能业务； • 与学术大牛和工业界专家共事，持续提升技术视野； • 顶配算力资源+开放创新氛围，支持前沿探索与顶会论文发表。 具体职责包含但不限于： 1. 视觉理解任务的技术探索，要求对视觉基础任务有深入的理解，做好在商品理解、详情页的文图内容、开放图片识别等公司核心业务上的落地； 2. 多模态大模型的技术探索，要求对多模态大模型训练、文图跨模态对齐等有深入实践，做好多模态大模型的能力构建和应用； 3. 追踪领域前沿工作，沉淀技术，投稿领域顶级会议。